曲线拟合:(线性回归方法:lm)
1、x排序
2、求线性回归方程并赋予一个新变量
3、plot(x,y)
4、lines(x,fitted(z))
曲线拟合:(nls)
lm是将曲线直线化再做回归,nls是直接拟合曲线。
需要三个条件:曲线方程、数据位置、系数的估计值。
如果曲线方程比较复杂,可以先命名一个自定义函数。
例:
根据估计的系数直接在散点图上使用lines加曲线即可。
曲线拟合:(局部回归)
lowess(x, y=NULL, f = 2/3, iter = 3)
loess(y~x, data, span=0.75, degree=2)
举例:
x=seq(0, 10, 0.1); y=sin(x)+rnorm(101)
plot(x,y);
lines(lowess(x,y));
lines(x,predict(loess(y~x)));
z=loess(y~x); lines(x, z$fit); |
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