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我们讲过，概率统计工作的主旨是：通过已知的数据总结规律，然后用来估计或预测未知的结果！之前学习的随机变量概率分布，它描述了随机试验的不同结果发生的可能性都是多少，这就是我们通过已知的数据所总结出来的规律。那么如何用它来估计未知呢？在实际生活中，我们大部分时候并不关心某个结果发生的具体可能性是多少，而是想要知道什么结果是最有可能发生的，或者说可能出现的最合理的结果是什么。举个例子：一批10000件的商品中，出现10个次品和出现11个产品的概率几乎是没什么区别的，我们也并不关心这个，我们只关心一批商品一般出现多少个次品是合理的，我们如何去描述这个合理的范围呢？一种比较普遍的方法就是我们先找出平均出现次品的数量，然后在这个平均数量周围寻找合理的波动范围。这就是我们今天要讨论的期望与方差所描述的内容。 例一 例二 例三 例四 例五 - END - |
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