数据可视化中的七宗罪

来源：中国统计网

数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱，反而会带来负面效果。

所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当中容易纠正的例子。

1.饼图顺序不当

饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息。

方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。

方法二：最大部分放在12点，然后顺时针放置。

2.在线状图中使用虚线

虚线会让人分心，而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分。

3.数据模糊化

确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。

4.错误呈现数据

确保任何呈现都是准确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样，不要随便标注。

5.柱状过宽或过窄

柱子与柱子之间的间隔最好调整为宽的1/2。

6.数据对比困难

对比是呈现差异的有效方式，但如果你的读者不易对比时，效果就大打折扣了。确保数据的呈现方式一致，可以让你的读者对比。

7.耗费读者更多精力

要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线。