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日前，在中国人民公安大学胜利闭幕的2017年全国公安综合情报工作理论与实践研讨会上，明略数据的公安事业部总经理黄艳受邀出席并发表了题为《利用新技术新架构提升情报工作价值》主题演讲，从服务公安的角度，提出了对公安情报建设的一些思考和建议，得到了参会代表的普遍共鸣，演讲实录整理如下。 '大家好，很高兴今天受邀来到公安大学这个国内培养公安队伍的最高学府，把我们明略多年来服务公安情报信息化建设过程中遇到的一些问题和思考与大家一起交流。
首先，我想谈一谈情报中心的价值定位的问题，这也是我本人思考了非常久的一个问题。我们非常有幸地参与了许多省、市级公安的情报平台的建设，过程中可以看到情报一期平台到目前为止确实取得了许多非常卓越的成效。但是，随着当前社会主要矛盾的转化和犯罪特征的变化，传统以重大事件预警、情报综合研判等三大职能为核心的情报中心定位已经越来越无法完全适应新时代情报建设的现实节奏。我们能够看到的现状是三级联动在空转，重大事件预警更多只是停留在情报线索流转和文件签收反馈的层面，同时也少有真正意义上资源整合的情报综合研判平台，经常是拿到其他警种数据后又对一些系统功能进行重复建设。在如今这个情报建设突飞猛进的转折期，要想突破原有的困局，我们认为必须在三条老路的基础上“求变”，寻求情报中心价值定位的转型，否则势必会使情报中心的地位逐渐走低。在这里我抛砖引玉，提出一些想法供大家一起探讨。
我们认为新时代情报中心应该向综合情报部门转型，成为整个公安体系的发动机和引擎；要善于借助科技的手段发现未知的隐患；要为更多警种提供必要技术支撑和业务指导去破获一些大案要案。
而情报工作整体定位的转型的成败很大程度上与情报信息化平台数字化转型的成效息息相关。我们服务过大量平台建设项目，根据所见所闻，总结出以下几种类型的数字化平台建设驱动力，不同的角度其实各有各的问题。
技术驱动——行业里经常能听到许多企业在不断地讲一些新的技术名词，比如早年的大数据、分布式架构、Hadoop平台等等，到最近的NLP、机器学习、深度学习、人脸识别、人工智能等等，一旦被牵着鼻子走，一味追求技术驱动的平台建设，那就会陷入“只挥舞锄头，却忘记了种地”的尴尬局面。 业务驱动——这么多年来我们参与的项目基本上都是业务驱动的，一般都能很有效地解决客户特定的业务痛点。但是从DQB建设的全局角度出发，业务驱动的平台建设往往会关注局部问题，并在局部不断深入优化功能，缺乏整体的视角。例如，各个警种在重大活动安保期间，为了短时间的安保效果，可能会建设各自特定的安保的情报系统，结合各自关注的特殊群体在局部不断优化各自的系统，导致局部的系统越来越复杂，当我们希望将这些系统整合起来时，就会遇到更多的困难。 战略驱动——在大部制改革、智慧警务等战略口号的指导下，还存在一些平台建设是战略驱动的，这样确实能够推动整个平台建设向一体化整合的方向发展，但是目前最大的问题是这样的平台的建设产出缺乏科学的衡量指标，导致其效果评估不可控，缺乏反馈和持续优化的路径。 本质：效能驱动——我们认为信息化平台的建设的本质其实是效能驱动的，如何提高情报工作的效率，提高情报工作的产出，为各个警种提供技术支持和业务指导，才是最核心的关键所在。
在这里，我特别想和大家分享一点感受，就是局部优化和顶层设计之间的矛盾。我们与公安客户沟通时经常会遇到这样的困惑，如何去把客户跨警种的大量局部系统整合起来，形成有效的合成作战机制，促成综合情报部门的转型，实现“全警劲往一处使”。往往各个系统的局部优化程度越高，最后整合的工作就越复杂和不可完成，也能够看到许多重复建设和资源浪费的情况。
经过大量与客户并肩的尝试和思考，我们建议平台建设还是应该以顶层设计为优先，然后再去考虑如何在一个统一的数据和业务架构下对局部和细节不断打磨优化。基于这样的理念，今年我们也有幸遇到了志同道合的某市局客户，参与了当地警务大脑的项目建设，从顶层设计向下的建设方向在当地对各个警种间的业务协同和情报共享合成作战起到了很大的促进作用。
为了在当前信息化大趋势下开展情报业务，促成情报中心的价值定位转型，实现效能驱动和顶层设计优先的平台建设思路，我们认为要坚持打造实战化、专业化的系统工程，做到组织有效、坚定目标、统筹建设、倡导服务，实现数据汇聚、手段集成、权限集中、警种联动、智能实用、安全可靠、成果共享。当然，打造一个有效服务全警的综合研判平台困难重重，我们明略在实践中逐渐摸索总结出了一套新的技术架构来攻克系统建设中的难点。
新一代IT基础设施——建设警务云平台，实现计算资源按需分配。 统一数据平台——公安全量数据汇聚的载体。目前公安系统内部缺乏统一的数据平台，这个平台要求具备对各类公安数据的超强兼容性，能够自动化对数据进行治理、避免大量的人工治理工作。 新一代数据架构——在统一数据平台实现数据的物理汇聚的基础上，通过新一代数据架构实现数据的“逻辑汇聚”，也就是数据的业务化。数据的业务化指的是在底层的数据架构设计层面就考虑到不同的数据最终在上层模块需要被调取去服务的业务应用的点，然后针对业务应用的特点针对性地对底层数据分别采取最优化的治理方式。我们认为数据治理是永远没有尽头的，只有将当前在建系统最终要实现的业务应用纳入考虑，才能设计出最适合其本身的数据架构。同时，新一代的数据架构必须支持数据的可弹性扩张，公安每天有大量动态数据在实时更新，甚至未来还有会更多种类的数据（如生物指纹信息数据）要纳入到现有的数据架构中来，只有可弹性扩张的系统架构才能确保可持续的发展性。 新一代知识管理体系——知识的管理体系某种意义上说是情报工作的核心和重点，情报本身和获取情报的方式和方法都是攸关警务工作效率的决定性的知识。我们认为新一代的系统必须要建立可沉淀的知识管理体系，也就是说要只是公安情报知识的保存、共享、传承，甚至是自主学习优化，让公安目前的优秀战法和模型得以在全国范围内推广使用。 新一代UI交互技术——实现基于自然语言交互的人机交互，让计算机成为更人性化的智能研判助理。
明略行业人工智能大脑“明智系统”的产品体系就采用了契合上述技术架构的顶层设计。具体到公安领域，明智系统的公安大脑模块能够不断通过用户的使用保存公安的行业经验知识，并且不断地弹性扩张，帮助公安客户实现系统建设的智能化飞跃。
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