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Google 研发人工智能死穴,防止 AI 叛变

 NJLJ01 2016-07-13

Google 旗下的人工智能研究所 DeepMind,最近以他们研发的 AI 程式打败世界围棋冠军李世乭后一夜成名,无疑为人工智能技术立下了一个里程碑。但 DeepMind 却表示,在棋艺上打败人类只是研究的开始;他们的最终目标,是研发像人类一样能独立思考和从经验中学习的人工智能。

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这不禁为大众带来忧虑:假如一天人工智能系统发生故障、受病毒感染、甚至选择背叛人类,我们将有能力反抗吗?

 


正因此,DeepMind 最近和牛津大学人类未来研究院合作,发表了一篇论文,指出「人工智能不可能随时处于最佳状态」,在某些情况下,人类操作者可能需要「按下一个紧急按钮」,方止AI 造成任何的伤害。换而言之,我们必需设计出他们的死穴。

 

DeepMind 研究所创办人之一的素里曼先生强调,DeepMind 并非一个只会下棋的程式,而是一个「人工综合性智能」,这表示DeepMind 并不需要任何预先输入的程式,也能独自从资料及数据中学习。

 

那么这些「人工综合性智能」也能找出自己的死穴,然后学习如何超越它,打败我们最后的防线吗?在 DeepMind 和牛津大学合作发表的论文中,科学家解释他们正探索一个能防止 AI 人工智能找出他们死穴的方法。

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Google 人工智能与围棋世界冠军的对决


如今,AI 人工智能每年都以惊人的速度在不断成长。素里曼举例说,DeepMind 2012 年曾以 84% 的准确度分类了一百万张照片内的动物,引来传媒一时轰动。但在大众的回响逐渐平息后,DeepMind 依然一直在更新和学习,三年后,它的准确度竟已达到 94.5%,足足减少了百分之十的误差。

 

在某些工作上,人工智能无疑地已达到、甚至已超越我们人类的技术水平。以往,围棋一直被视为世界上最复杂的棋盘游戏,策略千变万化,每一步皆存在数百个可能性,超出电脑计算的范围。即使在 1997 年,DeepBlue 电脑打败国际象棋冠军后,大众依然不能相信电脑一日能够掌握围棋。想不到在 20 年内,DeepMind 已成功征服这人类多年智慧的结晶,令人兴奋之余,亦同时让人忧虑未来人工智能将能够取代我们。

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