主要参考资料: 《Matlab C# Book》，
说实话，我觉得C#与Matlab混合编程相比VC与Matlab混合编程没有啥优势，基本上还是通过P/V Invoke操作Matlab mcc编译器生成的C语言版本的DLL。此外，速度上也慢的吓人-_-
下面简单写写C#与Matlab混合编程的4种方式（可能还不够全，欢迎补充）：
1. 通过从Matlab的*.m文件中生成C语言版本的DLL
具体过程:
1) 在Matlab中写好一个m文件(比如一个简单的加法函数myplus.m);
2) 使用Matlab的mbuild -setup选择编译器，我机器上的编译器有两个LCC和VC2008(注意如果使用VS.net做应用的话，建议编译器选VC2008，否则C#中会告诉你DLL找不到Entry Point)
3) 在命令行中使用mcc -B csharedlib:mypluslib myplus.m (如果是多个M文件，接着往后写)，等待几十秒之后会生成若干文件(*.c, *.h, *.dll等), 其中.h文件中有导出的函数原型。
4) 建立C#工程，并将前面的dll拷贝到合适路径，使用[ DllImport( "mypluslib.dll ", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] 将.h文件中的函数使用C#的语法声明。一般来说，这些函数中会有**Initialize，**Terminate和M文件中定义的函数(**代表lib名称)。
5) 使用CsharpMatlabCompilerVer4.cs将C#中的数据类型和Matlab中的矩阵等类型进行变换。该文件定义了MatlabCSharp类，主要是导入了libmx.dll中的一些函数，并封装了一些实用的函数如double2mxArray_scalarReal等。
2. C#调用Matlab工作区计算并返回结果
主要使用engOpen, engClose, engPutVariable, engEvalString, engGetVariable函数进行操作。
大致过程如下:
MatlabCSharp.engPutVariable(ep, "ml_b", mx_b);
MatlabCSharp.engEvalString( ep, "ml_c = ml_a + ml_b ;" );
mx_c = MatlabCSharp.engGetVariable(ep, "ml_c" );
3. 使用Matlab DeployTool生成COM组件
注: 老版本的叫ComTool，现在叫做DeployTool。在Command Window里面直接输入deploytool即可
1) 选择New Deployment Project -> MATLAB Builder NE -> Generic COM Component
2) 添加相应的M文件
3) 保存，编译
4) 新建C#工程，添加Reference, Ok
4. 使用Matlab DeployTool生成.Net组件
1) 选择New Deployment Project -> MATLAB Builder NE -> .Net Component
2) 添加相应的M文件
3) 保存，编译
4) 新建C#工程，由于经常要
using MathWorks.MATLAB.NET.Arrays;
using MathWorks.MATLAB.NET.Utility;
因此需添加MWArray这个Reference，一般安装玩MATLAB Builder NE就有了，放在GAC当中的
