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MySQL配置文件mysql.ini參數詳解、MySQL性能優化

 老鹤闲聊 2016-01-13

看了這篇博文學習到很多,不錯啊,留下了。

my.ini(Linux系統下是my.cnf),當mysql服務器啓動時它會讀取這個文件,設置相關的運行環境參數。

   my.ini分爲兩塊:Client Section和Server Section。
   Client Section用來配置MySQL客戶端參數。
   要查看配置參數可以用下面的命令:

show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相關配置參數 show status like '%innodb%'; # 查看innodb相關的運行時參數(比如當前正在打開的表的數量,當前已經打開的表的數量) show global status like 'open%tables'; # 查看全局的運行時參數,加上global是對當前mysql服務器中運行的所有數據庫實例進行統計。不加global則只對當前數據庫實例進行統計。

1、Client Section
    [client]
    port = 3306 # 設置mysql客戶端連接服務端時默認使用的端口
    [mysql]
    default-character-set=utf8 # 設置mysql客戶端默認字符集

2、Server Section

[mysqld]
port=3306 # mysql服務端默認監聽(listen on)的TCP/IP端口
basedir="C:/Program Files/MySQL/Mysql server 5.5/" # 基准路徑,其他路徑都相對于這個路徑
datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql數據庫文件所在目錄
character-set-server=latin1 # 服務端使用的字符集默認爲8比特編碼的latin1字符集
default-storage-engine=INNODB # 創建新表時將使用的默認存儲引擎
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式爲strict模式
max_connections=100 # mysql服務器支持的最大並發連接數(用戶數)。但總會預留其中的一個連接給管理員使用超級權限登錄,即使連接數目達到最大限制。如果設置得過小而用戶比較多,會經常出現“Too many connections”錯誤。
query_cache_size=0 # 查詢緩存大小,用于緩存SELECT查詢結果。如果有許多返回相同查詢結果的SELECT查詢,並且很少改變表,可以設置query_cache_size大于0,可以極大改善查詢效率。而如果表數據頻繁變化,就不要使用這個,會適得其反
table_cache=256 # 這個參數在5.1.3之後的版本中叫做table_open_cache,用于設置table高速緩存的數量。由于每個客戶端連接都會至少訪問一個表,因此此參數的值與       max_connections有關。當某一連接訪問一個表時,MySQL會檢查當前已緩存表的數量。如果該表已經在緩存中打開,則會直接訪問緩存中的表已加快查詢速度;如果該表未被緩存,則會將當前的表添加進緩存並進行查詢。在執行緩存操作之前,table_cache用于限制緩存表的最大數目:如果當前已經緩存的表未達到table_cache,則會將新表添加進來;若已經達到此值,MySQL將根據緩存表的最後查詢時間、查詢率等規則釋放之前的緩存。
tmp_table_size=34M # 內存中的每個臨時表允許的最大大小。如果臨時表大小超過該值,臨時表將自動轉爲基于磁盤的表(Disk Based Table)。
thread_cache_size=8 # 緩存的最大線程數。當客戶端連接斷開時,如果客戶端總連接數小于該值,則處理客戶端任務的線程放回緩存。在高並發情況下,如果該值設置得太小,就會有很多線程頻繁創建,線程創建的開銷會變大,查詢效率也會下降。一般來說如果在應用端有良好的多線程處理,這個參數對性能不會有太大的提高。

# MyISAM相關參數
myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引時允許使用的臨時文件最大大小
myisam_sort_buffer_size=68M
key_buffer_size=54M # Key Buffer大小,用于緩存MyISAM表的索引塊。決定數據庫索引處理的速度(尤其是索引讀)
read_buffer_size=64K # 用于對MyISAM表全表掃描時使用的緩沖區大小。針對每個線程進行分配(前提是進行了全表掃描)。進行排序查詢時,MySql會首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數據,可適當調高該值。但MySql會爲每個客戶連接發放該緩沖空間,所以應盡量適當設置該值,以避免內存開銷過大。
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=256K # connection級參數(爲每個線程配置),500個線程將消耗500*256K的sort_buffer_size。

# InnoDB相關參數
innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存儲元數據信息的內存池大小,一般不需修改
innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事務相關參數,如果值爲1,則InnoDB在每次commit都會將事務日志寫入磁盤(磁盤IO消耗較大),這樣保證了完全的ACID特性。而如果設置爲0,則表示事務日志寫入內存log和內存log寫入磁盤的頻率都爲1次/秒。如果設爲2則表示事務日志在每次commit都寫入內存log,但內存log寫入磁盤的頻率爲1次/秒。
innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志數據緩沖大小,如果緩沖滿了,就會將緩沖中的日志數據寫入磁盤(flush)。由于一般至少都1秒鍾會寫一次磁盤,所以沒必要設置過大,即使是長事務。
innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用緩沖池來緩存索引和行數據。該值設置的越大,則磁盤IO越少。一般將該值設爲物理內存的80%。
innodb_log_file_size=53M # 每一個InnoDB事務日志的大小。一般設爲innodb_buffer_pool_size的25%到100%
innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB內核最大並發線程數。

在Apache, PHP, MySQL的體系架構中,MySQL對于性能的影響最大,也是關鍵的核心部分。對于Discuz!論壇程序也是如此,MySQL的設置是否合理優化,直接影響到論壇的速度和承載量!同時,MySQL也是優化難度最大的一個部分,不但需要理解一些MySQL專業知識,同時還需要長時間的觀察統計並且根據經驗進行判斷,然後設置合理的參數。 下面我們了解一下MySQL優化的一些基礎,MySQL的優化我分爲兩個部分,一是服務器物理硬件的優化,二是MySQL自身(my.cnf)的優化。
一、服務器硬件對MySQL性能的影響 
①磁盤尋道能力(磁盤I/O),以目前高轉速SCSI硬盤(7200轉/秒)爲例,這種硬盤理論上每秒尋道7200次,這是物理特性決定的,沒有辦法改變。MySQL每秒鍾都在進行大量、複雜的查詢操作,對磁盤的讀寫量可想而知。所以,通常認爲磁盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一,對于日均訪問量在100萬PV以上的Discuz!論壇,由于磁盤I/O的制約,MySQL的性能會非常低下!解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案: 使用RAID-0+1磁盤陣列,注意不要嘗試使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。 
②CPU 對于MySQL應用,推薦使用S.M.P.架構的多路對稱CPU,例如:可以使用兩顆Intel Xeon 3.6GHz的CPU,現在我較推薦用4U的服務器來專門做數據庫服務器,不僅僅是針對于mysql。 
③物理內存對于一台使用MySQL的Database Server來說,服務器內存建議不要小于2GB,推薦使用4GB以上的物理內存,不過內存對于現在的服務器而言可以說是一個可以忽略的問題,工作中遇到了高端服務器基本上內存都超過了16G。 
二、MySQL自身因素當解決了上述服務器硬件制約因素後,讓我們看看MySQL自身的優化是如何操作的。對MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數進行優化調整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數。 由于my.cnf文件的優化設置是與服務器硬件配置息息相關的,因而我們指定一個假想的服務器硬件環境:CPU: 2顆Intel Xeon 2.4GHz 內存: 4GB DDR 硬盤: SCSI 73GB(很常見的2U服務器)。 
下面,我們根據以上硬件配置結合一份已經優化好的my.cnf進行說明: 
#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內容,其他段落內容對MySQL運行性能影響甚微,因而姑且忽略。 
[mysqld] 
port = 3306 
serverid = 1 
socket = /tmp/mysql.sock 
skip-locking 
#避免MySQL的外部鎖定,減少出錯幾率增強穩定性。 
skip-name-resolve 
#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啓該選項,則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求! 
back_log = 384 
#back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。 如果系統在一個短時間內有很多連接,則需要增大該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制。 試圖設定back_log高于你的操作系統的限制將是無效的。默認值爲50。對于Linux系統推薦設置爲小于512的整數。 
key_buffer_size = 256M 
#key_buffer_size指定用于索引的緩沖區大小,增加它可得到更好的索引處理性能。對于內存在4GB左右的服務器該參數可設置爲256M或384M。注意:該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低!
max_allowed_packet = 4M 
thread_stack = 256K 
table_cache = 128K 
sort_buffer_size = 6M 
#查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意:該參數對應的分配內存是每連接獨占,如果有100個連接,那麽實際分配的總共排序緩沖區大小爲100 × 6 = 600MB。所以,對于內存在4GB左右的服務器推薦設置爲6-8M。 
read_buffer_size = 4M 
#讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享。 
join_buffer_size = 8M 
#聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享。 
myisam_sort_buffer_size = 64M 
table_cache = 512 
thread_cache_size = 64 
query_cache_size = 64M 
#指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩沖不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那麽可以考慮不用查詢緩沖;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩沖區中碎片很多。 
tmp_table_size = 256M 
max_connections = 768 
#指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提 示,則需要增大該參數值。 
max_connect_errors = 10000000 
wait_timeout = 10 
#指定一個請求的最大連接時間,對于4GB左右內存的服務器可以設置爲5-10。 
thread_concurrency = 8 
#該參數取值爲服務器邏輯CPU數量*2,在本例中,服務器有2顆物理CPU,而每顆物理CPU又支持H.T超線程,所以實際取值爲4*2=8 
skip-networking 
#開啓該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式,如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啓該選項!否則將無法正常連接! 
table_cache=1024 
#物理內存越大,設置就越大.默認爲2402,調到512-1024最佳 
innodb_additional_mem_pool_size=4M 
#默認爲2M 
innodb_flush_log_at_trx_commit=1 
#設置爲0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,默認爲1 
innodb_log_buffer_size=2M 
#默認爲1M 
innodb_thread_concurrency=8 
#你的服務器CPU有幾個就設置爲幾,建議用默認一般爲8 
key_buffer_size=256M 
#默認爲218,調到128最佳 
tmp_table_size=64M 
#默認爲16M,調到64-256最挂 
read_buffer_size=4M 
#默認爲64K 
read_rnd_buffer_size=16M 
#默認爲256K 
sort_buffer_size=32M 
#默認爲256K 
thread_cache_size=120 
#默認爲60 
query_cache_size=32M 
※值得注意的是: 
很多情況需要具體情況具體分析 
一、如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大,保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。 
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。

    

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