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? ·社会因素与健康· 某市高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素分析余艳艳， 杨兰， 潘茜， 冯戈， 张姝茜， 李江超， 李紫鹃 【摘要】目的 分析流动人口较多的高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素，旨在降低其失访率。方法 某市高新区全部HIV感染者/AIDS病人作为研究对象，用Logistic回归分析确定失访的影响因素。结果 该市高新区HIV感染者/AIDS病人共367例，其中，失访62例，失访率为16.89%。经Logistic回归分析发现，疾病名称、有无性病史、确认感染HIV时间、CD4检测结果、是否接受抗病毒治疗、户籍地是否高新区6项因素是HIV感染者/AIDS病人失访的影响因素(P<0.05)。结论> 【关键词】HIV感染者/AIDS病人； 失访； 影响因素 高新技术开发区是我国发展高新技术产业的重要基地，为我国的经济发展做出了很大贡献[1]。然而随着高新产业的发展，高新技术开发区内流动人口比例增长迅速，HIV感染者/AIDS病人失访情况严重。HIV感染者/AIDS病人失访一方面可能会耽误HIV感染者/AIDS病人及时了解自身免疫状态，耽误抗病毒治疗时机，降低生命质量或造成其过早死亡[2]；另一方面直接影响对传染源的控制和管理，极大地增加了二次传播的风险性[3]。本研究目的是分析某市高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素，为提高HIV感染者/AIDS病人管理工作质量提出建议。 1 对象与方法1.1 研究对象 本研究对象为某市高新区所有HIV感染者/AIDS病人。 1.2 数据收集 通过中国疾病预防控制信息系统的子系统-艾滋病综合防治信息系统收集从某市高新区发现第1例HIV感染者/AIDS病人起，截至2014年5月31日、现住址为某市高新区、审核状态为已终审的HIV感染者/AIDS病人的相关信息，包括性别、年龄、现住址、职业、文化程度、婚姻状况、可能感染途径、病程阶段、样本来源、抗病毒治疗状态、CD4检测结果、随访状态等。 1.3 统计学分析 本研究所有分析均采用SPSS 21.0统计软件包进行，对分类资料采用卡方检验，对分类等级资料采用秩和检验，对连续性变量首先采用正态检验，符合正态分布的资料使用 2 结果2.1 HIV感染者/AIDS病人一般人口学特征 截至2014年5月31日，该市高新区共有HIV感染者/AIDS病人367例。其中失访62例，随访305例。文化程度越低的HIV感染者/AIDS病人越易失访，经秩和检验，差异有统计学意义(P<> 2.2 高新区HIV感染者/AIDS病人的HIV感染相关情况 本研究显示，失访和随访的HIV感染者/AIDS病人的疾病名称、样本来源、是否接受抗病毒治疗、确认HIV感染时间上差异有统计学意义(P<>HIV感染者比例、被动检测比例、没有接受抗病毒治疗比例显著高于随访人员，同时失访人员确认HIV感染时间显著长于随访人员。见表2。 2.3 HIV感染者/AIDS病人失访影响因素分析 将随访状态作为因变量，将是否为该某市高新区医疗机构报告、性别、年龄、现住址社区编码、职业、疾病名称、婚姻状态、民族、文化程度、性病史、感染途径、样本来源、确认感染HIV时间、是否接受CD4检测、CD4检测结果、是否接受抗病毒治疗、户籍地是否为高新区此17项作为自变量进行Logistic回归分析。回归分析发现，疾病名称、有无性病史、确认感染HIV时间、CD4检测结果、是否接受抗病毒治疗、户籍地是否某市高新区这6项因素是失访的影响因素(P<>HIV感染者、有性病史者、确认感染HIV时间较久者、CD4检测结果较低者、没有接受抗病毒治疗者、户籍地非该市高新区者相对较易失访。见表3。 表1 高新区HIV感染者/AIDS病人一般人口学特征 n(%)  变量总HIV/AIDS(n=367)失访(n=62)随访(n=305)P值(失访与随访比较)年龄39.02±17.5739.50±14.6838.23±14.320.5261性别0.7062 男314(85.6)54(87.1)260(85.2) 女 53(14.4) 8(12.9) 45(14.8)婚姻状态0.9942 未婚195(53.1)34(54.8)161(52.8) 离异或丧偶 72(19.6)10(16.1) 62(20.3) 已婚100(27.2)18(29.0) 82(26.9)文化程度0.0013 文盲 9(2.5)3(4.8) 6(2.0) 小学 41(11.2)13(21.0)28(9.2) 初中 92(25.1)19(30.6) 73(23.9) 高中或中专 75(20.4)11(17.7) 64(21.0) 大专及以上150(40.9)16(25.8)134(43.9)户籍地0.9152 高新区168(45.8)28(45.2)140(45.9) 非高新区199(54.2)34(54.8)165(54.1) 注：1代表使用的检验方法为t检验，2为卡方检验，3为秩和检验 表2 高新区HIV感染者/AIDA病人的HIV感染相关信息表 n(%)  变量总病例数(n=367)失访(n=62)随访(n=305)P值(失访与随访比较)疾病名称<0.0012 hiv感染者194(52.9)55(88.7)139(45.6)="" aids病人173(47.1)="" 7(11.3)166(54.4)报告地0.5882="" 本区医疗机构30(8.2)4(6.5)26(8.5)="" 非本区医疗机构337(91.8)58(93.5)279(91.5)性病史0.3662="" 有46(12.5)="" 9(14.5)="" 37(12.1)="" 无193(52.6)29(46.8)164(53.8)="" 不详128(34.9)24(38.7)104(34.1)感染途径0.0522="" 不详及其他4(1.1)0(0.0)="" 4(1.3)="" 母婴传播2(0.5)0(0.0)="" 2(0.7)="" 注射毒品传播17(4.6)10(16.1)="" 7(2.3)="" 异性性接触传播195(53.1)32(51.6)163(53.4)="" 同性性接触传播149(40.6)20(32.3)129(42.3)样本来源0.0012="" 被动检测104(28.3)28(45.2)="" 76(24.9)=""><0.0012 是172(46.9)5(8.1)167(54.8)=""> 注：1代表使用的检验方法为t检验，2为卡方检验 表3 高新区HIV感染者/AIDS病人失访情况Logistic回归分析  参数βSxWalddfP值OR值OR的95%CI下限上限疾病名称2.0160.7756.76810.0097.5061.64434.269性病史4.76220.092 性病史不详(与无性病史比较)-0.4770.4321.21710.2700.6210.2661.448 有性病史(与无性病史比较)-1.2550.5944.46010.0350.2850.0890.914确认HIV时间-0.2410.1094.91610.0270.7850.6350.972CD4检测结果0.0060.00210.34510.0011.0061.0021.010是否接受抗病毒治疗2.2220.7768.19410.0049.2292.01542.264户籍地是否为高新区0.9140.4404.31910.0382.4941.0535.903 3 讨论该市高新区失访情况较严重，失访率为16.89%。本研究发现HIV感染者/AIDS病人中较易失访者的特征表现为：HIV感染者、无性病史者、确认感染HIV时间较长者，CD4检测结果较低者、未接受抗病毒治疗者和户籍地非本区者。 失访的62例HIV感染者/AIDS病人中，存活HIV感染者54例，存活AIDS病人6例，死亡2例。截止2014年5月31日，该市高新区现存活HIV感染者182例，AIDS病人157例，死亡28例。由此可以看出失访人员中AIDS病人所占比例较低，原因为失访的HIV感染者实际上可能已经发展为AIDS病人，只是管理机构未获得信息。这部分失访的HIV感染者可能已经发病或即将发病或已经死亡，其生存质量降低，传染性强。提示应尽快查找到失访人员并为其提供关怀和随访管理的必要性[4]。 有性病史者更易失访，可能原因为有性病史者可能行为约束力更低，对艾滋病知识知晓率低，对艾滋病政策了解少。提示需加强此类人群的艾滋病防治知识宣传力度。确认感染HIV时间越久越易失访可能原因为时间越久其现住址流动可能性、联系方式改变可能性越大，故较易失访。CD4检测结果较低者较易失访这一现象与黄东升[2]和Gerver等[5]的研究结果一致，可能原因为由于药物不良反应和药物需终身服用等因素，有些CD4检测结果较低者拒绝服药[6]造成失访。未接受抗病毒治疗者较易失访，这与黄东升[2]和Mocroft[7]等的研究结果一致。接受抗病毒治疗的HIV感染者/AIDS病人本身依从性较高，因抗病毒治疗药物目前需终身服用，且抗病毒治疗药物为国家免费药物，故失访率低；未接受抗病毒治疗者自身重视程度不够，随意性较大，容易失访。户籍地非本区者相对较易失访，流动人口因工作变动或其他原因可能随时变换现住址和联系方式，造成较易失访。马丽平等[8]通过深度个人访谈和专题小组讨论研究，认为人口流动是失访的重要原因。游建旺等[9]对长乐市艾滋病随访结果分析也认为搬迁是失访的重要原因。 建议医疗卫生机构检测发现HIV感染者/AIDS病人时确保信息收集准确、完整[10]。阳性告知时和患者进行有效沟通，减少歧视[11]。HIV感染者/AIDS病人管理工作中，应将HIV感染者、有性病史者、确认感染HIV时间较长者、CD4检测结果较低者、为接受抗病毒治疗者和户籍地非本区者作为重点人群管理，避免失访。 本次调查研究不足之处为所选因素仅来源于传染病报告卡和医学随访表，影响失访的因素分析可能并不全面，还需进一步调查心理[8，12]、经济等其他因素对HIV感染者/AIDS病人失访的影响。 参考文献： [1] 郭涛.新升级国家高新区如何走好“转型之路”[N].中国高新技术产业导报，2014-07-21(A04). [2] 黄东升，郑维斌，杨家芳，等.云南省保山市HIV感染者和AIDS病人失访率及其影响因素[J].中华预防医学杂志，2014，48(8)：688-693. [3] 徐钟渭，徐红，项珍.浅谈我国新发现HIV/AIDS患者的失访问题[J].中国艾滋病性病，2008，14(4)：396-398. [4] Collins CB Jr，Hearn KD，Whittier DN，et，al.Implementing packaged HIV-prevention interventions for HIV-positive individuals：considerations for clinic-based and community-based interventions[J].Public Health Rep，2010，125(1)：55-63. [5] Gerver SM，Chadborn TR，Ibrahim F，et，al.High rate of loss to clinical follow up among African HIV-infected patients attending a London clinic：a retrospective analysis of a clinical cohort[J].J Int AIDS Soc，2010(13)：29. [6] 徐六妹，吴宝红，陈素青，等.AIDS病人接受ART过程中失访的原因及对策[J].中国艾滋病性病，2014，20(5)：316-318. [7] Mocroft A，Kirk O，Aldins P，et，al.Loss to follow-up in an international，multicentre observational study[J].HIV Med，2008，9(5)：261-269. [8] 马丽平，梁铭会，于宗河，等.医院确诊HIV感染者/AIDS病人失访原因的调查分析[J].中国卫生政策研究，2009，2(11)：28-33. [9] 游建旺，李强妹，林峰，等.长乐市艾滋病258例分析及随访结果[J].海峡预防医学杂志，2013，19(5)：85-87. 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Chengdu Center for Diseases Control and Prevention，Chengdu，610041，China 【Abstract】Objectives To identify risk factors associated with loss to follow-up among HIV/AIDSpatients in a Hi-Tech industrial development zone where floating population are more than registered population，and to reduce the prevalence of loss to follow-up.Methods This paper selected all HIV/AIDS patients in the Hi-Tech industrial development zone，and identified risk factors of loss to follow-up among these patients by using logistic regression analysis method.Results There were 62(16.89%)loss to follow-up patients among 367 HIV/AIDS patients in the Hi-Tech Industrial development zone.The logistic regression analysis results showed that diseasestates，history of sexually transmitted diseases，the time of HIV infected(confirmed)，the results of CD4 tests，patients on antiretroviral therapy(ART)，registered population were the independent factors associated with loss to follow-up(P<0.05).conclusions the="" high="" prevalence="" of="" loss="" to="" follow-up="" in="" the="" hi-tech="" industrial="" development="" zone="" was="" serious，and="" the="" management="" of="" hiv/aids="" patients="" should="" be="" improved="" focus="" on="" the="" risk="" factors，to="" reduce="" the="" loss="" to="" follow-up=""> 【Key words】HIV/AIDS patients； Loss to follow-up； Risk factors 【基金项目】成都市疾病预防控制中心项目(140204) 【作者单位】成都市疾病预防控制中心，四川成都，610041 【中图分类号】R512.91 【文献标识码】A DOI：10.3969/j.issn.1673-5625.2016.06.011 (收稿日期：2016-02-09)(本文编辑 甘勇) |
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表示，并采用t检验比较两组变量的差异；使用
