Python程序语言快速上手教程本文是面向SEO人群的Python程序语言入门教程,也适用于其他没有程序基础但想学习些程序,以解决简单的实际应用需求的人群。在后面会尽量用最基础的角度来介绍这门语言
- 本来打算从网上找一篇入门教程,但因为Python很少是程序员的第一次接触程序所学的语言,所以网上现有的教程多不是很基础,还是决定自己写下这些。
如果没有程序基础的话,可能会觉得本文涵盖的内容有点多。对照大学里面常教的C语言的教学速度,本文大约有四五个课时的内容;对照网上程序类的视频 教程,大致相当于两三个小时的内容;对于翻一本程序书籍,大约相当于翻一个小时书。也因此,如果有深入学习的打算的话,为了效率还是推荐看书。 如果暂时不能理解本文中的一些内容也没关系,因为都是一些经常会用到的基础知识,在实际编写代码的过程中会一直遇到。后面会大约有两三篇关于实用代码编写的文章,可以选择那时再对这些知识加深印象。 但如果是觉得技术对于SEO没有必要而对本文没有兴趣的话,试问打算将SEO作为自己多久的职业?如果打算真正将它做好的话,在至少有上万小时需要用去的精力里面,从里面抽几十几百小时去学习些技术应该是合情合理的。 若因文章有什么没表述清楚而导致无法理解,请务必帮忙提出。第一次写程序类的较完整的教程,难免有疏漏之处。 为什么学习Python 如果决定学习一些技术来辅助SEO的话,对于程序语言至少在我看来Python可以算是首选。 其一、Python入门相对简单 如果谁在大学课程里面接触过C语言但对程序了解不多的话,或许会觉得程序就是像C那么麻烦,其实不然,学了具有美感的Python代码以后就会知道C代码又臭又长。就算完全没接触过程序也没关系,Python本身就适合作为程序的入门选择。 我虽然很早就有写程序,但那时是兴趣使然,从未深入过,正式接触程序是接触SEO以后的事情,大约学了几个小时以后就能写些简单的采集程序,到现在只要能想到需求就很少有技术无法实现的。所以没什么有基础没基础的问题在,无论什么的基础都是需要自己打下的。 其二、Python代码非常灵活 来看一段非常常用的代码示例,如果没有程序基础的话会看不懂这些代码,但暂时没关系,看代码行数也能对比出代码简洁性。 PHP: 复制代码 代码如下:
<?php $list_1 = array(1,2); $list_2 = array(); foreach ($list_1 as $current) { array_push($list_2, $current+1); } print_r($list_2); ?> Python: 复制代码 代码如下:
list_1 = [1,2] list_2 = [current+1 for current in list_1] print list_2 Python代码的第2行叫做“列表推导”,它提供了不少像这样便利的语言特性可以使得代码非常简洁。 尽管语法灵活并非总是好事,灵活的代码写法意味着每个人写出来的代码往往风格迥异,会把团队成员的水平差距拉大而不利于团队开发。但对于小型SEO应用需求一般都是个人开发,此时代码的书写效率比起团队合作性而言更重要。 其三、Python使用广泛 Python在程序语言里面受欢迎的程度大约是5-10位左右。排在其之前的有C#, Java, PHP等,但很多时候不是因为它们更强大,而是因为前面提到的原因,它们的代码显得相对不是很灵活从而适合团队开发,所以才更受欢迎。 一般来说,多数提供API的网络服务都会提供Python接口(如百度网盟、Amazon云服务等),而另一些比Python某些方面更强的语言则 没有这么广泛的支持度,比如代码更加灵活一些的GO语言。(多数Web服务的API接口有:C#、PHP、Java、Python、Ruby、Perl, 所以一般情况下选择其中至少一种语言学习) Python的模块也非常多,有许多既有模块意味着可以少做很多事情。比如下载一个网页,在很多语言里面都需要5-10行代码,而Python仅需两行: 复制代码 代码如下:
import urllib2 print urllib2.urlopen('http:///').read() 另外有意思的是以前Google限制过自己内部使用Python语言进行开发。原因有二:一、因为Python编写效率高,之前被其过多的运用;二、Python语言的执行效率较慢。而对于SEO,却正是最需要注重编写效率而一般无需在意执行效率的。 至此废话了不少,但兴趣往往是学习的最好动力,希望没有白白废话。 安装环境与配置 Python程序和普通程序略有不一样,通常情况下没有可以直接在Windows下面双击运行的exe文件,虽然并非无法编译成exe但相对较麻烦,实际运用中很少会去如此操作。 Python程序就是一段文字代码,保存到后缀名为.py的文件里面。在电脑安装了Python的运行环境以后,方可以运行py文件。(其实很多程序都依赖于运行环境,最常见的是.net Framework,只不过这个在Windows上预装了,一般感觉不到罢了) 对于Windows系统需要安装运行环境,Linux系统则一般自带Python无需配置。 Python运行环境的下载链接为:http:///getit/ 在这个页面上,通常是在第一个下载链接,寻找并下载:Python 2.7.x Windows Installer (Windows binary — does not include source) 需要注意的是下载的最好是2.7.x版本(x代表任意数值,2.7这个大版本都是类似的),而Python 3以上的版本和先前版本区别较大,对于初学者不建议使用。 下载后安装,没什么需要特别注意的地方。一般安装在默认路径,即c:\python27\,不要将之放在目录层级很深的文件夹,不然运行的时候比较麻烦。 操作系统 前面已经提到,Python可以在Windows及Linux系统下运行,它还支持更多系统,如Mac等,甚至也可以在越狱过的iPhone等设备上面编写并运行Python程序。 但因为Python的一个主要强大之处在于其模块的支持,有了模块就可以方便的做很多事情。而模块的配置在Windows等系统里面往往有些麻烦,Linux往往容易得多,所以过了入门阶段以后,推荐在Linux环境下进行开发。 Linux环境的搭建有三种选择: 1.本机安装Linux系统。适合在Linux下长期工作的人,需要对Linux的基础知识有一定的了解。主要缺点是总有些Windows里面才能运行的程序,偶尔需要切换系统。我主要是在这样的环境下工作。 2.在Windows里面安装VMware等虚拟机,然后在虚拟机里面安装使用Linux。适合初学者,但因为虚拟机的关系,除非计算机配置很好, 不然两边系统的运行效率都会比较低下。且虚拟机不利于塑造学习Linux的气氛,因为用虚拟机的时候碰到问题,多数人会倾向用Windows解决而非用 Linux,那么就较难熟悉它。个人不怎么推荐这种选择。 3.买一台Linux的VPS,使用SSH远程操作。主要优点是在工作及家里都可以很方便的连上服务器,不用每天把程序、数据等随着U盘之类的带来 带去;也可以在不影响Windows使用的情况下使用Linux。但缺点同样明显,没有图形界面对入门者不友好;因为网络延时的关系,写代码的效率经常受 影响等等。对于初学者,个人比较推荐这个解决方案。 至于VPS的购买,推荐Linode或PhotonVPS等,大约每月50-150RMB能买一个可以用来书写运行普通程序的VPS,也可以同时在上面放两三个小网站。 Linux有很多发行版可以选择来安装,如Ubuntu,Fedora等。 对于在本机上搭建Linux环境时,因为拥有图形界面,若是工作为主要目的,推荐安装Fedora。它和服务器最常用的CentOS系统同出Red Hat系,很多地方比较接近,熟悉它对于熟悉CentOS也有较大助益。 如果在本机安装,且有时会将Linux系统用作观看视频等娱乐之用的话,推荐Ubuntu,它在日常使用方面略胜Fedora一筹。 对于VPS上面搭建Linux,则推荐CentOS系统,因为它使用最广泛,所以各种软件对其的支持往往更好。 对应Linux环境解决方案1,一般使用U盘加载iso镜像进行安装;对于解决方案2,一般直接由虚拟机软件加载iso镜像安装;对于解决方案3,一般VPS都可在其后台直接选择操作系统无需自己安装,比较方便。 编辑器 书写代码前面首先需要有一个合适的编辑器。尽管Windows自带的记事本也不是不可以使用,但编写程序时会非常不顺手。 对于Windows系统的编辑器,较简单的我比较推荐Notepad++,当然也可以选择更流行的UltraEdit。 也可以使用IDE,这是用来开发软件项目的集成环境的统称,它在开发大型项目时具有较大优势,但在处理小型需求时可能显得略有不灵活。IDE里面比较好的有Eclipse,加上PyDev插件即可开发Python程序,它在Windows和Linux里面皆可以使用。 如果平常需要书写的代码量很大,或是对自己的学习能力较有自信的话,对于Linux推荐Vim,Windows则推荐gVim(Vim的图形界面)。它和普通编辑器书写代码有极大的不同之处,往往需要几天的学习时间与几个月的熟练时间,但书写代码的效率一般可以快不少。 开始编写程序 Hello World! “Hello World”最早的出处是计算机领域的最经典书籍之一——《The C Programming Language》,后来被广泛沿用。”Hello World”程序的目的只是在屏幕上输出一个”Hello World”,尽管很简单,当它作为每个人第一个所写的程序时还是有着较大的意义。 打开编辑器,输入一行:(友情提示:复制粘贴不利记忆) 复制代码 代码如下:
print "Hello World!" 完毕。保存文件到c:\hello.py(路径随意)。 按Win + R快捷键,打开“运行”,输入CMD,回车,打开命令行提示符。(Linux图形界面的话是Ctrl+Alt+T来打开终端) 输入: (Windows) c:\python27\python.exe c:\hello.py (Linux) python 路径/hello.py 可以看到程序运行并显示了一行“Hello World!”。至此,第一个程序完成了。 变量与赋值 复制代码 代码如下:
s = 'Hello World!' print s 程序输出: Hello World! 上述代码,s称为变量;第一行所做的操作叫做赋值。 再来个例子加深印象: 复制代码 代码如下:
a = 1 b = 2 print a + b 程序输出: 3 函数 复制代码 代码如下:
def hello(name): s = 'Hello ' + name + '!' return s print hello('world') print hello('semwatch') 程序输出: Hello world! Hello semwatch! 函数是用来包装一系列的行为的,通过传递一个或多个参数进入函数(def hello(name)),然后函数再返回一个计算之后的数值(return s)。 于是print hello(‘world')就相当于输出hello函数运行之后的运算结果,即输出Hello world! 可以再看这个例子来加深理解: 复制代码 代码如下:
def add_num(a, b) return a + b print add_num(1, 2) print add_num(2, 3) 程序输出: 3 5 循环及判断 后面提到的for循环、while循环及if判断,这是所有程序语言里面的基础,务必完全掌握。 (Python里面没有其他语言常有的do while循环,也没switch case判断) for循环: PHP范例: 复制代码 代码如下:
for($i=0;$i<10;$i++) { echo "$i\n"; } ?> 之所以这里举一个PHP的例子,是因为多数程序语言的for循环都和该例是类似的语法,先以这种形式举例。 应该较容易理解,给变量i赋值0($i=0),每次循环的时候+1($i++),在i小于10的时候就一直循环($i<10),所以循环10次。 echo语句负责把每次循环时候的数字输出,此例中会依次输出0-9这些数字,不过没必要研究echo语法,只需理解for循环的概念就行了。 Python的for循环语法比较另类,但也很简洁: 复制代码 代码如下:
for i in range(10): print i 这两句语句会和前面一样,依次输出0-9这些数字,且print语句会自动每次输出后换行。 while循环: 复制代码 代码如下:
i = 0 while i < 10: i = i + 1 print i 代码的意思是,先给i赋值0,然后当i小于10的时候,不断执行循环体里面的内容。此处即为将i的值加1,并输出i。 运行后输出的结果依次是0-9几个数字。 if判断: 复制代码 代码如下:
i = 1 if i < 2: print "i<2" else: print "i>=2" 程序输出: i<2 程序先给i赋值1,然后判断i是否小于2,如果小于2则输出i<2,不然输出i>=2。 另外等于和不等于的判断符号是如下的: 复制代码 代码如下:
i = 1 if i == 1: print "i=1" elif i != 1: print "i!=1" 等于是==符号,这点容易混淆。使用=符号在多数语言里面会产生一些问题,而在Python里面会直接视为代码错误。而不等于符号是!=,也可以使 用<>,但<>号在如今的程序语言里面使用越来越少,也可能在Python的日后版本里被弃用,所以一般推荐使用!=。 上面代码中第三行elif是else if的简写。意为如果i==1没有满足的话,就继续判断i!=1是否满足。 列表与字典 多数语言都有“数组”,它是一个存着多个数值的变量。而Python没有,类似的是“列表”和“字典”等。 如果有PHP基础的话,看下以下对比就可以很快理解它们: 列表: PHP 复制代码 代码如下:
$l = array(1,2,3); ?> Python 复制代码 代码如下:
l = [1,2,3] 字典: PHP 复制代码 代码如下:
$d = array( 'a' => 1, 'b' => 2, 'c' => 3, ); ?> Python 复制代码 代码如下:
d = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, } 如果没有其他语言基础的话,通过实际代码来理解列表及字典或许更合适。 列表: 复制代码 代码如下:
l = [1,2,3] for current in l: print current 运行的结果会依次输出1-3这些数字。(Python里面没有PHP的foreach语法,全都使用for完成) 字典: 复制代码 代码如下:
d = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, } for key in d: print key print d[key] 运行的结果会输出a1b2c3,分六行显示。 解释下字典,字典的结构是这样的: dict = {key: value, key2: value2, …} for循环可以在每次循环的时候,把相应的key赋值给变量,如果要访问对应的value,就需要使用类似dict[key]这样的,即寻找dict里面对应key的value。 类似的,列表也有类似操作,如: 复制代码 代码如下:
l = [1,2,3] print l[1] 运行输出: 2 它的意思是输出列表l的第1项。需要注意的是,对于绝大多数程序语言,都是从第0项开始算的。即这里l[0]是1,l[1]是2,l[2]是3。 字符串及切片 字符串如其名,是一串字符。如print “Hello World!”就是输出字符串Hello World!。Python里面的字符串比较特殊,它和列表一样属于序列类型,很多使用方法上和列表一样。 复制代码 代码如下:
s = "abc" print s[1] 运行结果会输出b。 根据这样的特性,可以衍生出一些简洁的代码运用。比如要输出”Hello World!”这个字符串的前5个字符的话,多数语言会和PHP类似是这样做的: 复制代码 代码如下:
$s = "Hello World!"; echo substr($s,0,5); ?> 而Python简单得多: 复制代码 代码如下:
s = "Hello World!" print s[:5] 两段代码都会输出Hello。 其中的s[:5]使用了Python的“切片”特性,完整的写法应该是s[0:5],但0可以省略,这里代表着输出这个序列索引号从0开始到5之前的内容。 当然列表也是可以使用切片的,如: 复制代码 代码如下:
l = [1,2,3] print l[1:] 运行后输出[2,3]。 意味着从索引号1开始,输出到列表的最后。 知识点汇总 将前面所有的内容加上一些新的知识点,融合成一段代码。认真思考每一个输出的结果是如何出来的,就能更好的理解这些。因为知识点比较多,可以暂时不求甚解,但这些都是任何程序语言里面都会有的基础内容,最终是必须掌握的。 代码中,#号意味着注释的开始,这些内容不会被运行。 另外代码的第一行声明了代码编码为utf-8。因为注释中出现了非英文字符,所以就需要指定编码,不然程序会报错。 复制代码 代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*- str_1 = 'Hello' str_2 = 'World!' #以下语句都会输出Hello World! #print语句中的逗号意味着不换行,而是用空格间隔它们 print str_1, str_2 #以下和上面一句是同样的效果 print str_1, print str_2 #同样可以用字符串连接符 print str_1 + ' ' + str_2 #也可以用格式化操作符,它比前者更常用 #会将后面的变量依次替换到前面的%x上面 #%s指定替换为字符串,若替换整数则为%d,小数%f print '%s %s' % (str_1, str_2) #会输出00 11 22 for i in range(3): print '%d%d' % (i, i), print '' #输出一个空的字符串用于换行 #会输出11 22 33 for i in range(1, 4): print '%d%d' % (i, i), print '' #会输出00 22 44 for i in range(0, 5, 2): print '%d%d' % (i, i), print '' #会输出0 1 0 1 0 i = 0 while i < 5: i += 1 #等同于i = i + 1 if i % 2==0: #如果i除2的余数为0 print 1, else: print 0, print '' #会输出c i = 3 if i==1: print 'a' elif i==2: print 'b' elif i==3: print 'c' else: print 'error' #会输出1 2 3 3 4 4 5 5 6 for i in range(10): i += 1 print i, if i < 3: continue #如果i<3则中断该次循环,从循环体的头部重新运行 elif i > 5: break #如果i>5则中断整个循环 print i, 最后 虽然现在提及的是程序,但SEO要涉及的技术远不仅是程序。尽管很想从头开始提及所有应该学习的方面,无奈这是几本书都写不完的,单用几篇文章更无法穷尽。 在接下来的文章里面,将跳空一些知识点,如果读者没有相关基础,则需自行学习。之后将跳过的包括但不限于: 1. 基础Web知识,比如非ASCII字符集的URL需要编码等常识:http://www.w3school.com.cn/html/html_urlencode.asp 2. 浏览器开发人员工具的运用,可以选择Chrome的开发人员工具、或Firefox的Firebug插件等,个人推荐用Chrome。尤其需要先了解其抓 包功能,在采集数据的时候经常要用到。抓包功能在Chrome开发人员工具里面,对应的是”Network”选项卡。 3. 独立配置Python的pycurl模块。此处主要有两种选择,一种是在Windows系统安装Curl、再安装setuptools、最后安装模块,比 较麻烦也不推荐,且以后其他模块在Windows里面配置可能也是这么麻烦。另一种选择即是配置一个Linux环境,在CentOS及Fedora等系统 里面,执行:sudo yum install python-pycurl,在Ubuntu等系统里面,执行sudo apt-get install python-pycurl。之后将大量的使用到这个模块,所以务必配置好。Linux的入门命令可见:http:///common-ssh-commands.orz 4. 了解正则表达式。它是用来处理字符串的强大工具,可以在百度上寻找资料对它做初步的了解,至少要先知道.*?和[\s\S]*?这两个的含义,它们在采集数据的过程中是最常用的。这是一个很不错但难度较高的正则教程,可能不是很适合初学:http://manual./regular_expression.html 此外最好买一本Python书籍,虽然因为SEO没必要对程序涉及很深入,大多程序类书籍上的多数知识的重要性不高。比如每本书都会花大量篇幅去介 绍面向对象编程的思路与实现,但SEO的多数需求往往只有几百行代码,一般都不太会去涉及这些。不过,一开始的一些基础知识学习的过程中,容易疏漏或者遗 忘知识点,有一本书会好得多。 尚未找到比较适合SEO看的Python书籍。我自己手边有一本《Python核心编程》,应该说还可以吧。如果不确定买哪本的话,可以到这个论坛去找下pdf试看,它上面各类计算机书籍应该是相对最齐全的:http://club./forum-300-1.html 但不要只看pdf,一般学一门语言至少备一本纸质书籍,它应该是在自己不清楚或忘记了哪些知识点以后,可以随时拿来翻看的工具书。 文章作者:ZERO 本文来自semwatch 转载请注明出处链接及作者。 |
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