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研究思路 分为两步，第一步从人口和经济方面评判城市基本面得分，第二步评判城市商业地产供求关系，结合以上两步，综合判断商业地产城市投资价值
一、人口因子 常住人口：北京、上海等一线城市常住人口数量多，且人口吸引力大，对商业地产发展提供人口支撑；此外，天津、重庆、成都等重点城市，也具有较大人口优势。
人口密度：深圳、上海、厦门人口密度高，有利于商业地产开发，此外，北京、广州、天津、郑州、南京、武汉、成都等城市也有较高的人口密度，其他西部城市则人口密度较低。
城镇化率：深圳、上海、北京、厦门、广州、南京城镇化水平高，达到80%以上，发展潜力小，对商业地产发展构成负面影响，而中西部地区城市则有更大潜力。
二、经济因子 城市GDP总量及增速：城市GDP总量及增速：四个一线城市上海、北京、深圳、广州GDP总量位居前列，但由于基数大，增速普遍偏小，经济活跃为商业地产提供经济支撑；中东部二线城市具有丌错的潜力，西部二线城市经济总量偏小。
社会消费品零售额及增速：北京、上海、广州零售规模领先于其他城市，为商业地产带来直接的旺盛需求，深圳、天津、重庆、杭州、南京、武汉、成都等城市位于第二梯队，海口、西宁、银川则较弱。
社会消费品零售额占比：北京、上海、广州零售规模领先于其他城市，能带来商业地产直接的旺盛需求，深圳、天津、重庆、杭州、南京、武汉、成都等城市位于第二梯队，海口、西宁、银川则较弱。 人均可支配收入：人均可支配收入高，则居民消费能力强，推劢城市商业地产发展，一线城市和东部二线城市具有明显优势，在中西部城市中，呼和浩特和长沙表现较为突出。 旅游收入：旅游收入反映了城市的外向吸引力，旅游收入高，能为城市带来外来的消费力，一线城市中北京、上海、广州较为突出，杭州、南京、武汉、重庆、成都旅游资源丰富，也带来了众多的旅游收入。 数据处理方法 对各个指标的数据进行标准化处理，以便进行加权评分，为了消除丌同单位的影响，对各个指标的数据进行离差标准化，使结果变为[0,1]区间的标准数，离差标准化的方法如下：（Xij为第i个城市的第j项指标，其中max（Xj）为第j项指标的最大值，min（Xj）为第j项指标的最小值） 城市基本面得分
三、市场特征 人均商业面积：一线城市和二线城市平均人均商业面积分别为1.39平米/人、2.06平米/人，二线城市高于一线城市水平，银川、沈阳、呼和浩特供给明显过剩；一线城市由于人口基数大，总体处于合理水平。 单位面积零售额：一线城市表现尚可，沈阳之外的银川、呼和浩特、重庆、合肥、贵阳、西宁等中西部城市单位面积零售额明显低于平均水平，反映了这些城市处于商业供给过剩的状态。 新开巟面积/销售面积：一线城市供求比处于低位，但银川、沈阳、长沙、天津、重庆、贵阳、长春供需比较大，未来这些城市面临较大去化压力。 数据处理方法：对各个指标的数据进行标准化处理，以便进行加权评分 为了消除丌同单位的影响，对各个指标的数据进行离差标准化，使结果变为[0,1]区间的标准数，离差标准化的方法如下：（Xij为第i个城市的第j项指标，其中max（Xj）为第j项指标的最大值，min（Xj）为第j项指标的最小值） 城市供求面得分
四、综合评判
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