MongoDB的基本操作

　　MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大，所以迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度得到了非常显著的提升。

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　　下面将介绍一些查询语法

　　1、 条件操作符

　　<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了 ，最常用也是最简单的

　　db.collection.find({'field':{$gt:value }});// 大于: field > value

　　db.collection.find({'field':{$lt:value }});// 小于: field < value

　　db.collection.find({'field':{$gte:value }});// 大于等于: field >= value

　　db.collection.find({'field':{$lte:value }});// 小于等于: field <= value

　　如果要同时满足多个条件，可以这样做

　　db.collection.find({'field':{$gt:value1,$lt:value2 }});// value1 < field < value

　　2、$all 匹配所有

　　这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:

　　db.users.find({age :{$all :[6,8]}});

　　可以查询出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }

　　但查询不出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

　　3、$exists 判断字段是否存在

　　查询所有存在 age 字段的记录

　　db.users.find({age:{$exists:true}});

　　查询所有不存在 name 字段的记录

　　db.users.find({name:{$exists:false}});

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find();

　　{'_id':ObjectId('4fb4a773afa87dc1bed9432d'),'age':20,'length':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4a7e1afa87dc1bed9432e'),'age_1':20,'length_1':30}

　　查询存在字段 age 的数据

　　>db.c1.find({age:{$exists:true}});

　　{'_id':ObjectId('4fb4a773afa87dc1bed9432d'),'age':20,'length':30}

　　可以看出只显示出了有 age 字段的数据， age_1 的数据并没有显示出来

　　4、Null 值处理

　　Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：

　　>db.c2.find()

　　{'_id':ObjectId('4fc34bb81d8a39f01cc17ef4'),'name':'Lily','age':null}

　　{'_id':ObjectId('4fc34be01d8a39f01cc17ef5'),'name':'Jacky','age':23}

　　{'_id':ObjectId('4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6'),'name':'Tom','addr':23}

　　其中 ”Lily”的 age 字段为空， Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：

　　>db.c2.find({age:null})

　　{'_id':ObjectId('4fc34bb81d8a39f01cc17ef4'),'name':'Lily','age':null}

　　{'_id':ObjectId('4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6'),'name':'Tom','addr':23}

　　奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了 ，所以”null”不仅能找到它自身 ，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:

　　>db.c2.find({age:{'$in':[null],'$exists':true}})

　　{'_id':ObjectId('4fc34bb81d8a39f01cc17ef4'),'name':'Lily','age':null}

　　这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。

　　5、$mod 取模运算

　　查询 age 取模 10 等于 0 的数据

　　db.student.find({age:{$mod :[10,1]}})

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　查询 age 取模 6 等于 1 的数据

　　>db.c1.find({age:{$mod :[6,1]}})

　　{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':30}

　　可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

　　6、$ne 不等于

　　查询 x 的值不等于 3 的数据

　　db.things.find({x :{$ne :3}});

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　查询 age 的值不等于 7 的数据

　　>db.c1.find({age :{$ne :7}});

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

　　7、$in 包含

　　与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　查询 age 的值在 7,8 范围内的数据

　　>db.c1.find({age:{$in:[7,8]}});{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':

　　30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　可以看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

　　8、$nin 不包含

　　与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据

　　db.things.find({x:{$nin:[2,4,6]}});

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

　　>db.c1.find({age:{$nin:[7,8]}});

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

　　9、$size 数组元素个数

　　对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

　　记录匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

　　但??匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb4af85afa87dc1bed94330'),'age':7,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af89afa87dc1bed94331'),'age':8,'length_1':30}

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

　　>db.c1.find({age:{$nin:[7,8]}});

　　{'_id':ObjectId('4fb4af8cafa87dc1bed94332'),'age':6,'length_1':30}

　　可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

　　10、正则表达式匹配

　　查询不匹配 name=B*带头的记录db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find();

　　{'_id':ObjectId('4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8'),'name':'Tony','age':20}

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　查询 name 不以 T 开头的数据

　　>db.c1.find({name:{$not:/^T.*/}});

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　可以看出只显示出了 name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

　　11、Javascript 查询和$where 查询

　　查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法殊途同归

　　db.c1.find({a :{$gt:3}});

　　db.c1.find({$where:'this.a > 3'});

　　db.c1.find('this.a > 3');

　　f =function(){returnthis.a >3;}db.c1.find(f);

　　12、count 查询记录条数

　　count 查询记录条数db.users.find().count();

　　以下返回的不是 5，而是 user 表中所有的记录数量

　　db.users.find().skip(10).limit(5).count();

　　如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0)

　　db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8'),'name':'Tony','age':20}

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　查询 c1 表的数据量

　　>db.c1.count()

　　2

　　可以看出表中共有 2 条数据

　　13、skip 限制返回记录的起点

　　从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3, 5)

　　db.users.find().skip(3).limit(5);

　　举例如下:

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8'),'name':'Tony','age':20}

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　查询 c1 表的第 2 条数据

　　>db.c1.find().skip(1).limit(1)

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　可以看出表中第 2 条数据被显示了出来

　　14、sort 排序

　　以年龄升序 asc

　　db.users.find().sort({age:1});

　　以年龄降序 desc

　　db.users.find().sort({age:-1});

　　C1 表的数据如下:

　　>db.c1.find()

　　{'_id':ObjectId('4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8'),'name':'Tony','age':20}

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　查询 c1 表按 age 升序排列

　　>db.c1.find().sort({age:1});

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　{'_id':ObjectId('4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8'),'name':'Tony','age':20}

　　第 1 条是 age=10 的，而后升序排列结果集

　　查询 c1 表按 age 降序排列

　　>db.c1.find().sort({age:-1});

　　{'_id':ObjectId('4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8'),'name':'Tony','age':20}

　　{'_id':ObjectId('4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9'),'name':'Joe','age':10}

　　第 1 条是 age=20 的，而后降序排列结果集

　　15、游标

　　象大多数数据库产品一样， MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如下：

　　>for(varc =db.t3.find();c.hasNext();){

　　...printjson(c.next());

　　...}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e4838b2cb86417c9423a'),'age':1}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e4878b2cb86417c9423b'),'age':2}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e4898b2cb86417c9423c'),'age':3}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e48c8b2cb86417c9423d'),'age':4}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e48e8b2cb86417c9423e'),'age':5}

　　MongoDB 还有另一种方式来处理游标

　　>db.t3.find().forEach(function(u){printjson(u);});

　　{'_id':ObjectId('4fb8e4838b2cb86417c9423a'),'age':1}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e4878b2cb86417c9423b'),'age':2}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e4898b2cb86417c9423c'),'age':3}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e48c8b2cb86417c9423d'),'age':4}

　　{'_id':ObjectId('4fb8e48e8b2cb86417c9423e'),'age':5}

　　>

　　16、存储过程

　　MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。

　　MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下：

　　functionaddNumbers(x ,y ){

　　returnx +y;

　　}

　　下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:

　　>db.system.js.save({_id:”addNumbers”,value:function(x,y){returnx +y;}});

　　存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了 。

　　>db.system.js.find()

　　{'_id':'addNumbers','value':functioncf__1__f_(x,y){

　　returnx +y;

　　}}

　　>

　　这样看起来还不错，下面我看来实际调用一下这个存储过程:

　　>db.eval('addNumbers(3, 4.2)');

　　7.2

　　>

　　这样的操作方法简直太简单了 ，也许这就是 MongoDB 的魅力所在。

　　db.eval()是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。

　　>db.eval(function(){return3+3;});

　　6

　　>

　　从上面可以看出， MongoDB 的存储过程可以方便的完成算术运算，但其它数据库产品在存储过程中可以处理数据库内部的一些事情，例如取出某张表的数据量等等操作，这些MongoDB 能做到吗？答案是肯定的， MongoDB 可以轻而易举的做到，看下面的实例吧:

　　>db.system.js.save({_id:'get_count',value:function(){returndb.c1.count();}});

　　>db.eval('get_count()')

　　2

　　MongoDB 3.0 正式版发布下载 http://www./Linux/2015-03/114414.htm

　　CentOS编译安装MongoDB http://www./Linux/2012-02/53834.htm

　　CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展 http://www./Linux/2012-02/53833.htm

　　CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置 http://www./Linux/2012-08/68196.htm

　　Ubuntu13.04下安装MongoDB2.4.3 http://www./Linux/2013-05/84227.htm

　　MongoDB入门必读(概念与实战并重) http://www./Linux/2013-07/87105.htm

　　Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南 http://www./Linux/2014-08/105364.htm

　　《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF] http://www./Linux/2012-07/66735.htm

　　Nagios监控MongoDB分片集群服务实战 http://www./Linux/2014-10/107826.htm

　　基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htm

　　MongoDB 的详细介绍：请点这里

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