技术分析3

我来回答一个异类的答案，若没解释清，或者听众不理解，那也没办法。
先说结论: ①股票数据的技术分析理论上是可以预测股票的未来走势的；②但这个技术分析理论属于超高维度的数学分析，太复杂了；③目前还没有十分有效的技术手段和模型，只能靠自然人各自的经验来做估计，因此预测和实际经常会有偏差。
再说为什么: ①假定在一个超高维度的特征空间中，股票的特征数据是线性可分的，可以找到一个超平面来有效分类（就是预测）上涨类还是下跌类。这个线性可分的超高维空间，我习惯称之为上帝空间。②但不幸的是，由于自然人生活的空间不是那个上帝空间，而是上帝空间投影到的一个低维度的采样空间。这样线性可分的特征数据就被非线性的投影到低维度的采样空间，从而造成线性不可分。③当前专业的股票分析师，统计分析师，以及业余的股票投资者们，都想千方百计的计算并拟合出采样空间的非线性分类曲线，从而想预测未来。但都以失败告终。④真正的核心是，如何才能把非线性的采样数据集反向投影到上帝那个超高维的特征空间，这非常非常的难。（因为我们不是上帝）。⑤向高维空间穿越的数学方法有很多，也是当前数学领域的热点之一。但向高维空间穿越同时，训练数据和预测数据之间的微小偏差被也被急剧的放大，从而造成过拟合。长期看，这也是技术分析的结果目前始终战胜不了死猪不怕巴菲特的价值投资方式结果。即便，某些短期，有可能会战胜一些。⑥应该会有一些有效的（即便是复杂的）数学方法，既能做到能投影到上帝空间，又没有过拟合现象发生。这样我们就能预测未来。我们拭目以待!
谢谢大家!