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《石油情报周刊》8月28日分析文章称，对石油工业来说，大数据不是新东西，但在过去几年，信息类型和信息分析方法的变化很大。 各公司如何运用这些工具，未必能决定谁赢谁输，但有的公司从这种高技术受益良多。有人认为，大公司收获的好处最大，而那些能将各业务领域数据整合在一起，供广大员工利用的小企业，这方面的表现甚至胜过大公司。安永咨询公司安德利亚·埃内（AndreeaEne）说，大数据赢家是能够跨界（如勘探、钻井、开发）为价值链的断点搭桥者。 一般认为，国际大石油公司拥有最先进的大数据方案，有的公司在这方面投入巨大，令人艳羡。他们在将大数据应用经验向上中下游和销售业务推广方面具有优势。2013年，BP为世界最大商用超级计算机建造了占地11万平方英尺机房，凭借其在墨西哥湾已有区块又探明10亿桶原油储量。在运用大数据方面，国际大石油公司拥有规模优势，因为把数据分析融入组织机构的过程十分复杂，既耗资又费时。 国家石油公司各自规模不同。一些最先进的公司积极利用数据分析，提高工作效率、增加运营时间、提高采收率。但也有一些公司行动不快，部分反映出他们从数量驱动向价值驱动转变的行动缓慢。对国家石油公司来说，大数据不仅是结构转型，IBM化工与石油部门总经理布兰特利（John Brantley）说，俄气石油公司（GazpromNeft）与IBM合作建成数据分析平台后，已将采收率提高1.4%。沙特阿美建立了数据中心分析管理油田运作，2016年投入风险资本基金2600万美元启动了分析机构Maana，该机构投资者还包括雪佛龙、壳牌和通用电气。 美国陆上独立石油公司数量多，该领域是试验技术的竞技场，但先进的数据分析仅为少数重视技术的公司所青睐。若要有效地应用大数据，页岩油生产商要有一定规模，采集足够数据，做更好的分析，最好地指导实际工作。但这并不是说，小公司因业务集中就没有希望，有一些页岩油生商获取专有数据资料，开展机器学习、数据分析，掌握这一技术者便成为赢家。美国从事勘探生产的EOG资源公司已处于领先地位，该公司建立了几十种用户应用，员工能应用数据和分析工具。高盛估计，EOG通过利用数据分析方案，已使公司二叠系和鹰堡致密油的产量在9个月内提高了28%～40%。 大数据技术有可能用于各种油气业务，对这种高性能分析技术的应用范围和潜力，业界的理解还处于初级阶段。贝克休斯通用公司数据产品全球负责人比努·马修（Binu Mathew）说，80%的经营活动绝对需要一定程度的数据分析和数字化，而目前对已有数据的分析仅占5%，也就是说还有很大改进潜力。  03.五大因素利于美国迅速成为全球最大LNG出口国 | 行业分析 编 辑｜梓 茗 如何获取更多内容点击“行业热点” 获取权威观点； 点击“公司季报” 国内外油企业绩尽在掌控； 点击“油气市场” 随时获知最新油气价格。 查看公众号petro-insight 关注我们
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