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嗓子是一个神奇的东西，我们可以用它来唱歌、呼喊或是呢喃，也可以用来和siri对话，或者向银行证明我们是自己。按照研发人员的描述，我们现在可以用它来诊断我们是否有老年痴呆的迹象。 没过一家创业企业Canary Speech正在尝试使用声音为素材通过机器学习算法的处理来判定一个人是否患有神经或认知疾病，比如从帕金森、阿兹海默症、痴呆等。 这个项目起始于创始人Henry O’Connell的一个不好的个人经历，“六年前，一个和我有30年之交的老友被诊断患有帕金森症。医生告诉我的朋友，在最终被诊断之前，其实我朋友已经患有帕金森10年之久。” 对很多疾病来说，及早的诊断能够对疾病的治疗有着积极作用，但是因为医生很难识别出来早起症状，因而早诊断这件事情颇有难度。而这些没有被诊断出来的疾病，随着时间的推移会变得更糟。 “在被诊断患有帕金森之前，我的朋友已经受肌肉和神经疼痛的折磨颇久，并且接受了相关的治疗。这些肌肉和神经疼痛其实就是帕金森症的早起症状，因为没有被诊断出来，治疗被延误，帕金森越来越严重。” Canary Speech在对相同病症的病人做了检测之后，设计了一种算法能够识别出病症早期病人的说话方式变化，包括用词、语法和综合表达。比如，病人早期症状会包括说话气息变短，这类变化往往会被周围的人所忽视，但机器能够准确的识别出来。 另一位创始人Jeff Adams之前是Yap的CEO，这家公司呗亚马逊收购，后来这家公司的技术造就了亚马逊的明星产品Echo。 这个项目的目标是识别出这些认知疾病的早期症状，在测试阶段，Canary Speech记录了患者和医生之间的对话并提供实时的分析。在人工智能技术高速发展的背景下，这个软件有望获得更多的数据，而不一定是在就诊情况下使用，比如现在众多的语音助手软件会记录下大量的语音信息，这些都可以为Canary Speech提供更多可分析的数据。 |
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