|
2017年，战略技术以智能化、数字化、网格化为基础，将被越发广泛地扩展到几乎每一个服务领域，将对产业的发展具有巨大的颠覆性潜力。
在2017年十大战略技术趋势列表中，高德纳（Gartner）公司把智能应用列在了第二位。高德纳公司副总裁大卫·希尔里（David Cearley）说：“未来10年，几乎每个app、每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。”
那么，排在十大战略技术趋势第一名及其他位置的，又是谁呢？
智能化发展已到了一个关键点并将被越发广泛地扩展到几乎每一个服务领域。到2020年，智能化的主要任务是创建可学习、可适应以及潜在自主操作的智能系统。
趋势1：人工智能和高级机器学习
并行处理能力的提升、高级算法的进化演变以及海量数据集的积累，使人工智能和机器学习进入了新时代。人工智能和机器学习不仅包括深度学习、神经网络和自然语言处理等技术，也包括可理解、学习、预测、自适应以及潜在自主操作的高级系统，该系统可创造更多智能设备和程序。银行业可利用人工智能和机器学习技术来模拟实时交易以及预测交易欺诈的可能性。
趋势2：智能应用
智能应用的发展应关注三大领域——先进分析、基于人工智能的自主业务流程和基于人工智能的人机友好交互界面。在未来，几乎每一种类别的应用程序都将包含一定程度的人工智能技术，它就像人类助手，如虚拟个人助理技术，可对工作邮件进行优先排序以及标注重要内容；分析处理工具技术，可帮助进行市场和企业分析等。高德纳公司预计，到2018年，世界上最大的200家公司都将开发并利用智能应用程序，分析和优化客户体验。
趋势3：智能对象
智能对象一般分为三类：机器人、无人机和自动驾驶车辆，每一类都将在未来占据巨大的市场份额。另外，物联网设备也将在包括家庭、办公室、工厂以及医疗设施等领域发挥智能作用。随着智能对象的发展以及变得越来越流行，它将从一个独立的系统转变为一个协作模式，在这种模式中，智能对象相互交流，共同完成任务。
数字和物理世界之间的界限继续模糊，物理世界将被越来越详细地反映到数字世界当中。
趋势4：虚拟和增强现实
虚拟和增强现实技术创建出了身临其境的虚拟环境，颠覆了人与人以及人与软件系统的交互方式。例如，虚拟现实技术可用于训练场景和远程体验。增强现实技术可实现真实世界和虚拟世界的融合，可将图像叠加到现实世界中。未来，虚拟和增强现实技术可实现将人类所有感觉包含在内的虚拟体验，而不仅仅是视觉。
趋势5：数字孪生
数字孪生是事物或系统的动态软件模型，它依靠传感器以及其他数据来理解、模拟它的处境，回应变化，提高运营，增加价值。它的操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。在未来三到五年，数以亿计的事物都将会利用数字孪生技术。
趋势6：区块链和分布式账本技术
区块链是一种分布式的账本，其中的价值交换交易（比特币等）被有顺序地分组成块。区块链和分布式总账将改变产业经营模式，并将在音乐发布、身份验证、权利登记等领域得到广泛应用。
网格是指支持智能数字生态系统的人、流程、对象和服务的动态组合。随着网格的发展，用户体验从根本上得到改变，从而使支持技术和安全架构和平台也必须改变。
趋势7：对话系统
对话系统正在从简单的、非正式的、双向的文本或语音对话（如回答“现在几点了？”）向更加复杂的交互互动发展（比如收集来自犯罪现场证人的口头证词，以此来生成嫌疑人的图像草图）。对话系统从人类适应计算机转变为计算机适应人类，它不仅使用文本/语音作为交互介质，还利用多种方式（如：视觉、听觉和触觉等），通过数字设备网格（如：传感器、家电、物联网系统），进行通信。
趋势8：网格应用和服务体系架构
智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用程序和服务体系架构是一个多方面的方案架构，它利用云计算、容器和微服务、应用程序接口和事件，提供模块化的、灵活的和动态的解决方案。得到的解决方案最终将支持多个用户、多个角色使用多个设备在多个网络中通信。
趋势9：数字技术平台
数字技术平台是数字业务的基石以及进入数字领域的关键，它将是以下五类数字技术平台的组合：信息系统、客户体验、分析和智能、物联网和业务生态系统。到2020年，为物联网、人工智能和对话系统建立的平台和服务将尤为重要。企业应确定所属行业平台如何发展及进化，以应对数字业务的挑战。
趋势10：自适应安全架构
智能数字网格和数字技术平台及其应用架构的进化，意味着安全性也必须加强和自适应。多层安全以及用户和实体行为分析将成为几乎每个企业的要求。
|
