由于多变的业务逻辑以及复杂的数据整合,传统的BI工具已经无法跟上现代企业及时性数据分析的节奏,于是由海外流入到国内的自助式商业智能渐渐成为企业采用的主流BI工具。 自助式BI工具,也指大数据前端分析工具,可用于探索大数据和云技术,但这都离不开企业对于数据分析的需求,如能获得一款强有力的BI工具作为后盾,将会使企业特别是IT企业充分利用好底部数据,实时掌控好数据,更好的去支持前端业务数据应用。因此当下3款主流的自助式BI工具将会在文中体现,帮助你快速理解和应用~ Tableau Tableau 无疑是其中的佼佼者,虽然它是一款国外的可视化工具,但在帮助快速分析、可视化并分享信息的层面上的确是首屈一指。数据挖掘和性能使用备受使用者青睐,自由度非常高。 Tableau公司的理念是界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。所以Tableau向用户提供了丰富多变的可视化图表,可视化功能强大,独树一帜,可以实现Dashboard和动态数据更新,值得国内所有BI厂商学习。 因此,这款工具对计算机的硬件要求比较高,部署较复杂。但学习起来十分简单,能够快速上手无须写代码,数据导入和加载都是向导式,还能对照一些说明和网络上分享的办法进行自学,效果杠杠的~ Qlikview Qlikview同样是一款对硬件要求较高的BI工具,作为Tableau的竞争者,它的前端交互性比较灵活,展示样式属于多样化,但它更倾向于商业分析,体现在建模、部署和使用上,能直接从用户的业务系统中采集数据并进行多维分析。 并且,Qlikview可集成在产品里做报表、监控、和仪表盘分析。 另外,其专利技术AQL构架,在分析一定数据量时,可避免使用数据库和OLAP,提供灵活、强大的分析功能。 但它也有一些短板,内存限制了数据处理速度,以及对于某些复杂的业务需求,必须写qlikview的脚本。 FineBI FineBI是帆软旗下的另一个产品,与tableau相似,但离前者的水平差那么一截。但与传统BI工具相比,改进的地方便是代码难度降低,放弃了手动建模,使前端成为业务员的重点。 目前挖掘到它的优点是项目实施周期短,学习成本低,性价比高,以及FineBI能给到两种方式访问企业大数据量:FineDirect(直连)与FineIndex(建cube)。FineIndex可通过对数据进行抽取预处理,对数据增量更新,实现快速数据分析。FineDirect提供基于SQL的数据库直连引擎,支持大数据平台的10亿至百亿的数据访问,实时数据分析。
从商业智能的应用来看,BI工具所受到企业的关注,更多的是数据处理的性能(数据量、速度、稳定性)、产品的适配性(可开发性、可集成性)以及分析效率(展现效果、操作体验)。但当企业开始着重于为经营决策分析建设一体化分析平台时,使用门槛低、简单易用可视化程度高等条件会决定这款工具是否会受到企业重视,站在企业角度,一款集稳定性,实用性、优惠性于一身的BI工具,将会决定企业内部数据分析的格局与未来。 最后的最后,前面一些文章中所提到的宝原科技的案例中,如果你仔细研究,会发现这些工具其实早就被应用在案例里了哟,用最先进的技术,最强有力的工具,宝原科技一直走在业界的前沿,只是低调,让我们一直深藏功与名~ 本文转载自宝原科技。 |
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