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大数据能测量通胀率吗 原作：龚蕾
用来评估通胀率的指标比较多，常常用到如消费者物价指数CPI，个人消费支出PCE、生产者价格指数PPI、零售物价指数RPI，不包括食品和能源的核心通胀率等。 2012年美联储把核心通胀率PCE定位长期通胀目标。据大西洋月刊文章，国内生产总值和居民消费价格指数均是统计数据，过去十年来，消费者物价指数CPI来衡量通胀率，从商店里商品价格到股票价格。 随着互联网和电子商务发展，越来越多人在网上购物，美国大学经济学家提出一个想法，用大数据可以衡量通胀率吗？比如我们用一些软件或在线统计数据，对商品价格进行概率统计。从某种程度上，运用大数据有一定优势，比如采样统计可口可乐价格，自行车价格、一辆汽车价格等，但这样看起来不是很直观。 统计学知识告诉我们，总量样本和采样样本之间并不相同，研究人员通过数据采样，统计做趋势分析，计算期望值、标准差、方差、或者相关系数等，用概率统计知识对采集样本进行分析，这种方法在科学研究中普遍用到。由于采集数据需要一定时间，不可能采集到全部数据，通过样本数据来做分析。 不过呢，样本数据毕竟不是全部数据。大数据时代来了，商家把产品从线下搬到线上，在互联网上几乎可以找到任意一种商品价格信息，既然通胀率衡量指标之一是消费者物价指数，那么，我们是否可以设计一种软件，对在线零售商商品信息做统计分析。如商品销售价格，商品成本，商品销售量，商品库存量，消费者喜好程度等。 美联储用个人消费支出物价指数PCE衡量美国通胀率，2015年12月通胀率为0.6%，一月份通胀率为1.4%，美联储认为PCE指标比CPI指标更能反映实际通胀率。美联储主席耶伦和同事们相信，随着美元升值和油价上涨，通胀率将上升至2%目标。 通胀率是美联储决定是否加息的经济数据之一，由于欧洲央行进一步宽松避免通胀率下降至负数，美联储对通胀率关注度也有所提升。在美联储加息前，希望看到通胀率指标能够上升至2%目标。 现在的问题是，大数据能否帮助测量通胀率指标吗？从商品信息角度，采集商品信息需要一定时间，而互联网让几乎所有商品信息从线下搬到线上，通过互联网，运用相关统计软件，研究人员是否能够更好地采集到商品价格数据呢？比如，更快地采集到食品价格、能源产品价格等。 在海量信息前，互联网技术是否能够对许多商品价格信息做一个采样或统计分析呢，如果能够设计出这样的软件，那么，对于通胀率指标衡量或许更高效，更及时，更加趋于期望值。 （以上仅代表笔者个人一点儿不全不足想法，欢迎指导欢迎交流。）
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