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人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 回首2015年整个火热的人工智能，细数人工智能的那些发展新趋势。 1 机器人智能化 IBM科研部很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上，例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航（自动驾驶），并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。 2 快速的分析能力 机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系，人类工作者需要处理海量的视觉信息， 3 自然的互动 用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员认为一直以来都是基于计算机的语言跟它们进行交流，这正是需要跨越的一步。提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。 4 微妙的恐惧 在聊到人工智能时，你可能会听到有人提到《终结者》系列。可能会带来一些糟糕的结果。而我们应该确保结果是好的，而不是坏的。电子设备里装有AI，将变成一件理所当然的事，而不再那么令人惊奇。如果没有AI元素，人们会认为这个机器太傻了，在此之前霍金教授提出人工智能对人类的威胁性。 5 竞争激烈 在11月，谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后，Facebook也开源了Big Sur的设计 ，这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来，我们将看到与上述公司差不多的行为。 谷歌、Facebook、微软与IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM开源的沃森工具）正在彼此竞争人工智能的领导地位。「这是一场天才间的战争，」Arruda评价道。为创业公司与研发者推出开源工具并不是竞争升温的唯一区域。谷歌、Facebook与苹果都在AI虚拟助手这片领域上宣布了自己的领土（如Facebook的M），想要从搜索引擎与电子商务市场中分得自己的一杯羹。 在11月，谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后，Facebook也开源了Big Sur的设计 ，这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来，我们将看到与上述公司差不多的行为。 谷歌、Facebook、微软与IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM开源的沃森工具）正在彼此竞争人工智能的领导地位。「这是一场天才间的战争，」Arruda评价道。为创业公司与研发者推出开源工具并不是竞争升温的唯一区域。谷歌、Facebook与苹果都在AI虚拟助手这片领域上宣布了自己的领土（如Facebook的M），想要从搜索引擎与电子商务市场中分得自己的一杯羹。（工控网） |
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