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想下hiscite软件的请看这个帖子《三步法挑重要文献》（点我） 用hiscite常用来分析成千上百篇的文献，最后你会得到一张如上的丑图，线条还可以更加密密麻麻一点，最后绕成了一个大谜团，剪不断理还乱。
没关系，我们今天来讲hiscite的其他几个参数（GCS\LCS\LCR\CR），可以帮助大家更好的挑选文献精读。
GCS是表示这篇文章在Web ofscience中显示的引用次数；LCS是本地引用次数，某篇文献在当前数据集中被引用的次数，就是这篇文献被导入的这堆文献引用的次数。LCR是某一篇文章的参考文献在当前数据集中的数量，CR是指某一篇文献在整个web of science数据中的参考文献数。
很抽象是不是，我们来绕个脑子。 假设红色的文献是我们通过关键词检索到的文献，每篇文献我们都可以知道他们的引用次数，于是我们脑子里第一念头是，我要读引用率高的文献。于是我们算了算，A文献被引用了2次，B文献被引用了4次，GCS 2比4，那你是读A还是读B？
我们假定通过关键词检索出来的文献作者都是你的同行，那么你会发现，A被2个同行引用了，B被1个同行引用了，LCS 2:1，那么是读A文献好还是B文献好呢？
新的文献没办法通过被引次数来判断重要性，比如C、D两篇文献。
C引用了4篇文献，D引用了3篇文献。那你读C还是读D文献？一看D就不太认真，也不多插几篇参考文献。CR 4比3，你是读C还是读D？
但是，你发现D引用的3篇都是同行的文章，而C只引用了一篇同行的文章，其他3篇都是外行的文章。LCR 3比1，你是读C还是读D？
所以你会发现，不能单纯说一篇文献引用次数高（即GCS高）就说明这篇文献很重要，他可能很重要，但是可能不是对于你这个领域。之前也讲过，引用文献多的即LCR\CR之类高的文献，很可能是综述文献，当我们想了解某个新的研究领域，读综述自然的极好的开端。不能说这篇文献引用的篇数多就说明这篇文献写得更详细所以我要读。那就读CR高的好喽？那肯定也不是这么回事啦，既然有参数LCR和CR，存在必有其合理性，万一C文献是交差学科中出现的一篇新星呢？所以还是要根据实际情况来选择。比如C文献和D文献的摘要都读一读，自然就知道你要的是C还是D。
好了，今天就策到这里，希望对大家理解hiscite的结果有帮助，当然评论区会有人说，今天又讲的是废话。 |
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