用Python和GooPyCharts创建图表

整个夏天我都在研究一个有趣的图形库—GooPyCharts，它是一个用于谷歌图表接口的Python包。在本文中，我们将花费几分钟学习如何使用这个包。GooPyCharts的语法与MATLAB相似，而且可以替代matplotlib。

我们可以使用pip安装GooPyCharts：

我们安装之后就可以试试啦！

第一个图表

用GooPyCharts创建一个图表相当简单，实际上一个简单的图表只要三行代码：

执行命令后，会得到下面的图像：

如果想保存图表，可以下载png格式的图片或者将数据输出为csv文件。此外，GooPyCharts还集成了Jupyter Notebook。

创建条状图

GooPyCharts包中有一个testGraph.py脚本，可以帮助你学习GooPyCharts。但是里面并没有给出太多创建图表的示例，所以我选择了其中一个例子，修改为可以创建条状图的代码。

你会注意到，图表的名称通过figure()实例的title属性定义，对于y轴标签使用的是ylabel属性。并且可以定义日期，还可以通过内嵌的数组定义图例。最后，通过bar函数生成条状图，而不是plot函数。结果如下：

创建其他类型图表

创建其他类型图表只要对上面的代码稍作修改即可，先创建一个散点图：

我们使用了上一例中的数据，稍微改动即可重新命名X，Y轴标签和图表名称。运行代码后会得到下面的图表：

是不是很简单，下面我们创建一个简洁的、粗糙的柱形图：

柱状图比上两个图表容易很多，只需要一个数值数组就可以。

虽然看起来不太美观，但是向柱状图添加一组数据、编辑一个柱形图确实很简单。

总结

本文快速贯穿了GooPyCharts一些功能，我想我们对这个图表库的适用范围有了一定了解。它使用起来十分简单方便，但是可处理的图表也很有限。PyGal，Bokeh和matplotlib功能更强大一些，可以创建出其他类型的图表。如果你在寻找一个易于安装与使用的图表库，并且不在乎支持图表类型有限的话，GooPyCharts绝对是你的不二选择。

英文原文：http://www.blog./2016/10/26/creating-graphs-with-python-and-goopycharts/
译者：爱生活没道理