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本文是工业4.0俱乐部秘书长杜玉河先生在云栖小镇的演讲PPT，演讲题目为《工业大数据促进工业4.0价值落地生根》现为下篇。我们欢迎您发表评论，另外，本文是原创独家作品，如需转载，请事先联系编辑许可（后台留言）。 第二：工业大数据 企业在工业4.0发展之路上，在不同的阶段有不同的形式。由标准化——精益化——模块化——自动化——数字化，一直到智能化。 在工业4.0之前的工业大数据，存在，但是是分散的，仅为产业链各段使用或只为专业的公司进行使用的，只管理专业分工范围内的事。工业大数据的应用，能将产品生命初期（设计制造），生命中起（使用维护）和生命末期（回收利用）联系起来。并且，在使用维护过程中，可以时事对产品进行配置分析，故障数据分析和状态数据分析，一帮助产品进行质量改进，优化设计和产品创新。 第三：工业大数据是工业4.0的重要技术（两者关系） 工业大数据和世界工业革命的关系如何，虽然各界对此的具体看法表述不一，如IBM认为，工业4.0就是大数据驱动的智能制造；德国人说，大数据是工业4.0的核心；美国人和GE则这么谈，工业互联网是将智能的机器，先进的分析和工作人员进行集成，未来每一个工业企业也必须是一家软件企业。 第四、如何充分借助工业大数据产生新价值 在产品全生命周期中，分为几个阶段，分别是设计阶段、制造阶段、使用维护阶段、回收阶段。这几个阶段有可以详细的划分为总体规划、详细设计、工艺准备、生产制造、维护支持，回收利用。 21世纪的制造业特征由产品稀缺变为产品充分；价值的核心由产品制造本身变为消费者；用户需求除了产品变成产品+服务；核心竞争力有产品开发变为产品开发+制造服务。 因此，21世纪的产品价值链转移由前期的注重产品的设计制造使用转向中后期的维修，回收，再利用的服务阶段。 结论：数据本身就是一种可以销售的产品。回顾数据发展的历史，可以分为三个阶段。第一阶段是20世纪末，核心技术以远程监控、数据采集和管理为主，问题对象是以产品为核心的状态监控，问题发生后的及时相应，帮助用户避免损失，商业模式则是产品为主的附加服务。 第二阶段是21世纪初，核心技术是大数据中心和数据分析软件，问题对象是以使用为核心的信息服务，通过及时维修和预测性维修去避免故障发生的风险，商业模式是产品租赁体系和长期服务合同。 第三阶段是2010年至今，核心技术是数据分析平台与高级数据分析工具，问题对象是以用户为中心的平台服务，实现了以社区为基础的用户主导服务生态体系，商业模式是按需的、个性化自服务模式，分享经济。 第五、工业大数据应用案例分析
德国工业4.0平台模式主要是以西门子的Sinalyte为主要代表模式。http://www./digitalization/
工业4.0在中国的落地生根，主要以海尔为代表。2014年，张瑞敏对海尔进行了大刀阔斧的改革。他认为，海尔已经将中间管理层大约一万人都去掉了，使原来的金字塔式企业结构变成网络化的结构，打破边际，每一个创业团队、每一个人都可以和全社会的资源通过互联网连接起来。你可以去创业，继而为企业带来没有边界的发展。
中国三一重工，2013年8月，三一重工集团启动新一轮制造变革。在大会上，三一重工董事长梁稳根这样描绘三一重工制造体系的蓝图：“所有结构件和产品都在很精益的空间范围内制造，车间内只有机器人和少量作业员工在忙碌，装配线实现准时生产，物流成本大幅降低，制造现场基本没有存货。”
美的,用手机可以远程控制的空调成为一个重要里程碑。用户通过下载一个APP并可以通过手机对美的空调进行远程控制，包括查询每天产生的电费、为晚上不同时段设置不同温度等。当用户对着手机发出语音指令时，这段指令会被转换成数据流，通过网络传输到阿里云的智能控制中心；经过计算分析处理，又通过光纤和WiFi网络发送到美的空调的智能芯片中，空调就会按照指令行动。
青岛红领，从满足自己的需要，变成新产业模式的输出。红领集团从2003年开始，用了十多年的时间，投入数亿资金，以3000人工厂作为试验室，对传统制造业升级进行了艰苦的探索与实践，探索出以“酷特智能”为代表的“互联网+工业”的新模式，为中国传统制造业转型升级提供一种新的思路和路径。
昆山沪光，将会成为传统产业创新转型升级新模式：低成本竞争模式。
结语：可持续的高速增长是那些用高速增长来补偿渐缓的发明创新速度的产业的基础，而持续进行发明和创新以及二者对经济的影响则是维持可持续高速经济增长的前提保证然而，发明和创新总是使过时的产业停滞不前。事实上，经济的全面高速增长必定伴随着产业所处地位的变换，正如旧产业的“产出”降低而新产业“产出”上升一样。 —— Kuznets 1959 |
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