通过智能分群，客度科技欲打造基于Saas和AI的新零售客户系统

目前零售行业主要面临两方面的问题：其一，客户数量大，使得营销运营变得越来越困难；其二，商家交易渠道多，使得客户数据越来越分散。如此，光靠传统管理客户的方式进行营销，零售企业则很难在引新、留存、活跃度上有较大的突破。而要想解决这样的困境，则更需要实现企业与消费者间的连接与运营。

这其中，客度科技，便是一家大数据驱动的消费者连接、运营服务提供商。公司致力于借助人工智能技术，为零售企业提供数据驱动的智能精准CRM系统、自动化营销系统、大数据分析学习系统和互动连接系统，帮助零售企业易、快、准的运营和连接消费者，以帮助零售企业实现以客户为中心的新零售模式。

据创始人张晓利介绍，目前客度推出的 '客聚宝'，是一款新零售客户运营和连接的SaaS系统，其基于深度机器学习技术，旨在帮助零售企业对接全媒体营销、全渠道交易、全链路互动，从而建立全网的消费者数据中心，实现消费者全生命周期的智能运营连接。

简单来讲，客度科技首先会在数据层对淘宝、天猫、京东、APP商场、专卖店现有CRM等进行全渠道打通，再对零售品牌商已有客户进行会员、级别、积分等维度分级，进而结合数据挖掘给出相关的BI运营效果分析；其中，针对客户画像，目前该系统已有70多个指标、300多参数；在互动活动方面，则包含了50多种权益连接及600多参数。

而在这过程中，最重要的在于通过对客户基础信息提取相关的基础、交易、会员等特征，根据样本选取规则，挖掘深度业务用户及确定样本标签再构建模型训练样本，最终智能匹配出最优的客户分群模型，从而帮助零售企业实现对客户的智能群体及互动权益连接运营

以科沃斯为例，客聚宝通过对其天猫、京东、线下实体等全渠道构建统一的客户中心，进而对这些客户进行分类管理，再通过互动活动与之产生连接，最终客户活跃度可达26%，复购率可提升至46%，客户结构中忠诚客户占比提高到23%。

至于如何进一步推向市场，张晓利则表示，客度科技目前主要服务于食品、母婴、美妆、服装、家电等领域客户群体。一方面通过相关的行业会议进行，教育市场并获取客户；另一方面，也会通过自有团队直销的的方式，直接对接大的零售品牌商等标杆客户。盈利方面，现阶段客度科技则主要采取典型的Saas服务模式，根据企业的用户数规模收取千元至万元级不等的服务费。据悉，目前公司已经服务了2750家客户，涵盖1000万零售商家，其中典型的包括科沃斯、上海家化、江南布衣、李锦记、美素佳等。

而论及市场竞争差异，在管理客户忠诚度及数据分析方面，典型的传统CRM有SAP、Salesforce、微软；也有从线下切入做分群运营的初创公司，如倍客、普丘、掌贝等；从线上切入做全渠道分群运营连接的，如数云、南讯软件。相比之下，张晓利表示，客度科技的核心优势在于是通过借助深度学习技术做到线上切入全渠道智能分群以及个性化连接；此外，鉴于客度科技早期一直在做CRM相关领域的创业，同时拥有目前市场上较为稀缺的淘宝接口权限，从而在全渠道打通方便也具有一定的数据积累优势。

团队方面，目前公司整体规模达25人。创始人张晓利，毕业于吉林大学，作为连续创业者，曾在新加坡、美国学习，具有10年的企业运营经验。技术总监武靖，中科院计算所硕士，曾在联想研究院、IBM做数据挖掘、商业智能工作；销售总监王景阳，曾在启明星辰从基层到渠道营销中心总经理，领导和带领50人以上的营销团队。

据悉， 客度已于获得Plug And Play天使轮投资；目前正处于Pre-A融资阶段，将主要用于人员扩建以及市场推广方面，预计年底实现服务1万家客户以及2400万的营收目标。未来，公司也会逐渐加入AI机器人连接以最终实现一对一的个性化运营。