今天看到了一个比较有意思的算法题,其实更有意思的是其解法,让人顿时有一种耳目一新的感觉,爱不释手,拿来分享一下。
题目:假设生成26个非负随即数,要求其和是301,求程序生成此列数字
哈哈,元芳,你如何看?
解法一: 关于此种算法原理,我们可以假想是一根长301单位的绳子,然后随即在其上面截25个点,于是得到26根子绳,这26根子绳之和恰好就是绳子总长301。
于是,我们可以:
- 初始化27的数组
- 该数组0位和26位分别为0和301,其他位置填充0到301之间的随即数字
- 对数组排序
- 数组相邻数字相减,所得的26个差值即为所求数列。
class Random301
{
static void Main( string [] args)
{
int [] arryTemp= new int [27];
int [] arryRandom = new int [26];
Random ran= new Random(( int )DateTime.Now.Ticks);
arryTemp[0] = 0;
arryTemp[26] = 301;
for ( int i = 1; i < 26; i++)
{
arryTemp[i] = ran.Next(0,301);
}
int temp;
for ( int m = arryTemp.Length-1; m > 0; m--) {
for ( int n = 0; n < m;n++ ) {
if (arryTemp[m] < arryTemp[n]) {
temp=arryTemp[n];
arryTemp[n] = arryTemp[m];
arryTemp[m] = temp;
}
}
}
for ( int j = 0; j < arryRandom.Length;j++) {
arryRandom[j] = arryTemp[j + 1] - arryTemp[j];
}
int sum = 0;
for ( int k = 0; k < arryRandom.Length; k++) {
sum = sum + arryRandom[k];
}
Console.WriteLine(sum);
Console.ReadKey();
}
}
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解决方案二,这种方案利用了非负这个不显眼的条件,思路非常简单,就是将1随即加到一个26位数组中,随即301次,有点剑走偏锋,另辟蹊径,让人耳目一新阿,有谋有啊有谋有!
class Radom301Arry
{
static void Main( string [] args) {
int [] arryRandom = new int [26];
Random ran = new Random();
for ( int i = 0; i <301;i++ ) {
arryRandom[ran.Next(0, 26)]++;
}
int sum = 0;
for ( int j = 0; j < arryRandom.Length; j++) {
Console.WriteLine(arryRandom[j]);
sum = sum + arryRandom[j];
}
Console.WriteLine( "sum:" +sum);
Console.ReadKey();
}
}
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多谢@另一个石头,@八字和尚,@firstrose等等朋友的质疑指证,我测试了一下,如果将数字增大,i <3000001,确实得出来的数字比较的平均,看来我扔了我这块石头确实引来了不少玉啊,嘿嘿,我仔细的看了下,第二种算法确实隐藏着缺陷,此方法的意图是通过利用概率的随机性,等于将301个1按照等概率分布在26个位置,random函数均匀抛出数字,所以其分布应该大概按照301/26分布,在301次的时候其实已经有表现了,当数字变大此种现象更加明显。
不过由于此种算法确实太过奇妙,所以我觉得用于小数字的随机还是可以的,元芳,你怎么看呢?
第三种解法:下象棋的朋友都知道一种常见的开局方式,兵三进一或者兵七进一,即仙人指路局,此种着法能进能退,能起马能飞炮,算起来中规中矩,其实也不乏一种方法,于是我也中规中矩的按照正常的思路又写了一种所谓的“中规中矩”的算法:
class List301
{
static void Main( string [] args) {
List< int > templist = new List< int >();
Random ran = new Random(( int )DateTime.Now.Ticks);
int temp = 0;
int total = 301;
for ( int i = 0; i < 26; i++)
{
if (25 != i)
temp = ran.Next(0, total);
else
temp = total;
total = total - temp;
templist.Add(temp);
}
int sum = 0;
for ( int m = 0; m <templist.Count; m++)
{
sum = sum + templist[m];
Console.WriteLine(m+ ":" +templist[m]);
}
Console.WriteLine(sum);
Console.ReadKey();
}
}
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这种方法就是先从0-301之间random出来一个数字,然后301减去此数字得出目前需要抛出数字的总和,然后再从0-目前总合中再random出来一个数字。。。如此知道第26个数字,不再random,直接赋值为最后剩下的目前数字之和,测试后发现这个方法最后会抛出大串的0,也在意料之中,因为随着random次数的增加,random的震荡范围越来越小,最终会在大于0附近徘徊。
鉴于此种现象,稍微改进了一下方案,控制了一下random的震荡范围:
class List301
{
static void Main( string [] args) {
List< int > templist = new List< int >();
Random ran = new Random(( int )DateTime.Now.Ticks);
int temp = 0;
int total = 301;
for ( int i = 0; i < 26; i++)
{
if (25 != i)
{
int avg = total / (26 - i);
temp = ran.Next(0, avg * 2);
total = total - temp;
}
else
temp = total;
templist.Add(temp);
}
int sum = 0;
for ( int m = 0; m <templist.Count; m++)
{
sum = sum + templist[m];
Console.WriteLine(m+ ":" +templist[m]);
}
Console.WriteLine(sum);
Console.ReadKey();
}
}
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但是觉得这样并不好,控制了震荡范围,就等于间接控制了随机数字的出现概率,算来算去还是第一种方法和第二种方法好,元芳,你认为呢?
第四种方案,感谢@追杀同学的回复中提到了这种方法,因为着急下班,还没仔细看,回家看看去,哈哈:
class Program {
static void Main( string [] args) {
var nums = Test(26, 301);
Console.WriteLine( string .Join( "," , nums));
Console.WriteLine( "Sum:{0}" , nums.Sum());
}
static IEnumerable< int > Test( int count, int sum) {
List< int > numSeq = new List< int >(count);
Random rand = new Random();
for (var i = 0; i < count - 1; i++) {
var num = rand.Next(0, sum + 1);
numSeq.Add(num);
}
numSeq.Add(sum);
numSeq.Sort();
List< int > numResult = new List< int >(count);
for (var i = 0; i < count; i++) {
if (i == 0) {
numResult.Add(numSeq[i]);
} else {
numResult.Add(numSeq[i] - numSeq[i - 1]);
}
}
return numResult;
}
}
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