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魏庆培训:“多维度”分析销售数据(四)——被误解的指标:正解“销售三率”的真相

 风吹洋芋皮 2015-09-14


魏庆培训:“多维度”分析销售数据(四)——被误解的指标:正解“销售三率”的真相


摘自魏庆老师即将出版的专著《区域市场增量模型》

原载《销售与市场》评论版.2013年第10期

本篇作者:魏庆、王蕾


本篇概要导读:

如果单纯看“销售三率”(“任务达成率”、“同期成长率”、“环比增长率”)这三个指标的数值,对一个区域做业绩评估,一定会漏洞百出。并非“销售三率”指标本身有问题,是视角的问题——本文专题解析“销售三率”的完整分析方法。

正文

微博上有个笑话:

……武松怒目圆睁,伸手去抓墙上的戒刀!武大忙拉住弟弟的袖子:"二郎,其实我已经赢了!",武松吃惊的看着大哥。武大继续说:"10月,西门才来咱家19次,同比成长率下降17%,环比增长率虽然上升22%,但是明显放缓;昨天和你嫂子在楼上的时间只有71分钟,同比下降24%呢,这明显是害怕我了。

本号8月27号刊登:《区域经理推脱业绩责任的“一千个借口”》里面,区域经理的各种狡辩。与这个笑话,同理。

销售业绩分析最常用的指标是“销售三率”——任务达成率(当月达成销量/当月任务量*100%)、较去年同期成长率(当月达成销量-去年同期销量/去年同期销量*100%)、较上月增长率(当月达成销量-上月销量/上月销量*100%)。

但是,如果单纯看“销售三率”(“任务达成率”、“同期成长率”、“环比增长率”)这三个指标的数值,对一个区域做业绩评估,一定会漏洞百出。

并非“销售三率”指标本身有问题,是视角的问题——本文专题解析“销售三率”的完整分析方法。


分析维度一:看大小

一、参照系看大小:对比“大盘”和“同类市场”的平均值,看“销售三率”的“同类参照系比较大小”:

1、当月“任务达成率/成长率/增长率”数值,是否高于整个公司&同类市场指标数值?(有关分类对比:详见第七期刊登《百口莫辩的销售迷局》里面讲到的“市场分类法” )

如例一:指标大小的评价,要有参照系。整个公司大盘“任务达成率112%,当月成长率13%,增长率22%。核心市场同类均值“任务达成率105%,当月成长率10%,当月增长率17%”。而核心市场的A区域的业绩跑赢大盘,跑赢同类市场,是整个公司核心市场的的“加速引擎”(任务达成率122%,当月成长率25%,增长率29%)。而核心市场的B区域,跑输大盘,跑输同类市场,是整个公司核心市场的“拖后腿区域”(任务达成率85%,当月成长率-5%,增长率8%)。

例一、

2、关联分析:最近六个月,有几个月“销售三率”高于或低于“大盘”和“同类市场”的平均值。当月的指标数值,往往受到上个月或者下个月业绩的影响——你说某个区域成长率低于大盘,往往他会回答:“我上个做促销压货了,上个月达成的好,所以这个月……”。“我这个月在清理经销商库存,下个月会把业绩赶上来……”。这个时候,你要告诉他“最近六个月中,你有五个月的成长率低于大盘和同类市场均值,而且累计成长率,也低于大盘和同类市场均值……,最近连续两个月增长率都低于公司大盘增长率……”(如:例二)

例二、


二、累计比看大小:对比年度累计指标,看“任务达成率&同期成长率”的“年度累计对比大小”

1、对比年累计的正负功:尤其是对今年达成非常差的区域(连续几个月比去年负成长,任务不能达成)而言,去追究他的任务达成率和成长率已经没有意义,只会让这个区域经理觉得“没希望”、“心如死灰”。这个时候,要关注达成率和成长率的当月数值,较“年累计数值”,是做了“正功还是负功”。对差距太大,没希望在短期内扭转乾坤——较去年同期正成长无望的区域,如果出台政策:“当月成长率较年累计成长率做正功“一个点”,给予鼓励性奖励x元……“,才能让弱势区域看到希望,让悲观者前行,让无力者有力,往前一小步,也是新高度。逐渐地扭转颓势,转为正成长区域。

如例三:年度累计成长率10%,当月成长率6%。当月成长率低于年累计成长率。说明当月长在“吃老本”——拉低“年累计成长率”。这就是做了“4个点的负功”。

2、关联分析:当月数值,是当年逐月数值的高点?还是低点?

如例三:而如果当月成长率是今年逐月成长率的“最低点”,当月达成率是是今年逐月达成率的“次低点”,进一步说明,这个区域的问题,正在“转坏”。

例三、

3、本条分析方法对“增长率”指标不适用。

分析维度二:看真假

一、“成长率”校准:对比“去年成长率”数值看“今年成长率”的“真假”:

1、剔除去年当月业绩异常因素:“当月成长率”,分母是对比“去年当月的业绩”。所以要分析“去年当月的业绩”是否有异常——看“去年当月成长率”较去年“年累计成长率”的“正负功”。以及,“去年当月成长率”是去年“逐月成长率”的“高点/低点”,来辅助判断,本月成长率是否是因为“分母出了问题”,导致数据失真。

如例四:本月成长率50%,为全年最高点,公司大盘当月平均成长率5%,似乎该区域这个月成长率很高啊。未必,看,该区去年当月成长率-46%,为去年全年最低点。说明该区域去年这个月一定是出了什么问题,业绩非常差(比如更换经销商),造成今年本月成长率数字虚高。

例四、

2、剔除当月促销造成的业绩异常因素:对因为促销原因造成当月成长率异常波动的情况,要分析2-3个月“合计成长率”,做指标分析结论修正。

如例五:该区域4月份压货促销成长率达到50%,五月份消化库存,成长率-16%,这两个指标其实无法确定当月成长率表现。分析4+5两个月“合计成长率”为11%,区域成长率&公司成长率差值为-5.5,为全年谷底。说明这个促销压货是“寅食卯粮”,没有起到积极作用。

例五、


二、增长率校准:对比“上月增长率”、“上月成长率”数值看“当月增长率”的“真假”。

1、剔除上月业绩异常因素:同上理,“当月增长率”是对比“上个月的业绩”。所以要分析:“上月成长率”是否“当月成长率”的最高/最低点,以及 “上月增长率差值(上月该区增长率-公司或同类市场整体增长率)”是否是最高/最低点。来判断“上个月的业绩”是否有异常——从而辅助判断“本月增长率”是否是因为“分母出了问题”,导致数据失真。

如例六:本月增长率57%为全年最高点,公司大盘当月平均增长率22%,似乎该区域这个月增长率很高啊。未必,该区上月增长率2%,而公司整体增长率25%,上个月区域增长率&公司增长率差值-23,为全年最低谷。该区上月成长率9%,而公司整体成长率23%,上个月区域成长率&公司成长率差值-14,也是全年最低谷。说明一定是该区域上个月出了什么问题,业绩非常差,造成本月增长率数字虚高。

例六、


分析维度三:看趋势

一、看成长率趋势:看今年成长率趋势线,判断区域是否健康发展。

1、分析各个区域成长率趋势时,建议把区域按照“累计正成长”、“累计负成长”分类研究,可以看到今年“累计正成长”和“累计负成长”两类区域,各自的成长趋势。

比如:今年累计正成长的12个区域里面,本月负成长的区域也有9个——说明是整体业绩形式和总部政策出了问题,并非个别区域拖后腿。

2、把逐月成长率做成图表,从图表上可以清晰本月看到成长率较前几个月的成长率,是在加速还是放缓。如果看到某个区域的成长率逐月下滑(如例七)——说明这个市场正在出问题,领导要去走访,寻找原因。某个区域成长率逐月上升——说明这个市场有戏(比如是竞品犯了错误,或者是换了个好经销商……),赶紧去走访,找到机会点,趁热打铁砸钱投兵力,借势把这个区域市场做起来……。

例七、

3、关联分析:对比去年累计成长率,如果去年累计成长率45%,今年截至当月累计成长率24%,说明今年比去年的成长速度,较去年比前年的成长速度放缓。

二、看增长率趋势:看今年“当月增长率”对比去年“当月增长率”,判断区域是否健康发展(尤其是淡旺季交替的拐点)。

1、增长率趋势,不能用“本月增长率”对比“上月增长率”来判断,因为“增长率”很大程度上受淡旺季销售周期的影响。应该看“本月增长率”,对比“去年本月增长率”来判断——到了这个月,今年的业绩环比增长速度,比去年快还是慢?

如例八:五月份旺季到来,今年五月份较四月份增长45%(公司增长率33%)。去年五月份较四月份增长25%,说明今年5月份旺季的拐点压货促销做的比较成功。

例八、

2、增长率指标,在淡旺季交替的时候,尤为重要。“本月增长率”,对比“去年本月增长率”来判断,旺季起量速度是否提速,淡季衰退速度是否减缓。

3、关联分析:开发类市场,基础销量非常小,市场空白又非常多,分析“成长率”意义不大。要更加注重“增长率”指标。在公司内部要传递一条理念“开发类市场没有淡季”——对于空白很多的市场,销量不应该受淡季到来的影响,应该不停地开发新网点新渠道,不断实现增量。所以开发类市场增长率应该逐月放大,即使到淡季,增长率也应该是正值,“增长率”代表开发类市场的“进攻速度”。


分析维度四:看品类

一、看品类成长率和增长率:

1、按照本文如上学习的方法,分析每个品类(如,高中低三个价格带的产品)的“成长率”、“增长率”。可以找到,本月的“成长率”、“增长率”数值,是哪个品类带来的。

如例九:高价格带产品1-2月份压货之后,逐月下滑,4、5月连续两个月负成长,年累计成长率仅仅1%(主要靠1-2月份过年订货会带来的销量)。中价格带产品累计正成长率也仅仅5%,而且成长率逐月下滑,本月开始负成长(从42%下滑到-16%)。低价格带产品,成长率正负交替波动非常大,明显是搞一把促销,卖两个月库存的操作手法。结论:该区域虽然累计正成长25%,但是三个品类的趋势都不健康,整体业绩是靠低价格带产品促销压库存推动。高价格带产品下滑严重,这代表经销商今年虽然销量增加25%,但是利润严重下滑,经销商信心一定受到打击……,需要高阶经理立刻走访这个区域,制定中高价产品的业绩改善方案,同时检视低价产品的库存和生产日期,引导经销商增加终端拜访能力,提升终端实际销量,不要仅依靠促销压货卖低价货。

例九:

2、重点品类单独分析:公司根据目前的业绩情况,定义重要品类(比如新产品、高价利润产品、季节性礼盒产品等),每个月对该品类单独进行各区域“三率”分析,重点管理。

3、关联分析:各品类之间的销量变化可以互相关联,互相印证:

如:

总监点评:某区域,你的高价产品这个月同期衰退12%。

区域经理回答:我这个月主要开发乡镇经销商推广低价产品。而且高价产品这个月有其他区域往我这里窜货,影响价格秩序,正在解决……。

总监点评:不对,你的低价产品这个月成长率仅仅5%,高价产品的衰退量,大于低价产品的成长量。所以你的理由“正在推广低价产品,高价产品销量下滑……”站不住脚。另外,你的市场上有高价产品冲货我知道。但是,礼盒没有窜货啊,你的礼盒产品销量也下滑了,这个问题,你怎么解释?


总结回顾

四篇连载,从《区域经理推脱业绩责任的“一千个借口”》开始,按照《市场分类模型》、《被遗忘的指标:“客户结构分析”和“发货品项”分析》、《被忽略的指标:“发货速度”和“发货周期”分析》、《被误解的指标:正解“销售三率”的真相》四个主题,讲述营销总监、大区经理经常用的,销售数据立体分析模型。

感性分析是受限的,营销高管在勤于一线走访市场的同时,必须强化理性分析工具,以扩大视野。熟练应用数据分析模型,随时监控销售业绩。预测可能要发生的变化,把握和干预那些——正在发生的未来。同时也来更全面客观的评估属下各个区域的工作,目的当然不是为了整人,而是帮助区域经理发现自己区域业绩的不足,给出确切的改善方向,同时也给出无可辩驳的压力。


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