移动平均法:移动平均SMA动态移动平均DMA指数平滑移动平均EMA的算法

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。

移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：

1、加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；

2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；

3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。

动态移动平均DMA

用法:
DMA(X,A),求X的动态移动平均。
算法: 若Y=DMA(X,A)
则 Y=A*X+(1-A)*Y',其中Y'表示上一周期Y值,A必须小于1。
例如：DMA(CLOSE,1/30)表示求以今天收盘价的1/30+昨天Y的29/30 或者（close+昨天Y*29）/30 得到的平均值。

移动平均SMA

用法:
SMA(X,N,M),求X的N日移动平均，M为权重。
算法: 若Y=SMA(X,N,M)
则 Y=[M*X+(N-M)*Y')/N,其中Y'表示上一周期Y值,N必须大于M。
例如：SMA(CLOSE,30,1)表示求30日移动平均价

指数平滑移动平均EMA

用法:
EMA(X,N),求X的N日指数平滑移动平均。
算法：若Y=EMA(X,N)
则Y=[(2/N+1) * X+(N-1/N+1) * Y'],其中Y'表示上一周期Y值。
例如：EMA(CLOSE,30)表示求30日指数平滑均价

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ema 是指数移动平均，“指数(E)”, 不是大盘指数，只是一种算法。
dma 动态移动平均，“动态(D)”、"移动(M)"都是指算法，计算式不同，不要深究字面，看懂计算式就行，甚至于只要会用就行。