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缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法。而在java中,所谓缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,再次调用时可以快速从内存中获取对象,不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销,提高系统效率。 在增删改查中,数据库查询占据了数据库操作的80%以上,而非常频繁的磁盘I/O读取操作,会导致数据库性能极度低下。而数据库的重要性就不言而喻了:
在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 缓存不同层级的作用.png
现在市场上主流的缓存框架有ehcache、redis、memcached。spring cache可以通过简单的配置就可以搭配使用起来。其中使用注解方式是最简单的。 特性与缺憾.png
缓存注解.png 从以上的注解中可以看出,虽然使用注解的确方便,但是缺少灵活的缓存策略, 缓存策略:
项目中可能有很多缓存的TTL不相同,这时候就需要编码式使用编写缓存。
根据运行流程,如下@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition,如果返回true,则查缓存; @Cacheable(value = 'user', key = '#id', condition = '#id lt 10') public User conditionFindById(final Long id) 如下@CachePut将在执行完方法后(#result就能拿到返回值了)判断condition,如果返回true,则放入缓存 @CachePut(value = 'user', key = '#id', condition = '#result.username ne 'zhang'') public User conditionSave(final User user) 如下@CachePut将在执行完方法后(#result就能拿到返回值了)判断unless,如果返回false,则放入缓存;(即跟condition相反) @CachePut(value = 'user', key = '#user.id', unless = '#result.username eq 'zhang'') public User conditionSave2(final User user) 如下@CacheEvict, beforeInvocation=false表示在方法执行之后调用(#result能拿到返回值了);且判断condition,如果返回true,则移除缓存; @CacheEvict(value = 'user', key = '#user.id', beforeInvocation = false, condition = '#result.username ne 'zhang'') public User conditionDelete(final User user)
@CachePut(value = 'user', key = '#user.id') public User save(User user) { users.add(user); return user; } @CachePut(value = 'user', key = '#user.id') public User update(User user) { users.remove(user); users.add(user); return user; } @CacheEvict(value = 'user', key = '#user.id') public User delete(User user) { users.remove(user); return user; } @CacheEvict(value = 'user', allEntries = true) public void deleteAll() { users.clear(); } @Cacheable(value = 'user', key = '#id') public User findById(final Long id) { System.out.println('cache miss, invoke find by id, id:' + id); for (User user : users) { if (user.getId().equals(id)) { return user; } } return null; }
项目中注解缓存只能配置一个,所以可以通过以下引入哪个配置文件来决定使用哪个缓存。
当然,可以通过其他配置搭配使用两个缓存机制。比如ecache做一级缓存,redis做二级缓存。 缓存对比.png 更加详细的使用与配置,可以参考项目中spring-shiro-training中有关spring cache的配置。
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