医院数字化转型中五个关键领域的分析

悠悠仙路 2017-03-12

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这又是一篇以Gartner报告为基础的编译文章。原文为“Predicts2017: Healthcare Providers Take a Step Toward Digital Business”。周末阅读时看到几个观点很有共鸣，编译过来希望对国内同行也有些启发。

文中采用预测，关键观察，市场启示，和建议的结构对医疗机构进行数字化转型的五大趋势(新一代EHR系统、精准医学、虚拟医疗服务、生物识别技术及云端化的ERP)进行分析。文中提到的数据和分析均以美国市场为主，少量内容是我以国内的经验进行了补充。

预测：到2020年，40%的医疗机构将发现他们的电子健康档案EHR系统不能满足业务需求。

关键观察：

医疗机构急需构建与患者紧密相连的信息技术平台，能够为患者提供实时的医疗服务，能够整合医疗上下游生态系统里的业务，能够和药品零售、支付方更加集成。
医疗机构会发现，前期采用不同厂商组合起来的信息化方案和初级的数据分析平台不能支持下阶段医院的数字化业务创新。
未来商业模式创新和医疗业务的创新来自于虚拟诊疗服务（互联网医疗），患者关系管理和物联网领域，目前主流医院信息化公司尤其EHR供应商并没有对这些技术在他们的产品规划中做清晰的描述。

市场启示：

消费者市场变化太快了，这对传统医院运营模式有很大冲击。消费者越来越多的使用智能电话等数字化手段获得服务，希望参与到诊疗服务过程中，希望时时刻刻都能获得医疗服务，希望在做诊疗决策时有更多的可靠的参考意见，能和数字化消费的其他场景整合在一起。这些变化要求医院改变传统检验、检查等医疗资源的使用模式，员工的工作方式等。
现有医院信息化供应商面临巨大挑战。新的市场环境变化要求构建平台型产品，广泛开放API，与医疗业务之外的生态系统业务产生连接，能够帮助医院打破传统医疗业务的围墙。而传统信息化业务的包袱很重，厂商的转型也会非常痛苦。

建议：

医院的CIO应该采用更加创新的方法制定IT战略规划，包括业务生命周期、患者视角的场景规划，并且考虑到如何融合最新技术和服务，比如物联网、互联网医院和大数据分析等。
在制定EHR系统规划时，医院的CIO要与医疗业务上下游生态系统里的信息化主管一起工作，考虑到如何建立支撑跨机构业务的信息技术能力。

预测：到2022年，20%的慢病患者将依靠虚拟医疗服务进行健康管理，而且主要基于互联网医疗手段的服务将证明比人工干预更准确、更全面，临床效果更好。

关键观察：

发展虚拟医疗（virtual health，指通过互联网、物联网手段提供的非人工干预的医疗服务手段，个人给的概念说明）是目前美国医疗机构最重要的工作重点之一。
越来越多的应用与可穿戴设备集成起来服务患者的诊疗过程，大幅度降低成本，提升效率，提升医疗服务的便捷性。
虚拟个人健康助理（Virtual health assistants 像 Siri一样的功能）能够提升患者治疗的参与和依从性，比如提醒慢病患者定时吃药，测量体重或其他生理数据。通过这种手段收集的数据更加连续性，精确和个体化。
虚拟医疗服务承载的信息越丰富，越能够在跨医疗机构的使用场景中发挥作用，比如保险支付，健康管理等。
目前虚拟医疗服务在美国仍属于非常创新和早期产品阶段，只有少数有远见的医院在进行原型试用，但这个技术方向非常确认有宏大的发展前景。

市场启示：

虚拟个人健康助理VHA整合了云计算、大数据、机器学习、自然语言学习、智能电话、可穿戴设备、甚至面部表情识别等多种前沿技术。
虚拟诊疗服务虽然还在市场早期的发展阶段，但已经表现出变革医疗服务方式的强大潜力。其他行业已经有人工智能、机器人技术的应用但医疗行业应用的场景更个性化、更持续，VHA在提供患者慢病管理或其他需要长期检测生命体征，依从性管理要求更高的领域展现强大的潜力。机器人比人更能够7*24小时工作，和患者互动、提供指导。
各个国家都面临医疗服务人员短缺的挑战，采用机器人替代人的工作能大幅度减少对传统医疗资源的消耗，并能够提供更好的使用体验，提升治疗的效果。

建议：

医院CIO应该关注市场上出现的VHA供应商（比如美国的Nex IT, Geppetto等），在制定IT战略规划时把他们的解决方案能力考虑在内。
与业务管理团队重新审视医院整体业务规划，识别VHA可能发挥作用的业务流程，重构相关的业务模式。
统一规划，先行试点，总结经验，逐步推广

预测：到2021年，25%的医疗机构和大量资本将投入到实时的、基于基因数据的、临床决策支持系统。精准医学将有巨大发展。

关键观察：

大量药物与基因之间的关系将被发现，有些证明无效，有些证明甚至有毒。
个体化用药方案将对厨房质量和患者预后产生正面效果。
基因检测的成本将大幅度降低。
医生制定诊疗方案时，尤其开具昂贵、关键或高毒性处方时会常规参考基因数据，以判断用法和用量。
由于基因分析解读数据会经常更新，医疗机构需要建立与基因检测和解读公司的实时连接以获取最新的建议。

市场启示：

基因测序在设备和IT技术上投资非常大，医疗机构一般没有必要直接投资做这个。但和基因测序解读公司合作时要注意和患者EHR信息的整合，这样才能提供更有价值的建议。在选择基因测序公司合作时，要考虑到该公司的声誉、可靠性、准确性和安全保护的能力才能建立信任。

建议：

医院CIO要游说现有信息系统供应商和基因测序数据供应商的技术整合。才能为临床医生提供更加精准和实时的用药建议。
将精准医学用于临床，医院的CIO要与药剂、医生和研究工作者更加密切的合作。
医保要逐渐将精准医学治疗纳入支付范畴，并合作开发临床操作指南。

预测：到2021年，生物识别技术将占医疗机构中患者身份识别业务的40%的市场。

关键观察：

生物识别技术包括指纹、面部特征、巩膜、毛细血管、声音和其他个人物理和行为特征。目前这些技术在医疗机构里用于识别患者身份这个功能时使用率还很低。
目前医院主流使用腕带、条码或RFID进行患者识别，但这些识别方式对实时医疗服务、跨机构的连续医疗服务等智能化应用效果有限。
生物识别技术作为患者身份标识技术在美国市场推广有一定法律风险，比如患者隐私保护。

市场启示：

生物识别技术能够将目前的患者身份认证方法向前进一步，由患者说他是谁，到更强化确保个体的唯一性，并反映其多重健康信息特征的个体。生物信息识别带来的准确性和操作的简易性，更能够添加更加丰富的个人信息，包括地理位置信息和可穿戴设备采集的数据，这些带给实时医疗服务更加有价值的信息支持。

建议：

评估未来开展的医疗业务场景对患者生物识别技术的需求。选择性试点，并评估其业务价值。研究生物识别身份建立、授权和认证等业务过程中如何保护好患者个人隐私信息不被泄露。

预测：到2022年，三分之一的美国议员将运营在基于云的ERP系统里，这种技术迁移将对市场产生巨大冲击。

关键观察：

在大型医疗集团不断出现，新的基于云的ERP解决方案出现，和医疗机构对成本和规模效益的不断追求刺激了美国医院ERP市场格局正在发生巨大变化。
医疗行业市场巨大很有吸引力，但其行业特殊性也很明显。所以ERP厂商需要投入大量资源，专注解决方案和实施能力的构建。

市场启示：

由于美国，也包括全球医疗市场的巨大变化，比如医院集团化运营，分级诊疗体系的构建，医院更加注重在运营层面的协作以实现规模效益，相应的医院ERP市场产品也在发生改变。美国本土的医院ERP传统巨头比如Oracle和新兴的几家公司都在开发基于云架构的ERP系统，
医院集团的快速并购和整合要求ERP产品的解决方案和部署过程非常灵活。集团化物资采购、库存管理对ERP的精益管理、库存预测等功能也提出更高的要求。

建议：

医院CIO在制定IT规划时要考虑到集团医院的管控需求。
医院CIO在考察厂商的时候不要仅盯传统大牌厂商，对新冒出来的解决方案和厂商也要给予关注，因为在这个新领域，大家的起跑线差异不大。
在制定解决方案，和供应商讨论系统架构时要注意，厂商一般希望提供全套的解决方案。但未来医疗集团的业务模式很可能不是这样的，轻量级、松耦合、能够与现有系统集成的ERP解决方案生命力更强。
医院CIO要准备好一些业务场景下如何处理，比如部分医疗机构并购和卖出时如何做好旧ERP系统替换和新系统的部署实施，如何再次发生变化时的处理方式。
医院CIO要和业务部门一同讨论集团管控的方式和流程，比如集中采购、核算、总帐、资金等多个业务领域的管理方法，保证ERP的功能能够支持这些集团管控的要求。