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python blinker 库学习

 无聊斋话 2016-08-07


来源:fireflow

链接:segmentfault.com/a/1190000005814855


Blinker 是一个基于Python的强大的信号库,它既支持简单的对象到对象通信,也支持针对多个对象进行组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。


Blinker的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:


  • 支持注册全局命名信号

  • 支持匿名信号

  • 支持自定义命名信号

  • 支持与接收者之间的持久连接与短暂连接

  • 通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接

  • 支持发送任意大小的数据

  • 支持收集信号接收者的返回值

  • 线程安全


创建信号


信号通过signal()方法进行创建:


>>> from blinker import signal

>>> initialized = signal('initialized')

>>> initialized is signal('initialized')

True


每次调用signal('name')都会返回同一个信号对象。因此这里signal()方法使用了单例模式。


订阅信号


使用Signal.connect()方法注册一个函数,每当触发信号的时候,就会调用该函数。该函数以触发信号的对象作为参数,这个函数其实就是信号订阅者。


>>> def subscriber(sender):

...     print('Got a signal sent by %r' % sender)

...

>>> ready = signal('ready')

>>> ready.connect(subscriber)

<function subscriber at 0x...>


触发信号


使用Signal.send()方法通知信号订阅者。


下面定义类Processor,在它的go()方法中触发前面声明的ready信号,send()方法以self为参数,也就是说Processor的实例是信号的发送者。


>>> class Processor:

...    def __init__(self, name):

...        self.name = name

...

...    def go(self):

...        ready = signal('ready')

...        ready.send(self)

...        print('Processing.')

...        complete = signal('complete')

...        complete.send(self)

...

...    def __repr__(self):

...        return '' % self.name

...

>>> processor_a = Processor('a')

>>> processor_a.go()

Got a signal sent by

Processing.


注意到go()方法中的complete信号没?并没有订阅者订阅该信号,但是依然可以触发该信号。如果没有任何订阅者的信号,结果是什么信号也不会发送,而且Blinker内部对这种情况进行了优化,以尽可能的减少内存开销。


订阅特定的发布者


默认情况下,任意发布者触发信号,都会通知订阅者。可以给Signal.connect()传递一个可选的参数,以便限制订阅者只能订阅特定发送者。


>>> def b_subscriber(sender):

...     print('Caught signal from processor_b.')

...     assert sender.name == 'b'

...

>>> processor_b = Processor('b')

>>> ready.connect(b_subscriber, sender=processor_b)

<function b_subscriber at 0x...>


现在订阅者只订阅了processor_b发布的ready信号:


>>> processor_a.go()

Got a signal sent by

Processing.

>>> processor_b.go()

Got a signal sent by

Caught signal from processor_b.

Processing.


通过信号收发数据


可以给send()方法传递额外的关键字参数,这些参数会传递给订阅者。


>>> send_data = signal('send-data')

>>> @send_data.connect

... def receive_data(sender, **kw):

...     print('Caught signal from %r, data %r' % (sender, kw))

...     return 'received!'

...

>>> result = send_data.send('anonymous', abc=123)

Caught signal from 'anonymous', data {'abc': 123}


send()方法的返回值收集每个订阅者的返回值,拼接成一个元组组成的列表。每个元组的组成为(receiver function, return value)。


匿名信号


前面我们创建的信号都是命名信号,每次调用Signal构造器都会创建一个唯一的信号,,也就是说每次创建的信号是不一样的。下面对前面的Processor类进行改造,将signal作为它的类属性。


>>> from blinker import Signal

>>> class AltProcessor:

...    on_ready = Signal()

...    on_complete = Signal()

...

...    def __init__(self, name):

...        self.name = name

...

...    def go(self):

...        self.on_ready.send(self)

...        print('Alternate processing.')

...        self.on_complete.send(self)

...

...    def __repr__(self):

...        return '' % self.name

...


上面创建的就是匿名信号。on_ready与on_complete是两个不同的信号。


使用修饰器订阅信号


除了使用connect()方法订阅信号之外,使用@connect修饰器可以达到同样的效果。


>>> apc = AltProcessor('c')

>>> @apc.on_complete.connect

... def completed(sender):

...     print 'AltProcessor %s completed!' % sender.name

...

>>> apc.go()

Alternate processing.

AltProcessor c completed!


尽管这样用起来很方便,但是这种形式不支持订阅指定的发送者。这时,可以使用connect_via():


>>> dice_roll = signal('dice_roll')

>>> @dice_roll.connect_via(1)

... @dice_roll.connect_via(3)

... @dice_roll.connect_via(5)

... def odd_subscriber(sender):

...     print('Observed dice roll %r.' % sender)

...

>>> result = dice_roll.send(3)

Observed dice roll 3.


优化信号发送


信号通常会进行优化,以便快速的发送。不管有没有订阅者,都可以发送信号。如果发送信号时需要传送的参数要计算很长时间,可以在发送之前使用receivers属性先检查一下是否有订阅者。


>>> bool(signal('ready').receivers)

True

>>> bool(signal('complete').receivers)

False

>>> bool(AltProcessor.on_complete.receivers)

True


还可以检查订阅者是否订阅了某个具体的信号发布者。


>>> signal('ready').has_receivers_for(processor_a)

True


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