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金华新闻网4月9日消息 记者 汪 蕾 文/摄 气温2字打头，阳光正好，各式各样的花无疑是金华的主角，带着孩子、朋友来场野餐不负春光确实不错的选择。不过，好多人也为犯了难——当孩子指着一树树繁花似锦，问一句：“爸爸妈妈，这是什么花呀？” 难了。答案还真是让人犯了“花痴”。桃花、樱花、梅花、李花、杏花、梨花……为了解决这个难题，不少互联网公司也“攻坚克难”，不仅搞人脸识别，还开发识花 APP，拍张图片上传，就能自动识别花的种类。除此之外，软件还会在地图上自动记录下某个定位点识别到的一类花，比如在“形色”APP的金华地图上，不同花种的分布点多达上万个，其中，金华市区6000多点、兰溪900多点、义乌3000多点、东阳1000多点、永康1200多点、浦江1000多点、武义900多点、磐安500多点。 
这样的识花APP效果如何，火眼金睛还是也犯“花痴”，记者选取了三款识花APP，识别春天最难辨认的几种蔷薇科植物、路边常见野花等。 实拍表现一般，翻拍几乎“全军覆没” 记者选取的三款市面上最常用的识花软件：形色，号称可以精准识别4000种植物，准确 88%，在1~5秒给出花名；花伴侣，中国科学院植物研究所与科技公司合作所创，基于中国植物图像库海量植物分类图片，推出人工智能植物识别应用花伴侣；微软识花，微软亚洲研究院与中科院植物研究所、科学出版社联合出品。 春花中最难识别的是桃花、樱花、杏花、海棠、李花等五种蔷薇科植物。记者在市区樱花公园、梅园、后街、蓝湾上林院小区等地对蔷薇科的樱、桃、梅、李、海棠实拍试验。总体来说，三款识花 APP 的准确率表现一般，正确率保持在60%左右。其中，“形色”在识别李花时出现差错，“微软识花”在识别美人梅时出了差错。在樱花组中，两款APP给出了准确的答案，辨认结果为日本晚樱。而海棠组中，虽APP的识别结果都为海棠花，但在具体品种分辨上出现了困难，只有“花伴侣”给出了结果为西府海棠。 那么，翻拍照片识花的效果如何呢？记者选取八组花朵图片，其中有两种杏花、两种李花。三款识花APP中，微软识花出现偏差最多，八组图片中有五组或多或少出现差错，还有一组无法识别，几乎“全军覆没”。 长得“另类”认得准 , 小野花不好认 清明期间，记者在万象花卉观光园园内，记者测试了18种花草，综合对比发现，长得“另类”，识花软件的正确率都较高。比如“火球花”百日菊，这种花的茎直立性强，有短毛，花型常为大花重瓣型、纽扣型、鸵羽型、大丽花型、斑纹型、低矮型，花色丰富，很容易辨认，三款软件都准确分辨了出来。 有一些显著特征的花朵也能准确分辨出来，比如海棠中的垂丝海棠，有一个特别好记的特征：花梗细弱，下垂。尽管在此前分辨桃花、樱花时，三款软件都有一些问题，但在垂丝海棠这道题上都答对了。 不过，相比于栽培的、特征性较强的观赏性植物，在野花野草上的识别上，识花软件的正确率都低了很多。总共7种野花野草，三款软件只有车轴草的识别概率为100%。微软识花在其他6种花的题上全部答错。 譬如，繁缕是一种细小的野花，有白色的花瓣，属于石竹科繁缕属，只有形色答对；花伴侣将其认作了球序卷耳，虽然还是石竹科，但却是卷耳属；微软识花连科都答错了，认成了牛膝菊，是菊科。而对地区性特有的植物识别成绩更加惨淡，分辨率基本为0。 拍花不要45度仰角，正面大“脸”识别率最高 经过多番实验证明，由于栽培观赏性植物所开的花，花朵相对较大，结构完整，分辨率较高。而野生植物的花朵较小，长得太过相像，识花软件也经常“傻傻分不清”。 实验证明，三款软件中，相对而言，微软识花准确率最低，形色最为“眼尖”。其自动记录功能也颇有意思，可以用于亲子游乐按图寻花——当用户定位某地识别一类花后，软件会在地图上记录。比如，樱花公园的植物种类就有38种，除了最为常见的樱花、海棠、杜鹃、荷花玉兰，还出了雀舌草、小叶女贞等平常不熟知的植物。 此外，用户所上传的花朵是否清楚、是否够大也直接影响到最后的识别结果。识花软件论坛版主总结经验，概括出一条规律：拍花不要45度仰角，正面大“脸”识别率最高。也就是说，拍花的正面，识别时突出花的主体结构，对焦花朵比较关键的部位，这样准确率要高得多。 据了解，受到数据库样本量和样本准确度的限制，各款识花APP目前还没法做到100%识别。拍花识植物的规律就是认准其特性进行分辨，花作为植物的繁殖器官，只出现在特定的生长时期，从一定程度上避免了环境的影响，其结构从植物分类上讲是相对保守的形状。而叶子性状是植物分类的次要性状，受环境影响较大。，因此，花朵在分类学上更为靠谱。 |
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