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在较长一段时期内，情感一直位于认知科学研究者的视线以外。 直到20世纪末，情感作为认知过程重要组成部分才得到了学术界的普遍认同，成为了新兴的研究领域。 打造出一款真正的具有“情感基因”的机器人并不简单，以现在的技术可能没有办法完全实现。 不过，正是因为有一批“无中生有”的科学探索先行者，我们才能一步步将“未来”和“创新”变成“当下”和“现实”。
以“天·工·开·悟”为主题的GMIC 2017 北京大会将于4月27日在国家会议中心拉开帷幕，寓意着新的人工智能时代，关注新技术、新趋势，也要有思想的深度与高度。 人、技术及自然，可共生共荣。
4月28日的未来创新峰会，将聚焦人机情感共鸣、神经网络学习、虚拟现实、智能交通、共享经济、智能家庭等多个主题，组织多场主题演讲和圆桌论坛。
今天，我们就一起来看看人机情感交互研究的新动态。 一、让机器拥有“人性”
如今放眼望去，人机交互似乎已经深入我们的生活——从智能家庭到智能机器人，再到我们日常工作，它渗透到生活的每个角落。
在计算机科学高度发达的浪潮之中，人机交互正是炙手可热的领域之一。 不同于简单而机械化的大量数据和程序设定，有一些实验室和科学家正专注于研究人机情感共鸣，致力于让机器拥有“人性”。
Rosalind Wright Picard，是麻省理工大学（MIT）媒体艺术与科学学院教授，同时也是MIT的实验室Media Lab内情感计算（Affective computing）研究小组的主任兼创始人。 她在1997年第一次提出“情感计算”这个概念。
在Picard看来，智能情感设备应该能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受，然后根据对方的情绪来进行互动。
也就是说，机器不再是只能做出有限且机械的动作、语音或文字反应的硬件设备，而是能够真正理解人类，透过表层信息分析出你真正想法的“朋友”。
中国科学院自动化研究所的胡包刚等人也通过自己的研究，提出了对“情感计算”的定义：
二、全球第一个会说话的机械太空人 东京大学高桥智隆教授认为，具备“人性”将是下一阶段机器人发展的重要阶段。 虽然人们可以看到屏幕上虚拟的类似机器人的角色，但无法感受到这些虚拟东西的生命。 随着越来越多智能设备的出现，对于虚拟的东西其实我们越来越不感兴趣。 他领导的团队所研发的Kirobo机器人，已经在2013年进入国际空间站，在太空协助宇航员工作，成为全球第一个会说话的机械太空人。 三、达到情感和认知交互
在国内，也有一家名为竹间智能科技Emotibot的公司聚焦于双向对等的人机交互，并在情感计算上有了较大的突破。
出于对人工智能的热情和愿景，前微软亚洲工程院副院长简仁贤创办了这个科技公司。 他希望能做出中国市场上首款兼具实用与情感交流能力的人工智能伴侣和虚拟聊天机器人。
同时基于类脑对话机器人、多模态情感识别和视觉理解，建立起用户画像图谱。 结合知识图谱，研发出下一个新的人机交互的界面 - Conversational UI。
竹间智能的核心竞争力在于自主研发的情感计算与情感机器人技术。
简仁贤认为，“了解人的情感、状态以及交互发生的情境才能了解人的意图、需求。 真的要做出来一个情感机器人，不能仅仅通过对话和从对话中获得信息，而应再升华一步，达到情感和认知交互才可以。”
“情感计算”的潜在价值同时也吸引着各大巨头纷纷招兵买马，接连开始试水。 而竹间智能有幸同时获得 MIT 两大实验室（Media Lab、CSAIL）认可，成为国内唯一一家与之展开深度合作的初创公司。
竹间智能的未来产品线将包括Bot Factory和Emotion Computing Cloud。
与一般的 Bot framework 不同，它提供了一个具有全功能的对话交互的人工智能、高度定制化的自动学习引擎、让个人或行业能快速的复制并定制机器人。 而Emotion Computing Cloud，则能真正做到“懂你、有记忆、听懂、看懂、读懂”，让情感有温度，理解用户意图，进而使冷冰冰的机器能和人有温度地互动。
很荣幸，本次GMIC 北京 2017 未来创新峰会，我们请来了竹间智能的CEO简仁贤。 他在创业前曾担任微软工程院副院长，负责全亚洲Bing搜索及微软小冰、小娜（Cortana）的开发，因而在相关领域有着丰富的实战经验。 ▲竹间智能CEO简仁贤 简仁贤将在4月28日的GMIC 北京 2017未来创新峰会上上给大家带来分享，阐述他在“人机情感共鸣”这条路上的探索历程和未来畅想。
GMIC 2017 北京大会将持续5天，包括4月27日-4月29日在国家会议中心举办的行业峰会； 定位于国内第一“科技X娱乐”跨界盛会，4月27日晚在国家会议中心举行的GMIC X 年度盛典； 以及4月29日-5月1日在国家体育场（鸟巢）附场举办的面向全民的“极·科技”庙会。
行业峰会将设置30余个高峰论坛，涵盖人工智能（机器人、大数据）、泛娱乐（影视）、游戏、AR/VR、移动营销、智能出行、金融科技、移动医疗、投资生态、设计、互联网教育等多个议题。
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