数据分析该如何学起？

随着互联网的大力发展，数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢？作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣，虽然没学到统计学的精髓，但是大致的脉络还比较了解，加上在互联网行业工作也有六七年，今天就浅谈一下，之后有时间关于分析方法、案例、数据等等再慢慢分享：

1、统计学专业

一个齐全的统计学院应该包含以下四个方向：

• 经济与社会统计

• 概率论与数理统计

• 风险管理、精算

• 医学统计

2、课程设置（以经济统计为例）

核心学科大差不差，如各个方向的字面意思一样，比如：经济统计会有一些经济类课程，如宏观/微观经济学，金融学等；精算会有一些保险类的课程，如寿险/非寿险精算等。

以经济统计为例，主要课程如下：

经济统计学主要课程

3、数据分析的大概流程

“数据分析”的范畴很广，包含了经典的统计学方法，如方差分析、回归、统计推断、主成分分析、因子分析、聚类分析等等，也包含现代的回归、分类方法，如决策树、随机森林、神经网络、支持向量机等等。现代数据分析方法，或者叫数据挖掘，越来越偏向于计算机编程层面。但是很多统计分析软件，比如R，有现成的“包”，可以直接调用，比如，在R里，randomForest函数可以实现随机森林的算法。

这里就先不介绍具体方法了，后面有时间结合一些互联网公司的案例慢慢讲，效力了好几家公司了，有足够多的数据和案例可供分享，哈哈。画了个数据分析的一般流程：

数据分析步骤

最后需要说明的是，统计学或者数据分析只是一个工具，需要深入的与业务结合才能有价值。

关于方法、案例、软件、数据等等欢迎大家一起探讨。

4、入门资料推荐

• 《从数据到结论》-吴喜之，墙裂推荐

• 人大经济论坛，各种资料都有。也可以提各种问题。

5、关于大数据

就是个概念，看看就行了，别当真。有本书倒是可以推荐下《大数据时代》。