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随着大数据时代的来临，我们对于教育评价会有更进一步的思考和实践。 考试作为长期以来惯用的结果性评价，起到了强烈的质量监控作用。而其对于学习者的促进反思，诊断分析以及有效指引的作用却被无形弱化。 大数据时代来了，意味着学生们更多过程性的学习信息可以被记录下来，老师们更多教学中的信息也可以被记录下来。 这有什么好处呢？ 我们有了新的机会重新审视这些数据的价值。我们还要掉入老惯性里，把这些数据又用于质量监控作用吗？如同考试一般吗？ 我们是否有有机会把这些数据应用于因材施教，应用于让每一个老师更了解每一个学生，让每一个学生更了解自己之中。 过程性的数据收集，数据分析必然会撼动考试的统一标准。其实，在学术界的评价体系里，考试的标准评价已经饱受诟病。对于知识，它是一种不错的公平测评方法，但是对于能力，对于智能，甚至对于社会适应性都存在严重的漏洞。 BBC做个一期有意思的实验，邀请7名在不同领域受认可的人物一同参加一个测试活动。 他们分别是： 一名量子物理学家 一名华尔街交易员 一名国际象棋大师 一名战斗机飞行员 一名艺术家 一名音乐神童 一名剧作家 智商测试 在传统的智商测试中，物理学家和智商测评专家最出色。而画家，剧作家，音乐人表现很弱。 实践操作能力挑战 而第二道题目，考验的实践操作解决问题的能力。有一个酒瓶塞掉到了瓶子里，在不破坏瓶子的前提下，提供了打气筒，水，漏斗，粉末，抹布，铁丝等工具，如何把这个瓶塞拿出来？ 7位各领域的专家用尽了所有办法，但是，没有一个人可以把瓶子里的瓶塞拿出来。 创造力挑战 袜子有多少种用途？ 几位艺术家想象力丰富，排在了测试的前列。但是排在第一位的，想出最大可能性的竟然是量子物理学家。 创造力挑战（偏向视觉） 让7位参与者画出题目为《创意的过程》的画。 而后由游客投票决定，谁获得的画更受喜欢。 画家得到了第二名，而有意思的是很少画画的剧作家得到了最多票。 情商测试（能否准确地判断出表情的情绪） 大多数人都表情平平。唯有飞机飞行员表现特别突出。而前几项测试中，这名出色的飞机飞行员却表现非常一般。 （或许，在飞机飞行表演的过程中，需要强烈的团队合作，队友的一个表情的准确判断关乎生死。） 动作协调测试（来源于加德纳多元智能理论） 带上特殊的眼镜，看到上下颠倒的影像。完成一些列任务。 通过不一样的测试，我们看到了各个领域内的专家表现出不一样的结果。这让我们深深思考，标准测试的意义在于哪里？是给大家一个可以方便比较竞争的途径，还是给予一个我们进一步反思我们教育过程中的实施指向。 更进一步，我们正要进入教育大数据时代，在这个白纸之上，我们又该如何确定我们到底要如何评价，如何运用新的源数据。 这是充满挑战，意义深远的。BBC做的这个实验里还是比较笼统的，要是更细化一点呢？恐怕争议更大。我们的教育真的能够满足那么多元的需求吗？我们又该如何重新重视每一个学生自身潜藏的无限可能呢？为每一个学生营造什么样的环境？引导其拥有什么样的能力？帮助其能够真正地成为自己梦想的样子？ 如果你想进一步观看BBC的这个实验，点击。 http://v.163.com/movie/2013/5/L/V/M8TJEN6LU_M8TJEUELV.html#wechat_redirect |
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