数据分析涉及的课程

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中国人民大学统计学院---数据分析课程设置
统计学专业数据分析方向	基础专业课:	从数据到结论 数据挖掘 高等统计学 市场研究 语言基础（英语） 抽样技术与方法 统计模型 多元统计学 统计研究中国特色社会主义理论与实践
	方向选修课:	时间序列分析   应用统计分析软件    宏观经济统计分析
应用方向	统计学：	坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。
	数据挖掘：	数据挖掘是近年来统计应用分析工具中发展迅速的一种方法，所使用的分析方法包含有预测模型（回归、时间数列）、数据库分割、连接分析、偏差侦测等，本方向研究的主要内容是，如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行分析。
	本期课程班重点学习数据分析、数据挖掘的理论与方法，数据挖掘即通过对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。在很多领域，如银行、电信、保险、证券、交通、零售（如超级市场）等，通过运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。 所能解决的典型商业问题包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等等。