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Mercator那些事儿 | GeoVisual

 wtkc 2016-06-25

Mercator(1512~1594),生于Rupelmonde(现比利时某地,当时属于 Flanders——荷、法、比交界的地方),制图学家、哲学家及数学家。拟定了著名的Mercator投影(正轴等角切圆柱),推动了航海事业和Web地图产业(这个您老没想到吧~)发展;首次使用“Atlas”来表示地图集,并延续至今。今年恰逢Mercator诞辰500周年,Esri曾专门撰文纪念,在此也向Mercator表示敬意。

(比利时法郎中的Mercator头像,及Mercator投影和Atlas,via umich)

Mercator与航海

在Mercator投影发明之前,航海中使用的是最简单的plate carrée投影(现在天地图还在用),最早由Ptolemy发明,投影公式简单到不能再简单了:x=lon, y=lat。但这个投影既不等角也不等积,特别在高纬度地区,与实际相差很大,所以并不实用。Mercator于1569年发明了Mercator投影,通过对普通透视圆柱投影的改进,根据纬度越高的纬圈投影到圆柱上长度变化越大,因此考虑纬度变长时将对应的经线也拉长,从而保证两者之比恒定,即能等角。

在Mercator投影的海图中,恒向线(Rhumb line)是一条直线,这对航海来说有重要意义。沿恒向线航行不用改变航向就能到达目的地。比如你要从A航行到B,只需拿把尺子在Mercator海图上将AB连起来,计算AB与经线所成的角度,在航行中使用罗盘一直保持这个角度就能到达B了。但要注意,恒向线并不是球面上的最短距离。球面上两点间的最短距离是大圆航线(Great circle)。在实际航海中,考虑到航行的距离和驾驶的方便性,往往是两者结合起来使用。在近距离航海中,沿着恒向线朝一个方向航行就能到达目的地。远距离航行中,可以先绘制从出发到目的地的大圆航线,再将大圆航线分为几段,每段按恒向线航行,这就能兼顾了距离和方便性了。当然,实际中并没那么简单。也可以想这么个问题,你一直朝一个方向走(与经线成一个恒定的角度),最终不是走到北极就是南极,除非你沿着经纬网走,那能走回原地。所以,恒向线其实是一条螺旋线。

(大圆航线和恒向线在Mercator投影中的对比,via esri)

人类征服海洋的过程是十分坎坷的,Mercator投影的发明只是一部分。直到伟大的Harrison发明了海钟(1737),人类才能在航海时精确地计算经度,进而保证航行的安全。Harrison发明海钟又是一个百味杂陈的故事,有机会可以另说,或者阅读这本书

Mercator投影公式

虽然我没推导过,但不妨碍我们看看起投影公式的真面容:

(Mercator投影正解公式)

(以赤道、本初子午线为原点)

使用的参数不做过多解释,参看地图投影书籍。Mercator投影的最大优点就是正形(conformal),

(变形椭圆,via wikipedia)

但与之相伴的在高纬度地区极度的失真(面积、距离),最经典的是格陵兰岛和南美洲的大小差异,这个可以从投影公式中用到的正切函数看出。

(比例尺,via wikipedia)

Mercator并不很适合用来展现世界地图,特别是一些专题图的制作,面积与实际的差异实在是夸张,地图也会撒谎的。在教育小孩的时候,最好不要用Mercator投影地图,这可能会影响“世界观”的呀。

Web地图之空间参考

自从Google Maps(2005)出现以来,现今全球范围的Web地图,用的空间参考都是Web Mercator投影(3857)。Web Mercator与Mercator相似,可以看下其投影公式:

(Web Mercator投影正解公式)

与Mercator投影的主要差别在于纬度的计算上,Google工程师为了简便起见,没有使用椭球第一偏心率(e1),从而简化了投影公式。即将WGS84椭球在投影时看作了以其长半轴(6378137)为半径的正球体,而经纬度坐标还是参考WGS84的,这显然与GIS中的空间参考规范不符。众所周知,常用空间参考主要有投影坐标系(PCS)与地理坐标系(GCS)两大类,一个PCS建立在一个GCS之上,并要指定一个投影公式,这个投影公式是要以GCS为基准的,不然定义PCS基于GCS就没有意义了。但Google没有这么做,这就搞乱了空间参考的标准体系,不过这样我们可以从两个角度来理解Web Mercator:

(1)GIS角度。如前所述,Web Mercator采用了两个椭球,WGS84椭球和以WGS84长半轴为半径的正球。GCS用的是WGS84,而GCS投影到PCS时,使用的是正球,虽然地理坐标是参考WGS84的,这点最关键!

(2)非GIS角度。从数学上看,投影无非是一个函数。Mercator投影利用了WGS84椭球的所有参数(a、b、e1、e2),而Web Mercator只不过使用了部分参数罢了(a)。这么理解,就能忽略椭球与正球的差异了,那Web Mercator就是Google参考Mercator投影发明的一种新投影。

值得注意的是,Web Mercator投影不是等角的,只是近似等角(near-conformality),Mercator投影是等角的。虽然我不能证明,但我可以理解。从投影公式去看,或者想象一下投影时椭球和正球的区别,显然是能直观地想明白的。

Google的Hack行为一来推动了Web地图的发展,并形成了一套标准,二来也搅乱了GIS界。EPSG开始并不认可这种投影,至少是不推荐,并不给其编号。但是坊间已经应用广泛,并编之为900913,意指google。后来900913俨然成为了业界标准,EPSG数据库中也就出现了3785这个投影,但没过多久又换成了3857(3785与3857之间的差异后面再说)。Esri方面,Esri的Web地图开始用的都是4326,到09年末才转换为3857,并逐步停用了原先的4326。选择3857自然有许多好处,比如这是业界标准,这样大家都能互相mashup,一起建设和谐社会。4326的瓦片大小是512×512,3857是256×256,瓦片变小既能减少单张瓦片的网络流量,又能缩小瓦片数目的规模,而且在一张256×256的瓦片正好能做一张世界地图。

Web Mercator与Web Mercator(Auxiliary Sphere)之异同

ArcGIS中的Web Mercator就是3785,Web Mercator(Auxiliary Sphere)就是3857。如果你有一份与Google Maps使用相同投影的数据A,但失去了投影信息,那么你在ArcGIS中使用任何一个去定义(define)你的空间参考都是正确的。但是,假如你再将一份WGS84(4326)定义的GCS数据B与A去叠加,那么B与A3857可以直接叠加,而B与A3785就不能了,至少不能on the fly。为什么呢?这个通过看一下投影文件,结合前述的Web Mercator投影介绍,再自己实践一下就能明白。

(3785投影文件)

(3857投影文件)

两个比较明显的区别:

(1)3785用的是正球体,3857用的是椭球体。

(2)3857的投影参数里面多了“Auxiliary_Sphere_Type: 0.0”。

也就是说3785是以正球体上为基准的,但其GCS还是参考WGS84;3857是以椭球体为基准的,但投影时参考正球体,“Auxiliary_Sphere_Type: 0.0”的作用就在这里吧。

那么,我现在有一份4326的数据,分别要投影到3785和3875上,该怎么做呢?

对于3857,因为3857本身基于4326的,所以可以直接project。但是对于3785,就稍微麻烦点了,如果你直接project,那arcgis会提示你进行椭球转换,结果显然会与你预期的不一致。所以你得先重新给这份4326的数据定义一个新的空间参考,定义一个空间参考并不改变其数据,而椭球转换显然是会改变数据的。根据3785所使用的椭球,为4326定义一个新的GCS(104199),就是6378137为半径的正球体,然后再project到3785。这样得到的数据会跟4326直接project到3857一致,但空间参考是不一致的,一个是3857,一个是3785。如果有兴趣可以自己尝试,我附了数据在后面。

显而易见,3857比3785更合适一些,至少Datum是正常的。GIS的一大特征就是能叠加多源数据,3785这样的投影在叠加数据就很尴尬了,这也是Esri最终使用3857的原因。Esri Dev Summit的视频中也表示,3875和3785在数学上是一致的,如果要考虑叠加数据,建议使用3857。其实我觉得3785现在基本上没什么用了,只是Esri自己凌乱状态下定义的一个过渡空间参考:P

回过头看,Google 工程师的一次偷懒行为,破坏了GIS界的规范,还最终逆袭成为了事实上的标准,让人唏嘘不已。如果Google使用的是正常的Mercator投影,同样也可以在一张256×256的瓦片中容纳世界地图,只不过南北的跨度略有差异,这样既能保证真正的等角,又符合GIS规范,也不会给我们带来这么困扰。同样,如果Esri或者EPSG能更有话语权,那或许也不会有Web Mercator的存在了。只能说IT和GIS相遇,失意的总是GIS,至少目前是这样的。

———

空间参考本身比较复杂,所以文中难免有所疏漏和错误,请批评、指正。另外,现今GIS中的地图学课程越来越式微,地图投影等学习也十分薄弱。个人觉得,GIS的教育是很失败的,但是教育失败并不是我们止步的借口,而是我们更应发奋的缘由之一。

附:文中所提及的相关资料,包括数据、代码及投影文件等

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