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Online Learning目前主要还是存在于学术界研究状态，Yahoo和Google也主要停留在实验、调研或论文层面，不过百度近期已率先在旗下产品中规模应用了。 它有一些场景，我觉得是人工智能的一种方法： 1）在电子竞技领域，如魔兽争霸，DOTA等电子竞技，中间包括很多策略和战术的使用。 Online Learning可以让人工智能（AI）通过不断与人对战，或者学习人之间对战过程提升竞技策略，以至于可以战胜最厉害的人类。 2）在机器人自主学习领域，在人们没有给任何指示的情况下机器人自动给出方案，例如控制机器人的步态和平衡，控制理论太过复杂，机器人通过自己去尝试走路，跌倒再爬起，调整方案继续，最终学出了走路的方法。 3）编好程序的做菜的机器人，原来只会做中规中矩的青椒肉丝，但是经过Online Learning之后，不断尝试新用料来看主人的喜爱程度，由此而不断了解主人口味后逐渐学会做鱼香肉丝。 4）学习新的语言、新的词语甚至学习编程。开始时对于新语言、新名词不了解，但逐步通过外界的反馈，理解一门新的语言，或者学会一个新生代名词的分类。 实际上，人脑本身就是一个基于反馈的在线学习系统，通过不断研究在线学习技术，也是在做能够适应外界不断变化的更加智能的系统。 以搜索巨头百度为例，这些智能化的系统已经在百度各在线应用有实际的使用，效果很惊人： 百度搜索结果的排序：机器将不断“读懂”用户需求，不断“学习”而进行推荐有价值的内容，例如搜索“双层床”，这背后潜在的需求是因为空间小、或者有儿童房的需求，那么读懂这个背后需求后可以将这类优质结果给予展示。根据百度在线的试验，将搜索的第四位结果提供在线学习后的推荐内容，第四位点击率增加了8.6%，满意率监控指标增加10%。 百度右侧栏知心推荐：也同样会挖掘关键词背后的需要，展开关联内容。比如搜索“爸爸去哪儿”，右侧栏会把相关的嘉宾以及更多类似的综艺节目做推荐。根据百度的试验结果，其点击率有10%甚至20%的提升。 百度手机助手“发现”和91助手的“猜你喜欢”：在“发现”中应用online learning技术后，下载率增加了32.13%，点击率增加42.9%。 |
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