|
社会困境与社会正义-仿真参数说明
T：仿真代数（Periods），即演化代数。在仿真中，每一轮博弈作为演化的一代（a period），每一代博弈者除了继承父代的行为特征外，对上一轮博弈没有任何记忆。因此，博弈虽然可以无限次进行，但对每一代博弈者来说都是严格的单次博弈，从而排除了互惠或声誉机制的影响。
M：人口规模（Population size），它是一个由多种异质性行为主体混合而成的具有超几何分布的有限规模样本。根据莫兰过程的假设，在仿真中，它的规模由初始状态给定后始终保持不变。
X、 Y 、Z：初始状态（Initial State ），即不同的行为者在仿真开始时各自的数量。在我们的仿真中，X为合作者的数量，Y为背叛者的数量，Z为惩罚者的数量，因此X+Y+Z=M。
N：样本规模（Sample size）， 即实际参加博弈的人数。它是从M中随机抽取并能够代表总人口超几何分布特征的随机参数。在我们的仿真中，总人口有X、Y、Z三种类型，因此，N=Nx+Ny+Nz。
c：合作贡献（contribution of cooperation），或合作成本（cooperation cost）。在仿真中，它博弈者（包括合作者和惩罚者）对公共品的贡献。一般情况下，它是一个大于零的常数，即c > 0。
r：回报乘数（Multiplier of return），即公共品对合作贡献的放大倍率。在仿真中，它是一个大于1的常数，即r > 1。
δ：惩罚强度（Strength of punishment），即被惩罚者因惩罚而遭受的损失。在仿真中，它大于等于合作贡献，即δ≥c。
γ：惩罚成本（Punishment cost），即惩罚者实施惩罚而遭受的损失。在仿真中，它小于惩罚强度，即 γ<δ。
ω：选择强度（Selection strength），它是博弈收益（payoff）和适应度（fitness)之间的转换系数。一般情况下，它是一个大于零、小于等于1的常数，即0 <ω≤1。
μ：突变率（Mutation rate），即行为主体随机的遗传变异。在演化博弈的策略更新过程中，它等同于一个博弈者以一个很小的概率在不考虑回报的情况下更换自己的策略，仅把它作为对其他策略的探索性尝试。
| 
