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01 无处不在的“科学” 今天要跟大家聊一个我们似乎熟悉到不行的概念——“科学”，说我们对它熟悉到不行一点都不过分，尤其是我们这一代的年轻人，很多人开口闭口都离不开科学，大到国家政策，小到衣食住行，似乎只要和科学一沾上边，我们就觉得无比的安全可靠，觉得这事儿肯定没问题了，但是我想问一下大家，我们真的了解“科学”吗？现在正在阅读这行字的你，能够详细的描述清楚“科学”到底是个什么东东吗？？ 我想大多数人此时的答案都是否定的，还有一部分人可能会有直接去“百度百科的冲动”，不过相信我，就算你查了，可能依旧会是一头雾水（因为我刚刚就偷偷查了一下），这时如果你是个热爱思考的人，肯定会觉得多少有些神奇（蹊跷），我们用“科学”这个词用了这么多年，连骂人的时候都会甩一句“你这么说不科学啊”，结果居然说不清楚它到底是个什么玩意，真是让人觉得很有意思 其实我也正是因为觉得此事极其诡异，这才激起了自己的好奇心去一探究竟，最终从还是从书中找到了一些满意的答案。接下来我们就有请今天的第一个主人公，理查德·费曼，我们来看看这位物理学大师是怎么来描述“科学”这个词儿的（费曼是谁？他可是被称为继爱因斯坦之后，最聪明的物理学家，兼整个物理学史上最受欢迎的讲师，兼原子弹制造者之一，兼帅到没朋友的大帅哥） 02 费曼对于科学的描述 在这个星球上，生命进化到了一个阶段，智慧生物出现了——不仅仅是指人类，也包括其他的动物，当它们出生之后，便会自然而然的开始从玩耍打闹中学到东西 但在这个阶段，每个动物只能从自身的经历中学到东西，它们又渐渐进化，直到某些动物学习能力变得强，不仅能更快地从自己的经历中学到东西，还能从别的途径学习，比如通过观察其他动物的经历，或是模仿和学习另一个动物行为 于是就有了这种可能性：所有的动物都可能学到这些经验，但是这种经验并不一定可以传承下去，因为学到了这些经验的动物，也许在它把这些经验传授给其他动物之前就死掉了，又或者自己再把这些经验交给其他同类之前，已经忘记了学习过的东西 那么问题来了，有没有可能学得更快一些，让学习的速度能超越遗忘和死亡的脚步呢？答案当然是肯定的 那时也许就出现了这样一个阶段，当某个动物学会了一些事时，它会紧接着就传授给另一个动物，接着这个动物也会把这个经验传给下一个动物，它们传授知识的速度如此之快，足以使这些知识不会在这个种群内消失，于是整个种群的知识就有可能积累起来 这种现象被称为“世代累积性”，或者说这就是我们所谓的“经验之谈”或者是“基因记忆”之类的东西，而要把转变这些转成”科学”，还有着重要一步，我们继续往下看 每一个种群都拥有自己种群的记忆，拥有代代相传积累起来的知识，这无疑是自然界的一个伟大创举，为壮大这个种群起着很重要的作用。但是，这也有一个弊端，因为这些经验本身，也有可能传递错误的东西，即对这个种群没有好处的思想 于是我们又到了这么一个时期，思想非常缓慢的积累起来，不仅包含实用和有用的东西，还混杂着大量形形色色的偏见和千奇百怪的信仰 后来人们发现了一个避免这种弊病的方法，那就是存疑。人们不确定流传下来的东西是否真的正确，想重新验证事情的真相，不想盲目相信学到的东西，这就是科学。经过重新检验的知识才是可信的，而不不是一味相信前人留下来的知识 03 科学的另一个重要属性 这时大家可能会觉得虽然上面的那段论证感觉很精彩也很有道理，但是如果按费曼说的“科学就=存疑“这听起来总感觉有点怪怪的，如果你也是这样想，相信我你并不孤单，那是因为费曼其实相当于只是说了“科学”的精神纲领，我们还缺少个“可执行文件” 说到这里就要请出我们今天的第二位大神卡尔波普尔出场了，他提出了一个极其重要的概念——“可证伪属性”，就是说凡事号称是科学的东西，都必须是“可以被证明”也“可以被否定的”。了解了这个概念，我们便可以给出今天的最终答案了，所谓的“科学”：就是至今为止最好的假说，或者说是至今为止最接近终极真理的东西。 怎么样听起来是不是感觉特别高大上，以后当再和别人聊起“科学”时，不妨用今天学到的这些内容秀一波操作，相信一定会使你有很开心的体验，毕竟现在的我们已经知道，当那个人在堂而皇之的拿着科学的大旗，好像“绝对真理”站在他那边时，我们已经可以笑而不语的说，其实这样你已经“不科学了” 彩蛋1 今天因为说高兴了，再跟大家分享一个从万维钢老师书中看到有趣的见解，正好也很符合我们今天主题，那就是目前我们人类已经认知的这些学科中，哪个更科学，具体如下： 任何数学知识都绝对正确，不容置疑。这是因为数学研究的并不是我们生活的这个真实世界，而是一个纯粹由逻辑构成的、抽象世界。凡是出发点正确而又是用逻辑推导出来的知识，就必定是正确的 物理学的某些只是有可能是错的。这是因为物理理论并非完全是逻辑推导和数学计算出来的，而是建立在实验的基础之上。如果有不是物理学家的人敢说他发现了一个物理学的错误，那几乎可以肯定是他错了 化学、电子工程和机械工程的参数过于复杂错误可能会更多，但整体靠谱。虽然本质上都是建立在数学和物理的基础之上，但是涉及的因素非常复杂而很难做直接的计算，需要更多的实验获得的参数，某些参数在不同环境中表现可能会有所不同，这会给工程学知识带来一些不确定性，但总体来说还是靠谱的 生物和医学领域。因为整个系统变得越来越复杂，用数学推导已经变得不可能，我们只能几乎完全依赖实验。而面对这么复杂的系统，任何实验本质上都是“盲人摸象”。有些实验方法比如针对医药的大规模随机实验，得出的结论可能更可信 心理学、经济学、政治学，可靠性就更低了。大多数经济学模型已经简化到几乎没用的程度，相当多的心理学研究论文根本无法重复。至于政治学，在很多问题上学者们连起码的共识都没有 彩蛋2 最后再给大家一个非常有用的模型，这也是目前所有的科学理论所用的统一模型，当大家自己想要研究一些严肃问题时不妨也试试这个方法，毕竟这已经目前人类最接近真理的东西了（笑） 人类获得新知识（科学理论）的路径： 行动与观察 试错 归纳 建立假说 演绎逻辑证明假说是否真的成立 形成新理论 必须拥有可证伪属性 |
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