QualityControl7Tools品质管理7手法QualityControl7Tools目录1.前言1.
1品质管理7手法发展1.前言1.2注意事项2.图表2.1目的2.图表2.2
种类2.图表2.3根据表现方式区分的分类2.图表2.3根据表现方式区分的分类2.图表2.3根据表现方式区
分的分类2.图表2.4注意事项2.图表2.图表练习题以下是某电子公司品质管理分任组调查结
果。根据其内容制定图表。3.柏拉图3.1定义3.柏拉图3.2制定方法3.柏拉图3.2制定方法3.柏
拉图3.3事例3.柏拉图3.3事例3.柏拉图3.4解读方法从3.3项了解到以下几个信息
。3.柏拉图3.5使用处3.柏拉图3.6注意事项3.柏拉图3.7提议4.特性要因图4.1定义
4.特性要因图4.2制定顺序4.特性要因图练习题请以“优秀的管理者”为特性，制定特性要因图。
5.点检图5.1定义5.点检图5.2记录用点检表制定方法1）决定收集的数据与分类项目
2）决定样式3）收集数据并记录4）记录数据收集时间，制定人，目的等履历5.点检图5.3
点检用点检表制定方法1）明确使用目的2）决定点检项目并根据重要程度排序3）记
录数据收集时间，制定人，目的等履历5.点检图5.5注意事项1）必须要遵守已制订的点检方式（标准，顺序
等）2）制定时不要遗漏制订的点检项目3）时刻铭记点检目的6.直方图6.1定义6.
直方图6.2术语6.直方图6.3收集数据6.直方图6.4求最大值与最小值6.直方图6.5计算区间数（K
）6.直方图6.6决定区间幅度（h）6.直方图6.7计算区间境界值6.直方图6.7制定度数表6.直
方图6.8制定图表6.直方图6.9直方图确认事项6.直方图6.10直方图形态的判断及确认事项6.直方图6
.10直方图形态的判断及确认事项6.直方图6.10直方图形态的判断及确认事项6.直方图6.10直方图形态的判断及
确认事项6.直方图6.11与规格值的比较6.直方图6.12类型分析6.直方图6.12类型分析7.层别
7.1定义7.层别7.2层别方法8.散点图8.1定义8.散点图8.2对应的类型8.散点图8.3收
集数据8.散点图8.4制定图表8.散点图8.5相关关系8.散点图8.6相关验证（符号验证法）8.散点图
8.7符号验证表8.散点图8.8错误的概率（危险率）8.散点图8.9符号验证法练习题以下是某
化学药品制造工程的A装置与B装置各自的反应温度与收量的数据。根据其内容请分析反应温度与收量有无相关关系。79.9
80.080.278.881.579.778.078.680.680.780.680.179.979.4
81.681.778.879.381.479.780.480.082.179.579.779.878.5
80.179.879.580.280.480.180.878.880.180.677.580.979.9
81.281.279.980.179.980.980.380.480.579.481.279.780.4
80.979.181.679.480.081.280.880.579.980.881.082.081.1
81.979.478.979.182.381.180.179.781.380.878.482.880.3
79.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.679.279.8
79.677.879.980.180.080.381.579.01-11-21-31-41-51-6
1-71-81-91-10DATA日期1.产品规格：81.00±2.55cm（78.45~83.55cm）10
987654321正常工作状态测定数据单位：cm79.980.080.278.881.579.7
78.078.680.680.780.680.179.979.481.681.778.879.381.4
79.780.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.280.4
80.180.878.880.180.677.580.979.981.281.279.980.179.9
80.980.380.480.579.481.279.780.480.979.181.679.480.0
81.280.880.579.980.881.082.081.181.979.478.979.182.3
81.180.179.781.380.878.482.880.379.079.978.479.080.0
81.680.880.780.080.580.679.279.879.677.879.980.180.0
80.381.579.01-11-21-31-41-51-61-71-81-91-10DATA日期1
.产品规格：81.00±2.55cm（78.45~83.55cm）10987654321运作时间测定数据
单位：cm公式：√数据数=区间数（K）K=√100=10(区间数）5~75~107~1210~20
50以下50~100100~250250以上区间数（K）数据数量参照公式：（最大值-最小值）÷区间数=区间幅
度（h）（82.8-77.5）÷10=5.3/10=0.53测定幅度与测定必须要相符！（采用四舍五入方式统一位数
）测定单位为0.01与区间幅度的单位不符，0.53四舍五入后为0.5最终决定的区间幅度区间境界值定为测定单位的2分之
1。计算各区间的下限和上限境界值。第一区间的下限境界值为：最小值-（测定单位的1/2）=77.5-（0.1÷2）=7
7.45第一区间的上限境界值为：第一区间的下限境界值+区间幅度=77.45+0.5=77.95一直计算到能包括
最大值的区间为止100计77.45~77.9577.95~78.4578.45~78.9578
.95~79.4579.45~79.9579.95~80.4580.45~80.9580.95~81.4581.45~8
1.9581.95~82.4582.45~82.951234567891011度数度数标记中心值
区间NO77.778.278.779.279.780.280.781.281.782.282.7中心
值计算度数标记236111922179731度数记录规格下限规格上限规格平均值数据平均值产品
名：通信用部品A工程名：A-2LINE收集期间：1月1日~10日制定日期：1月12日制定人：王某某孔
径（cm）0510152025度数77.278.279.280.281.282.283.284.2
77.778.779.780.781.782.783.7秒1.分布的中心位置在哪？2.数据的散布状态如何？3.
分布的形态是什么样的？4.规格对比如何？分组过多测量方法或测量读错掉齿型可判断为正态分布一般型判断或确认事项形态
名称全数选别或除去规格以下产品时出现。确认有无测量不当。绝壁型受到公差因素影响下（上）限得到控制时左（右）斜型判
断或确认事项形态名称不同平均值的两个分布混在一起时出现。如2台设备2种材料等。要再次进行层别。双峰型平均值有些相异
的几个分布混在一起时出现。再进行层别后比较。高原型判断或确认事项形态名称不同分布的如干个数据混入时出现。调查数据的来
历，确认工程有无异常，测定有无异常，有无其他工程数据等。小岛型判断或确认事项形态名称1.确认分布的中心是否在规格值的中
心？2.分布的散布是否过大或过小？3.有无超出规格值的数据？4.数据分布在规格值内有无余地？规格下限上限产品范围X
理想的状态1.规格值内规格下限上限产品范围X一侧无余地问题：容易发生规格脱离措施：要调整平均值
1.规格值内规格下限上限产品范围X两侧无余地问题：容易发生超出规格措施：要缩小散布
规格下限上限产品范围X余地过大问题：容易造成浪费措施：变更规格或去掉一
些不必要的工程根据数据的共同点，倾向，特征把数据分成几个层的方法。金额别年度别新旧别材质别气温，湿度，
照明……环境/天气别新产品，初品，良/不良品，包装，搬运……其他检查员，检查地点，检查方法，计测器……检查别业体，产地
，成分，尺寸，受检批……材料别速度，方法，地点，批，温度，压力……作业方法/条件别型号，形式，新/旧，工厂，组，金型……
机械/设备别个人，年龄，熟练度，男女，组……作业者别季节，年度，月，日，时间，上/下午，昼/夜，作业前/后，月初/中/末别
……时间别分类区分把对应的两种数据以图表的形式表现出来的图。在散点图中数据是以点的形态来表现并显示散布的点的状态。X
Y目的：观察数据散布的形态查明1）有无相关关系？2）若有相关关系，为了要把某种特性值引入规格值的范围需要
把因素调整到什么样的值？1）原因与结果的关系（要因与特性）-原料的纯度与产品的收率-照
明的亮度与工作的效率-分任组会合时间与效果金额-作业者经验工龄与修理件数2）某一结果与另一结果的关系
（特性与特性）-钢材伸张强度与硬度-产品的索赔率与损失率-提案件数与分任组主题完成
件数3）对某种结果的两种原因间的关系（特性与要因）-检查工程：照明亮度与检查员能力-人：年龄
与肺活量-加热炉：维持时间与维持温度-灾害防止：安全动作与安全服装44535457505446
52504981085088088084088083086086084021222324252
627282930525351454648555549448408708308308208
208608708308201112131415161718192047564845545
950514253810890850840850890870860810820123456
78910Y硬度（度）X温度（℃）NO.Y硬度（度）X温度（℃）NO.Y硬度（度）
X温度（℃）NO.30个以上数据！最近收集的数据！硬度Y温度（℃）X404244464
8505254565860800810820830840850860870880890（X=89
0，Y=56）（X=810，Y=47）数据数：30EA收集时间：05年1月5日产品名称：外壳工程名称：成型制定部署：生
产1课制定日期：年1月6日制定人：王某某外壳成型温度与硬度分析散点图正相关关系（管理好X，就可以管理Y）负相关关系（
管理好X，就可以管理Y）有正相关关系倾向（找出并管理影响Y的除X外的原因）有负相关关系倾向（找出并管理影响Y的除X外的原因
）无相关关系（找出并管理影响Y的真正原因）硬度Y温度（℃）X40424446485052
54565860800810820830840850860870880890竖向中心线横向中心线n
1区（第一上限）n2区（第二上限）n3区（第三上限）n4区（第四上限）计算各区间的点数？计算1+3上限的点数？
计算2+4上限的点数？计算全体点数？n1=12点N3区=12点N2区=3点n4=3点28292930303
131323232333334343526262727282828292930303
13131327677787980818283848586878889902121
2222232324242525252626272728281919202020212
1222222232324242525255960616263646566676869
70717273747514141515151616171718181819192020
2112121313131414151515161617171718184243444
54647484950515253545556575877788999101011
111212121313566677788999101011111125262
7282930313233343536373839404101112223344
45556600001112223334445891011121314
151617181920212223240.050.01N0.050.01N0.050.01
N0.050.01N0.050.01N什么意思？0.010.051%5%错误的概率（危险率）抽样的错误
错判的错误1.前言5.点检表
2.图表6.直方图3.柏拉
图7.层别4.特性要因图8.散点图
数据(DATA)层别，点检表，特性要因图，柏拉图，图表，直方图，散点图品质管理7手法品质管理新7手法亲和图
法，关联图法，系统图法，矩阵图法，箭头图法，过程决策图法，矩阵数据分析法第一.问题的95%可以用简单的品管手法解决。第二
.掌握具体的使用方法比只掌握原理强。第三.全员参加。第四.要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。第五.不进
行层别就不要期待好的分析，好的管理。第六.大问题的大原因也只限于两，三个。第七.所有数据都以某种分布散布。为比较数据的大
小或容易掌握变化的状态而用图形表示。3强：可视性，对比性，趣味性3易：易掌握全貌，易理解，易制作解释用图表分析数据及现象用
于原因调查或问题点分析说明用利用图表的优势突出要点用于报告书制定管理用图表按时间或日期把数据记录在图表上，用于工程或
日常管理记录用数据的保存为目的而进行图表化，便于今后随时检讨按使用目的分类引起视觉兴趣，但大小关系不太正确。特征
制作简单，可正确表现。是最常用的图表。用能联想实物的图画，按图案的大小表示数量的大小说明列出一定数量的柱形，按柱的长度
比较数据的大小形态图案图表使用柱形图表10万5万2万数量比较对比目标与实绩，适合于生产数量，不良率的管理。特征
表现时间经过的连续变化或趋向。制定每日或每月数量大小及累计，进行目标管理。说明通过线的高低来比较。形态Z形图表
使用曲线图表变化状态直观表现各部分的比率。特征可直观表现各部分的比率。按占有率画在长方形带中。说明按占有率区分整
个圆。形态带状图表使用圆形图表占有率1月56%2月20%4月10%3月14%1）满足顾客。2）
必须要记录主标题，可按需要追加副标题。3）必须要记录刻度线，刻度，单位，项目，说明文字。4）小项目们可归类于“其他”项
目。5）利用空白处记录数据的履历，说明。6）图表上保留的数据有效数为3位数（如123，12.1等）。必须要记住！1
.明确图表制定目的。向对方传达的，自己想说的是什么？2.用最恰当的方式表现重要和必要的。不是所有的都必
须要用图表说明，只用于那些有必要的。3.看图表就可以理解到。不需要太多的说明，看的人不能理解的图表
干脆就不要做。40027819516298分任组数21402155172015601176组员数2
003年2002年2001年2000年1999年年度1.分任组数及分任组成员数的推移2.主题决定方法（n=305）
-分任组成员协议：76%-上司与分任组长协议：14%-上司指示：8%
-其他：2%根据项目别分类，整理后按大小顺序排列的图表。特征1）明确显示哪一个是
最大的问题。2）明确显示问题的大小排位。3）了解占有率及改善效果。4）了解改善后的内容变化。
内容名称顺序1.选定数据收集方法及收集期间，周、月等。2.按内容或原因别分类：原因：材料、
设备、作业者、方法等内容：项目、场所、工程、时间等选定及收集11.按数量的大小整理并在各项目上记录。“其他”
排在最后。2.计算累计数量及占有率。整理及计算21.在横轴上从左到右按数据量排列，“其他”排在最后画横，竖轴及柱
形3内容名称顺序1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。记录累计曲线41.记录标题、期间、合计数量、
工程名、制定者等必要事项。记录必要事项61.在右端画比率轴。画比率轴521尺寸833断线742误插
558特性461变形380异物219划痕936逆插6618合计18其他10250焊
锡1不良数量不良内容区分1002.93.13.45.35.86.89.49.912.940.5不良
率（%）94.090.679.472.763.353.497.185.3-10040.5累计占有率（%）
数据收集及整理期间：6.3~6.23制定：王某某工程：出检其他划痕尺寸断线逆插?误插特性变形焊锡
1819213336425861802502
.93.13.45.35.86.89.49.912.
940.5100.097.194.090.685.37
9.472.763.353.440.56005004003
002001000100806040200DefectCount
PercentCum%PercentCount出核检查不良现况异物%EA
焊锡不良，异物不良，变形不良占总不良的63.3%S。如果改善此三个项目的不良就可以减少大约63.3%的不良。其他划痕尺
寸断线逆差误插特性变形异物焊锡18192133364258
61802502.93.13.45.35.86.8
9.49.912.940.5100.097.194.0
90.685.379.472.763.353.440.
56005004003002001000100806040200
DefectCountPercentCum%PercentCou
nt出核检查不良现况第三大问题是变形不良占全不良的.9.9%%EA最大的问题是焊锡不良占全不良的40.5%第二
大问题是异物不良占全不良的12.9%找出真正的问题点时确认改善效果时找出不良及故障原因时报告或记录用竖轴：1
）金额（损失金额，销售金额，人件费，经费等）2）品质（不良件数，缺点数，返品数等）3）时间（作业时间，架动时间
，故障时间等）4）安全（事故件数，灾害件数，故障件数等）5）士气（缺勤率，出勤率，参加率，提案件数等）横轴：
1）现象（不良项目别，缺点内容别，位置别等）2）设备（机械别，器具别，设备别，仪器别等）3）人员（男
女别，年龄别，组别等）4）方法（温度别，尺寸别，速度别等）5）批别（业体别，批别，成分别等）0竖横1.
竖轴尽量标识金额2.从各个方面进行分类3.获取更多的信息4.制定原因别柏拉图对事情的结果产生影响的原因（人，设备，方法，
材料等）。主要原因要因事情的结果（产品品质，产品原价，生产量，安全等）。某人或某事物所具有的独特性质特性品管
的含义原意用语对特性（结果）产生影响的原因用鱼刺图或树支形状表示的图。特性（结果）1次要因1次要因一次要因一
次要因2次要因2次要因2次要因2次要因3次要因3次要因3次要因3次要因4次4次4次4次最后确认要因有无遗
漏！优秀的管理者为方便收集/整理数据及有效进行确认而事先把需要确认的项目记录下来并在点检时只通过简单的记号记录的一种表格。
记录用点检表点检用点检表-不良项目调查用-不良要因调查用-不良位置调查用-分布调查用-工程调查用-设备点检用-安全作业点检用-整理整顿点检用8////////异物01.2401.2301.2201.2101.20制定时间：2005年01月25日制定人:王某某8////////断线14//////////////破损合计日期项目05年（1）月（4）周顾客不良◆◆◆◆实绩XXXX电机21.61.51.41.31.21.1区分◇◇◇◇◇◇计划制定人:王某某◆◆◆◆实绩◇◇◇◇◇◇计划XXXX注油1日程规格内容NO.计划：◇实绩：◆05年（1）月（1）周设备点检日记把收集到的计量型数据分为若干个区间后根据各区间内的数据出现的个数（度数）制定成度数表并用直方体现的图。分布易了解分布状态容易比较特性的规格值与实测值分布可以通过简单的计算方式算出分布的中心及散布状态-评价对象固有的特征-品质特性值-测定值分散的形状-按一定大小区分的间隔-间隔数（直方数）-一个区间的幅度（大小）-区间与区间的境界点值-区间的中心值-数据分为若干个区间后记录各区间内的数据出现个数（度数）的表。1.品质特性2.特性3.分布4.区间5.区间数6.区间幅7.区间境界值8.区间中心值9.度数表解释术语 |
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