医学统计方法主要是为医学科研服务的，指研究者对统计知识的正确应用，直接影响着科学实验的质量。
学习医学统计学的标志性成果：你对大多数公式和运算方式都不能回忆，但是你能够根
据实际问题阐述你的解决问题的一个或几个方法，并在统计思想的引导下，在其中选择一个最优的或者是发展出新的其它方法或角度。医学研究离
不开统计学，不具有统计思想的医务人员是危险的。寄语：人生要以统计思想为基础，以原则、原理为支点，努力形成动态、弹性和开放的情怀，
但不要追求过分的完美和无缺，完美和无缺即使对于所谓的伟人也不可能。1.研究目的：2000年郑州
12岁健康女孩身高情况2.研究对象：10万个2000年郑州居住12岁健康女孩3.观察单位：个体，每个附合该条件的女孩4.变
量:观察单位身高5.观察值：身高的测量值特别注意：普查的数据和特征对总体
来说是直接的，不作统计推断！只有对抽样研究获取的资料，才需要作参数估计或假设检验！小概率事件：当随机事件A的概率P≤?，习
惯上，当?=0.05时，就称A为小概率事件;其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。概率学原则大数原则：概率足够大
时，例P=０.99时，认为事件会发生。小概率事件：P≤0.05或P≤0.01时，即认为事件不
可能发生。小概率事件在一次随机试验中不太可能发生小概率事件在一次随机试验中不会发生注意：正确理解：小概率事件在一次随
机试验中并不是不会发生的，而是指在一般的情况下不会发生，但特殊情况下也会发生。≠从基本概念的学习中慢慢领会统计学思想。。。在
定性分析的基础上要更注重定量分析→量化思想在个案研究的基础上更要大量观察→总体思想既要看到平均水平也要分析其变异趋势
→均值与变异通过抽样研究进行估计推断并注意对事物间关联性进行分析→推断与关联最后所形成结论为概率结论，所以会犯Ⅰ型错误和Ⅱ
型错误→概率思想1.4科研活动中统计工作的基本步骤1.医学科学研究的特点→医学统计学的任务普查：直接得到关于
总体的认知，不需要统计推断。抽样调查抽样误差参数估计假设检验风险2.90%及以上的研究都是抽样研究：研究的是
样本，要对总体作出推断需进行参数估计和假设检验抽样研究抽样误差利用“小概率原则”进行统计推断3.抽样研究的特点决定
了统计工作的一般步骤：通过研究设计获得有代表性的样本用统计描述的方法发现样本的特征及其它有用信息通过样本推断总体特征抽
样，抽样研究（实验性研究、观察性研究）描述统计量（数值、分类）统计表、统计图参数估计和假设检验统计工作的全过程可分为4个
基本步骤：整理资料
Sortingdata统计设计搜集资料Statisticaldesign
collectionofdata
分析资料
analysisofdata①②③④一项完整的科
研设计（design）包括：●专业设计：指研究者对专业知识的把握能力，直接影响着实验的深度和水平。说明你要开题之前了解你所研究的
事物在自己研究的领域，在国内外的水平，是重复别人的内容(方法）？还是在别人基础上创新？创新点在哪里？有什么突破？●统计设计：包括
调查、实验和临床试验设计。包括一、统计设计（Statisticaldesign）设计是统计工作的先导和依据，其任务是
对研究的全过程有一个全面的设想。调查设计专业设计统计设计实验设计处理因素统计设计的内容：研究对象如何选？：
随机的原则选多少？如何分组？：样本含量的估计：代表性随机性统计指标①统计报表二、搜集资料（Collec
tingdata）原则：及时、准确、完整。任务：遵循统计学原理，按照设计要求，采取必要措施得到准确可靠的原始资料。资料主
要源：②经常性工作记录③专题调查或实验三、整理资料（sortingdata）原始
资料编码，将数据输入计算机；纠错改错、补漏等；根据研究目的将原始数据进行归纳、分组或计算。
集中趋势指标和离散趋势指标？计量资料分析方法：u检验、t检验
、F检验等？计数资料分析方法：χ2检验、秩和检验等？还有相关与回归分析？各种多因素统计分析方法？四、分析资
料（analysisofdata）分析内容统计推断（inferentialstatistics）
统计描述（descriptivestatistics）
五、对统计结果作出正确的解释通常计算机输出的结果很多，需要有一定统计
学知识去选取其中的主要内容；不仅如此，还要对变量间或依赖关系、因素对结果的影响等作出合理的解释，这不仅需要统计学知识，还需要专业知
识。准确的收集数据；准确的录入数据；正确的选用统计分析方法、调用统计分析程序；对输出的结果作出合理的解释。统计学
学习的重点是掌握如何：小结统计学是处理医学数据中变异性的科学和艺术，内容包括搜集、整理、解释与呈现数据并作出统计推
断；研究方法主要基于概率论和数理统计的原则。变量可分为定量变量、定性变量两大类，定性变量可根据类别之间有无大小顺序，分为有序分类
变量、以及无序分类变量。需要特别关注的统计学基本概念有：总体和样本、同质和变异、参数和统计量、误差和抽样误差，以及小概率事件等。
统计工作贯穿于医学研究的全过程，体现在研究设计、数据搜集、数据整理、数据分析及结果报告等各方面。案例分析：见教材P11案例1
案例4。。见每章后：常见疑问案例辨析1：教材p11某研究者的论文题目为“大学生身心健康状况及其影响因素研究”，
以某地职业技术学院理、工、文、医学生（三年级）为研究对象，分别在该人群中挑选了，60、38、19和46人，以问卷方式调查每位学生的
一般健康状态、焦虑、抑郁程度等。得出结论是：“大学生身心健康状态不容乐观，学业问题、就业压力、身体健康状况差、人际交往不良、社会支
持不力为主要因素”。请问该结论合理吗？为什么？应该如何？案例辨析2:某部队共有1200人，在某段时间内患某病的人数有120人
，其中男性114人，女性6人。某卫生员进行统计分析后说，经假设检验，该病的两性发病率（114/120=95%与6/120=5%）之
间的差别有统计学意义，由此得出结论：“该病男性易得”。你对这个结论有何看法？若结论是错误的，那么，错误的实质是什么？最佳选
择题1.下面的变量中，属于分类变量的是__________。A.脉搏B.血型C.肺活量D.红细胞计
数E.血压2下面的变量中，属于定量变量的是__________。A.性别B.体重C.血型D.职业
E.民族3.某人记录了50名病人体重的测定结果：小于50Kg的13人，介于50Kg和70Kg间的20人，大于70Kg的
17人，此种资料属于__________。A.定量资料B.有序资料C.二
分类资料D.多项无序分类资料4.若要通过样本作统计推断,样本应是__________。A.
总体中典型的一部分B.总体中任一部分C.总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部
分E.总体中信息明确的一部分5.统计量__________。A.是统计总体数据得到的量B.反映总体
统计特征的量C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标D.是用参数估计出来的E.是由样本数据计算出的统计指标6.任何
一个随机事件发生的概率的取值区间是(????)?A.00≤P≤1??????????????D.-1义。2.试说明什么是抽样误差，它产生的原因及主要特征。名词解释：1.同质/变异2.总体
/样本3.概率4.参数/统计量5.抽样研究/抽样误差THANKYOU!
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体
重、血压等各有不同。印度1924－1939长达15年之久用吞金的方法治疗结核。上百名学者发表文章证明有效，甚至编入教科书，直到1
939年有人进行统计设计对照实验，科学的证明吞金有害无益。此法方休。1945年有人以科学的方法只用6个月的时间就证明链霉素对结核
有效，进一步验证后，於1948年进行报道。体会领悟统计学的思维特征（抽象思维及逻辑推断模式），充分认识所作结论的概率性；原理
、概念的理解比算题重要得多；统计方法高级不一定好，简单有效最好；应用医学统计学方法解决实际问题，学以致用是根本目的。在潜
移黙化中改良我们的思想。。。知识模块：基础篇应用篇专题篇教学内容统计描述抽样分布—参数估计：点估计、区间估计定
量资料算术均数、中位数等集中趋势：离散趋势：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数定性资料：频率型指标、强度型指
标、比统计表和统计图统计推断变量概率分布：正态分布假设检验实验
设计分组数实验设计：三要素、四原则、实验设计方案、样本含量估算教学内容：非参数检验—秩和参数检验：t检验、
方差分析等差异性定性资料定量资料多变量：多重线性回归、logistic回归、
生存分析相关回归两变量：简单线性相关、回归分析教学日历：1绪论、定量资料统计描述4理论课2
定性资料统计描述、统计图表43正态分布、抽样分布与参数估计44假设检验基础、两样本定量资料的假设检验45多组定
量资料的假设检验随机区组设计的双因素分析46析因设计的方差分析重复测量数据的方差分析47定性资料的假设检验、两变量
关联性分析48简单线性回归分析、多重线性回归分析49Logistic回归分析、生存分析410实验设计411
统计软件使用方法4实习课12两样本定量资料的假设检验、方差分析413定性资料的假设检验；相关分析414简单（多
重、logistic）回归分析41.2医学数据的来源与类型生物医学数据的来源：1.常规记录：医院信息科病案、首页等…
2.实验记录：实验室数据，主要来源…3.现场调查：根据目的进行收集资料…4.其他数据：历史资料，统计年鉴等…1.变量（
variable）：个体特性的数量描述，如身高168cm，体重56kg等。变量的类型2.变量的分类：定性变量：分类
/计数qualitative定量变量：quantitative分类变量/名义变量categorical/nomi
nativevariable有序变量/等级变量ordinalvariable数值/计量变量住院号年龄身高体重住
院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月202565322
16074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月2022543
2316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20
245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产2
0194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足
月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitativedata
定量资料Qualitativedata定性数据Units；elements定义：是指所分类别或属性之间无程
度和顺序的差别。定义：种种可能的“取值”中自然地存在着次序，即各类别之间有程度的差别。例:尿糖（＋、±、++、+++
、++++）无症状、轻、中、重度有序变量/等级变量分类变量/名义变量多分类变量例:血型（O、A、B、AB）、职业（工
、农、商、学、兵等）、种族等。通常用0、1、3、4等代表各个分类或水平例：男、女感染、未感染有效、无效二分类
变量(0-1变量/哑变量)（一）定性变量（二）定量变量特点：其变量值是定量的，可经测量表现为数值的大小，多有度量衡单位。
例：身高（cm）、体重（kg）血压（mmHg）、脉博（次/分）白细胞计数（×109/L）例：一个月中手术病人
有1020人；一年内的新生作人数等。连续型变量离散型变量定义：指数轴上的连续变动，在一区间中可任意取值定义：其取值范围是有
限个值，或中断的数列，如只能取整数变通：红细胞计数×109个/L也可看作连续型变量变量，因为其1个、2个、3个的差别并不重要。
3.变量之间的转换：变量只能由高级向低级转化，不能作相反方向转化定量变量有序变量分类变量二值变量分类标准：<90
低血压90-140正常血压?140高血压人数162分类标准：<90或?140不正常90-140正常人
数364.变量的编码定量数据：直接录入原始数据。定性数据：需进行编码（仅为一个数字代码，并无实际意义）后方可录入，否则
不便于进一步运算。性别：女（0），男（1）；血型：A(1),B(2),AB(3),O(
4)化验结果：-（1）,+（2）,++（3）,+++（4）5.各类变量的计算分类编码频数(frequen
cy)单身13已婚25离异32分居44①定量数据:允许计算均数、标准差等（可采用t、F检验等，可当做有
序或定性数据处理）②定性数据:编码是任意的，不能对编码执行均数标准差等计算，但可计算率或比（可采用卡方检验等）调查14名男
子的婚姻状况③有序数据：允许基于顺序的计算，如计算中位数、百分位数（可当做定性数据处理）对无序变量(名义变量)的哑变量转化：
多分类变量举例：职业编码1=工人：40人4=知识分子：20人2=农民：80人
5=商业服务：15人3=管理人员：20人6=其它：10人我们为什么要详细分析资料的性质？不同类型资
料（变量）采用不同的统计描述和统计推断方法，这一点不能有误，但在工作实践中经常出现错误。1.3常用的基本概念同质与变异
(homogeneity/variation)总体和样本(population/sample)参数和统计量(paramet
er/statistic)误差与抽样误差(error/samplingerror)随机事件与概率(Probality)
基本概念：一、总体与样本总体（Population）：是大同小异的对象的全体。目标总体（TargetPopulation
）：试图对其下结论的总体研究总体（StudyPopulation）：研究中资料来源
的较小的总体区分：举例：Doll和Hill关于研究吸烟与肺癌的关系目标总体：英国成年男子研究总体：19
51年英国全部男性注册医生注意：就研究总体下的总论未必适用于目标总体举例：郑州20岁健康男大学生的身高情况已知郑州2010
年20岁男大学生有10万人抽样调查随机抽取100个男生，测其身高，以之推断该地12岁男生身高情况。测量这10万个人的身高，
后统计分析，得出结论普查ListofIndividuals123456789101112131
4151617随机抽样样本1923456781117161513141210Pop
ulationSample抽样（Sampling）：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，这一过程称为抽样。样本（Samp
le）：所抽取的部分个体形成样本数据（Data）：观察所得的资料推断（Inference）：分析样
本数据获得关于总体的知识抽样研究：从确定的同质总体中随机抽取部分样本进行观察，用样
本信息来推断总体特征，该研究方法叫抽样研究。为什么要进行抽样研究？总体太大，费时费力
且难以保证测量的精度。抽样研究能得到精确的结果。某些实验有破坏性，不可能对总体进行测量。统计学的主要任务之一，是进行统计推断
统计推断：以样本的现象推断所研究总体的特征。即分析样本数据，获得关于总体的知识。统计推断的工具：有关概率的理论。从样本对总
体得出的是一个概率性的结论，从来不是完全肯定的或完全否定的。推断的关键和核心是抽样方法、样本的代表性和推断的方法怎样确保所抽取
的样本合格？——样本的代表性样本必须是从总体中随机抽取的一部分，即采用随机的抽样方法，使总体中每个个体都有相同的机会被抽到
。样本量必须足够大。二、同质与变异同质（homogeneity）：就是共性，大同小异。性质相同的事物构成一个
总体；但没有完全相同的个体，同质只是一个相对概念。变异（variation）：同质基础上的个体间的差异，指事物的多
样性。没有同质性（homogeneity）就构不成一个总体，总体内没有变异性（variation）就无需统计学
统计学的根本任务：在变异的背景上：描述同一总体的同质性（homogeneity），提示不同总体的异质性（hete
rogeneity）。随机抽取部分观察单位总体样本参数：根据总体变量值统计计算出来的，描述总体特征的统计指标。
统计量：根据样本个体值计算出来的，描述样本特征的统计指标。推断inference三、参数与统计量平均数s率
μπ参数统计量希腊字母拉丁字母σp标准差四、误差和抽样误差：12岁健康女孩的身高情况467Po
pulation：10万人589131512631017抽样A（100人）抽样B（100人）A=
139.95cmB=138.83cm192358111716151314121067普查
（10万人）总体均数μ=139.04cm总体与样本样本与样本抽样误差抽样误差（samplingerror）：由
抽样造成的样本统计量和总体参数的差别、以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。抽样误差产生的根本原因：研究个体间的差异抽样误差特
征:（1）不可避免。（
2）可通过扩大样本量等控制。随机事件(Radomevent)：随机试验中可能出现的各种结果，叫随机事件。即在一定条件下
具有多种可能发生的结果，而究竟发生那一个结果不能肯定。1.有两种及两种以上的可能结果，但究竟发生哪一种结果事先无法确定。2.
可以在相同的条件下重复进行。3.有一定规律性，每次发生的可能性大小一样的。随机事件的特点：五、随机事件与概率概率（Pro
bability）：描述随机事件发生的可能性大小的一种度量，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，即:
0≤P≤1，常用小数或百分数表示。P=1必然事件P=0不可能事件P≤0.05或P≤0.01为
小概率事件CertainImpossible01医学统计学主讲：卢洁副教授hanyaa800@163.co
m郑大公卫学院A510室MedicalStatistics第一章绪论1引言
.1.2生物医学数据的来源与类型.1.3常用的基本概念.4统计工作贯
穿医学研究的全过程1.1什么是医学统计学？变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象，变异使得实验或观察的结果具
有不确定性。采用同种药物治疗某病患者疗效却有好有坏？同父母所生子女为什么身高、体重各不相同？随机现象随机现象的描述强化
化疗治疗小儿急性淋巴细胞白血病临床缓解率达80.0%。据国家统计局资料，2000年中国人口平均预期寿命是71.4岁，2004年7
1.8岁，按此计算，平均每年提高0.1岁。.厨房品尝菜肴的故事：抽样临床试验纳入的20个急性淋巴细胞白血
病的患儿，接受标准方案的化疗后15人缓解，请问：急性淋巴白血病患儿临床缓解率是多少？随机性中寻找规律性把复杂的问题简单化统
计通过推理随机现象的推断：什么是医学统计学？(DefinitionofMedicalStatictics
)统计学：处理医学数据中变异性的科学和艺术研究内容：搜集、整理、解释与呈现数据并作
出推断。。研究方法：概率论和数理统计。研究目的：求得可靠结果，探索现象的本质
。现实地位：论文审稿、科研合作、基金申请、药物开发与申报、药效评定、卫生决策.
统计学的起源Singularformstatistics“统计学”“统计数字”Pluralform统
计学是关于数字的学科，早期的统计数字应官方要求，为作某种决策提供依据的信息。state为什么要学习统计学?1.用统计学
方法发现不确定现象背后隐藏的规律，是医学科学研究工作的基本需要。是变异还是有病？最大值=6.18,最小值=3.29,极差=
2.89算术均数=4.72，标准差=0.57。【经典案例—问题1】：北京某医院某大夫使用“乌贝散”中药冲服治疗胃溃疡病
出血107例，有效101例，有效率为94.4%那么，别的医院，其他大夫也使用“乌贝散”来治疗胃溃疡病出血，其有效率也一定
是94.4%吗？答：参数估计，求置信区间【经典案例—问题2】：北京某医院有位老大夫，用“冠心灵”治疗冠心病，其对
照组用单纯西药，观察结果如下表：答：假设检验(testofsignificance)，要算Ｐ值。2.用统
计学思维方式，正确地理解医学相关的问题……“阳性”结果是否是虚假联系？某感冒药治疗1周后，治愈率为90%
，能否说该感冒药十分有效？“阴性”结果是否真是阴性？有人曾对发表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等
著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性—检验效能低所致。
多年以前统计学家也许会宣称，统计学是做数据列表的。如今的统计学家很可能说，统计学考虑的是不确定性如何做决策。
——chernoff和Moses（1959年）
斯坦福大学教授相当多的人忽略研究中的统计设计；用正态分布法表达呈偏态分布分布的定量资料；因误判资料类型而误用统计方法；
把t检验当成处理定量资料的万能工具；把χ2检验当作定性资料的万能工具；脱离专业知识去做相关与回归；用直线回归代替曲线回
归；用单因素分析代替多因素统计分析。。。。3.目前医学科研活动中，统计学应用面临的窘境：国际论文的统计学问题：希腊某大
学有学者对1990～2003年期间发表在Lancet(柳叶刀),NEnglMed（新英格兰），JAMA（美国医学会）三大著名
医学杂志上，且引用的次数1000次以上的文献进行调查。49篇高引用率的原始文献中，45篇称干预有效。而结果被以后的研究结果
否定7篇（15.6%），最初报告的疗效被夸大7篇，接近1/3的研究没有经住时间的考验。国内论文的统计学问题：国内2
006年对48种高影响因子的生物医学期刊进行审查，重点审查“论著”，其中有相当高的比例是国家各类基金资助的科研课题。截止到200
7年6月，期刊23种约300篇论著。几乎所有的论著都涉及到统计分析；而在统计研究设计、统计表达和描述、分析方法的选择与实施上，都完
全正确比例非常低，统计误用率达90％。绝大部分是：“回顾性描述临床诊疗过程和“回归性的整理和分析临床资料”两大类。实验设计的
四个基本原则（随机、对照、重复、均衡），实施过程中的质量控制都存在问题。研究还发现：除了少量介绍新药Ⅱ期、Ⅲ期临床实验论文外，
我国严重缺乏“前瞻性的完全随机对照的临床研究”。尤其是临床研究论文：【经典案例1】：某科研人员为研究A、B
两种药物的疗效，设计了如下实验，每组用小白鼠20只，观测定量指标为血小板、白细胞等。4个组设计如下：第1组：空白对照组
第2组：单用A药第3组：A、B药联合应用第4组：第3组的空白对照。正确的设计方案为:两因素析因设计(16章)设计优势：
不仅反映A、B单独作用的大小，也可反映A、B之间的交互作用大小。统计推断：析因设计资料的方差分析第1组：
空白对照组第2组：单用A药第3组：单用A药第4组：A、B药联合应用正确的分组方式【经典案例2】：某杂志
中一篇文章报导，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78％，平均疗程为3周左右。由此结论，该药治疗玫瑰糠疹的确有效。答：1.玫瑰糠
疹是自然治愈性疾病，一般不服药，多喝水，到3周左右绝大多数患者也会自愈，故此药的78％疗效有待探讨2.设立对照组！
美国医学会(JAMA)，新英格兰医学杂志（NEJM）、英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。国际生物医
学杂志编辑协会在《生物医学期刊投稿的统一要求》中也包含了统计学要求。4.统计数字造假问题…统计是支持研究
结论的证据之一，一些想在研究中走捷径的人，不惜抛开科学道德伪造统计数字。据1976年NewScience杂志关于科研舞弊行为调
查，74％的调查反映有不正当修改数据情况。其中，17％拼凑实验结果，7％凭空捏造数据。2％故意曲解结果。国内大有人在！
历史上许多事实说明，科学来不得半点虚假，造假者一旦被揭露，背上永远洗不掉的耻辱，断送自己的学术生涯！【经典案例】：
著名的美国贝尔实验室自1925年成立来，共计推出2.8万专利，所属科学家曾获6个诺贝尔物理学奖。但2002年
9月，该实验室传出77年历史上最大的丑闻，某研究者至少在16篇论文中捏造或篡改了试验数据：其人的论文中描述试验结果采用的一系列不同
的仪器设备，但报告的部分数据却一摸一样。众所周知，生物实验运气再好，也是随机的，相同的试验也不会得出完全一样的试验结果。这位科学家是该实验室查出首起造假人员，立即开除。综上所述…针对前人“痛苦的经历。。。。。。”，如何找到我们学习的东西，焕发学好医学统计学的力量，提高效率，打消心理障碍，建立信心，寻找解决问题的对策。让我们共同努力，揭开医学研究统计方法的面纱。研究生阶段：该如何学习医学统计学?变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。印度1924－1939长达15年之久用吞金的方法治疗结核。上百名学者发表文章证明有效，甚至编入教科书，直到1939年有人进行统计设计对照实验，科学的证明吞金有害无益。此法方休。1945年有人以科学的方法只用6个月的时间就证明链霉素对结核有效，进一步验证后，於1948年进行报道。学习医学统计学的标志性成果：你对大多数公式和运算方式都不能回忆，但是你能够根据实际问题阐述你的解决问题的一个或几个方法，并在统计思想的引导下，在其中选择一个最优的或者是发展出新的其它方法或角度。医学研究离不开统计学，不具有统计思想的医务人员是危险的。寄语：人生要以统计思想为基础，以原则、原理为支点，努力形成动态、弹性和开放的情怀，但不要追求过分的完美和无缺，完美和无缺即使对于所谓的伟人也不可能。1.研究目的：2000年郑州12岁健康女孩身高情况2.研究对象：10万个2000年郑州居住12岁健康女孩3.观察单位：个体，每个附合该条件的女孩4.变量:观察单位身高5.观察值：身高的测量值特别注意：普查的数据和特征对总体来说是直接的，不作统计推断！只有对抽样研究获取的资料，才需要作参数估计或假设检验！医学统计方法主要是为医学科研服务的，指研究者对统计知识的正确应用，直接影响着科学实验的质量。 |
|
