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刚搬到太湖畔的新园区。
与一般创业公司和实验室不同，这家据称有20亿元年销售额的机器人公司，已经有了5000多名员工。虽然体量不算小，但在机器人领域，科沃斯的产品离真正成熟似乎还很远——可以自己扫地、擦窗、净化空气，但基本没有人形，也不能与人语言交流，跟文学作品、影视剧中认知的机器人相比，还不是一回事。
这些相对简单的服务型机器人，经过数年发展，如今产业已初见规模。而让业界人士受到鼓舞的是，此前总理在参观创业大街时，也亲自“接见”了此类机器人。
不过，即便如此，消费级机器人的爆发点还是并未真正到来。有统计称，2017年服务机器人产值将超过工业机器人，达到500亿~700亿元美元，并迎来真正的爆发期。业内人士认为，到那时，“服务型机器人或将真正迈入由人工智能主导的阶段。”
而当前，不仅是人工智能没有成熟，机器人的“手、足、神经”也都还没做好，选择做服务型机器人是不得已的选择。
机械臂和大白之间，还隔了多远?
服务型机器人：只是在炒概念?
机器人并非新事物，形如机械臂的工业机器人早已在不少工厂普及。
在云迹联合创始人支涛看来，当前的机器人市场正从相对成熟的工业机器人阶段走向服务型机器人阶段;技术层面上，很多都还是从工业机器人中继承而来。据介绍，云迹近年来开始转型做消费级市场，此前总理“接见”的机器人就有他们的产品。
作为市场的新玩家，支涛表示，机器人行业的发展如同孩子的成长一样，不可能一上来就学会很复杂的东西，“现在几乎所有的机器人都还不如两岁儿童的智力，在这个阶段，如果能教会简单重复的事情就已经足够了”。
而事实上，当前大部分服务型机器人，包括负重机器人、代步机器人、导购机器人等等，做的都还只是取代人类部分重复性劳动的事情，很难谈得上惊艳。甚至在很多人眼中，服务型机器人和传统家电的界限并不明晰，更像是炒着机器人概念的家电产品。
对此，常常被当做家电企业的科沃斯可能深有感触。虽然从家电OEM厂商转型而来，但科沃斯一直在努力撕掉“家电厂商”的标签。
科沃斯董事长钱东奇表示，机器人产品和家电产品的最大不同，在于自主和自动的差别。基于传感器获知的信息，机器人通过算法做出相应反馈，如自主移动等，这如同接受外界刺激后思考并做出反应的人类。
这套反馈系统可以做很多事情，扫地、擦窗、看护、导购、空气净化器都是系统的延伸，而扫地机器人之所以为人所知，只是因为更容易切入普通用户家中而已。反观家电产品，往往是通过预设的程序，完成既有的流程，并没有过多接受信息并反馈的过程。
得益于与外界更进一步的交互，机器人可以更智能的完成一些流程，甚至有望在物联网中扮演更加中心的角色。只是现在技术的局限，使得机器人只能完成一些相对简单的任务。
小青瓜机器人CEO吴云告诉网易科技，在这种背景下，让机器人更加专注的聚焦于医疗健康等单个服务领域可能比较现实，并且用户体验也会好很多。
然而，不太乐观的是，哪怕只是关注某一个细分领域，不少服务型机器人的表现还是不尽人意。虽然服务性机器人通过“自主”概念与家电拉开了一定距离，但在实际使用中，受制于多方面因素，体验并不一定比家电好多少。
行业爆发前，仍需抱团取暖
不管怎样，整个机器人市场，还是属于一个极其早期的阶段。吴云说，在这种状况下，协同远比竞争好。
在吴云看来，目前已知的机器人公司并没有一家将机器人的各个环节整合的特别好，基本都是每家有一些亮点，但整体优势并不大。如果每家都想把从上到下的链条都做了，对于行业发展并不是一件好事。
事实上，吴云的小青瓜公司做的就是一个资源整合的事情。诸如通讯模块采用思科的技术，语音上或将与科大讯飞合作，机器人的底盘也将试图争取科沃斯方面的支持。此外，吴云表示，之后还将联合金融机构对一些专利进行交叉或购买，而十几家公司的行业联盟也在筹划中。
在这个问题上，支涛同样也认为各家术业有专攻，形成协作型的业态关系是一件好事。据她透露，目前云迹只有20多人，且都是做定位、导航的核心技术人员，未来不仅不会像科沃斯一样去碰大规模生产制造，语音、人脸识别等诸多技术层面也不会自己来开发。
协作的生态不仅体现在产业链条上，在数据上不少厂商也都采取了开放共享态度。
业内人士称，对于所有机器人公司来说，由于运行数据直接影响算法好坏，数据的积累就很大程度上决定了方案成熟度。但由于当前市场“盘子”还很小，数据积累量还远远不够。与其切分开，还不如抱团一起把数据甚至整个市场蛋糕做大，这样对谁都没有坏处。
据悉，科沃斯近期已与阿里云就数据方面达成共享合作，并接入阿里小智平台;而诸如小青瓜等公司则选择与一些数据公司合作，同时也对数据进行共享。
不过，充分协作，并不代表要将好公司和坏公司的界限模糊掉。
此前红杉资本中国基金副总裁李剑威触表示，机器人项目对团队的要求很高，更为重要的是，产品应有清晰的应用场景。市场不必过大，但产品的应用方向要很明确。
对于这一点，向云迹进行天使轮融资的洋葱基金合伙人何骁军也告诉网易科技，好的机器人公司需要有三点：
第一在于在某一个或某几个领域拥有核心技术;
第二在于已有应用场景对机器人进行场景验证;
第三在于场景需要有一定延展性，诸如从一个技术可以有更多应用场景的想象空间。
在协同生态下，只要做到这三点，就有可能做成服务机器人项目。而另一方面，在机器人逐渐进步的同时，人工智能也在谷歌、高通、百度等公司的实验室中逐渐成型。
也许人类拥抱“大白”的那一天，并不会特别遥远。
（本文作者李儒超）
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