车品觉 阿里巴巴BI部门副总裁，数据委员会会长 品觉谈数据（四）：数据是否必须实时化？2014年06月19日
我在 LinkedIn 上看到了一个很有趣且有价值的做法。LinkedIn 在处理数据时，会把公司的数据服务分为几层，一方面是紧迫度，另一方面是重要不重要。比如，它会把数据分为“快数据紧急”、“快数据不紧急”和“慢数据重要”等。 我觉得对数据实时性分层的做法是合理的，而有人觉得数据的实时化处理是趋势，但是我持有一定的怀疑态度。 Real Time 是“实时”，Right Time 是“恰当的时机”。但是，据我看来，数据处理不一定要实时。比如，我们常见的情况是，每家公司都有财务的相关数据，这类数据的处理都是“T+1”，意思是你想要的数据在第二天才可以拿到。因为在其他数据没有到位的情况下，数据实时化的价值也不大。 但是，换个场景来看，银行若要判断某个人的信用卡是否被盗用，那么肯定要对之进行实时化处理。 数据的实时化，让我们从商业的角度去认知数据，值得注意的是，在具备了实时化的数据处理能力后，很多以前不能解决的场景开始变得能够解决。在未来的某一天，编码的工程师能够在编码时直接写上“如果一个三天前只浏览未购买的客户回来了，我要不要给他一个两元钱的红包”。这个程序是完全编好的，用户登录本身就成了一个实时标签，快速的运算会让每个网站都具备最强的时效性。 我们再换一个角度来思考，如今手机、电视、游戏机和 PC 等多屏运作的时代下，作为一个网站，有多大的能力在非常快速的情况下，让自身在非常小的时间点里抓住消费者，卖出产品，这种实时的能力会在未来的商业中变得越来越重要。 一个网站必须要让自己的实时能力更高，甚至用户接下来的每一步你都应该猜到，但我们千万不要把所有的能力都用在处理实时化上，因为依然会有大量的数据需要在恰当的时机（Right Time）处理，有的数据是重要的，但不紧急。
本文节选自 车品觉所著 《决战大数据》，书籍所售经费将全部用于西部儿童新建学校。 |
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