来自英国的百安居公司是一家大型家居建材零售商。它非常关心竞争对手在品牌推广、市场促销等方面的变化。此时，一套高效的企业竞争情报系统能够帮助百安居公司决策者做出更好的判断。通过对竞争对手市场占有率、产品价格动向等多方面情报信息的收集和分析，百安居公司不断地调整在家居零售市场的战略和战术，确立了市场领先者的地位。
快速收集
竞争情报的重要性不言而喻。但是如何才能迅速收集到有用的情报信息呢？以往，为了搜集众多有效信息，百安居公司的市场人员必须经常浏览不同的网站和报纸，每天上百遍地重复查询。另外再购买一些剪报和调研报告等，从中获取相关的情报信息。对他们来说，这些工作不但烦琐，而且信息获取渠道分散，获取信息不够及时。
如今，梅花信息公司帮助百安居中国公司解决了长期困挠的情报“抓取”问题。梅花信息公司的剪报服务器每天通过动态监测2,000多个中文经济网站，大量抓取新闻信息下载到本地数据，然后利用一定的技术对这些信息进行过滤、重排、分析、整理和归类，建立索引库。百安居中国公司订阅剪报册后，相关信息就会每天源源不断推送到企业中。或者，百安居中国公司用自己的账号登陆梅花信息公司的网站，访问他们的剪报册，就能更快获取自己想要了解的信息。
梅花信息公司市场部主管任向晖介绍说，企业用户还可以根据自己的需要，定制关键词。服务器会根据这些关键词，利用全文检索技术，搜索本地数据库中的相关信息，自动生成该企业的剪报册，并把最新的信息通过E-mail推送给用户。
北京龙卷风信息科技有限公司为梅花信息公司提供了全文检索核心技术。据龙卷风公司的技术高级顾问李强介绍，以前，梅花信息公司利用数据库自带搜索工具，检索速度比较慢，300万条记录的数据库检索需要10~20秒，采用该公司提供的全文检索技术后，只要1~2秒的时间就可以完成检索。而数据库越庞大，这个速度的区别将体现得越明显，这也意味着用户能以更快的速度掌握竞争对手的信息。
准确定位
情报收集不仅要追求更快的速度，还需要很高的准确率。北京易地平方信息技术有限公司市场部经理汤全友认为，在竞争情报的信息收集中，常用的关键词自动分类法有时并不能产生预期的效果，尤其是在市场分析文章、战略管理类文章、预警类等文章中，使用关键词往往不能够准确概括和描述用户的情报需求，其结果可能会产生大量信息冗余，同时可能漏掉很多符合用户需求的情报。
一家零售企业希望能搜索到“卖场管理”类的竞争情报文章，常用的方法无非是在“关键词”一栏中输入“卖场管理”字样，所有含有“卖场管理”的文章会被列举出来。在这个过程中，一些非常重要的诸如谈到卖场管理方法、但是没有含关键词的文章却被毫不留情地忽略了。
在这种情况下，易地平方公司采用的多种数学模型对自然语言处理的智能化自动分类技术，能够帮助用户寻找到更加精确的信息。这种自动分类技术通过“基于语义的样本学习”，类似于采用专业探头，对卖场安防监控管理类的文章都会出现在搜索结果里，尽管这些文章不含有“卖场管理”字样。
上海烟草集团公司在选用易地平方公司的“知识通”竞争情报解决方案后，同样体会到了智能化自动分类技术带来的好处。比如上海烟草集团公司需要建立“烟草市场发展趋势”这个分类，如果用“烟草市场+发展趋势”来定义这个分类，很难表达清楚此分类的意思。此时，上海烟草集团公司首先会找到20～50篇介绍“烟草市场发展趋势”的样本文章，对机器进行学习训练，分析出这些样本的规律和基本模型后，从而锁定与样本规律相类似的文本信息。汤全友表示，在搜索非科技专有名词时，使用智能化分类技术，搜索结果的精确性高达85%以上，信息冗余量特别小。
在以上过程中，使用基于语义的机器学习技术的关键是对于情报样本的选取，这对企业情报人员提出了比较高的专业要求。企业情报人员只有对所在行业和企业自身的需求有切合实际的理解，才能选取符合需求的样本，与机器进行良好的互动，最终搜索到真正符合企业情报需求的文章。
目前来看，企业为了增强竞争力，越来越重视利用因特网等最直接的方式来收集各类情报。
北京天下互联信息科技有限公司市场总监吕兰亭表示，他们的天下通企业情报门户系统（CIPS系统），在提供网媒监测服务的基础上，还扩充了对人际网络、企业内部情报的采集，使情报采集更加全面而广泛。这套CIPS系统和企业的知识管理系统结合起来，使情报的规划、采集、分析和交流等在企业内部更加顺畅。
