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超盟数据赋能新零售:一个BI系统解决了便利店精细化运营问题

 启媒Qimay 2018-01-31

日前,超盟数据CSO毛日宏亮相中国智慧零售与连锁品牌峰会,会上,毛日宏发表精彩演讲,“便利店精细化、数据化运营切入,分析了超盟数据为线下便利店解决的痛点。

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超盟数据CSO毛日宏发表演讲

三大亮点促成精细化运营

超盟数据的产品中包含数据监控的功能可以解决系统全员快速全面了解企业数据的痛点。企业粗放式经营,产品、营销只关注规模指标,人工统计单维报表数据,且时效性很差;利用数据指导营销、产品、运营; 但人工介入多,从分析数据到应用周期长;现在则进入了智能分析时代,数据量剧增、获客成本变高等原因促使企业运用智能的方法代替人工实现精细运营,企业希望实现实时分析与预测,根据数据分析结果和运营规则结合自动调取解决方案优化经营指标所以超盟数据的数据监控功能可以搜索大量的数据,细到单品、单店、小时,能够让用户快速看到所需要的数据

第二个亮点是单店精细化运营,提升盈利。大多数企业都关注终端门店顾客但是运营数据分析的时候很难做单店的分析。二三四线城市的企业,做一个门店整改方案,需要有一个人做好几个excel表,花四到五个小时才能把一个店整明白而且只整明白它的数据,具体整改方案并没有一个明确的思路。想象一下连锁有三百家门店的话,要铺设多少人做那样重复性的工作这个工程是十分浩大和繁琐的,而超盟恰好就可以解决件繁琐的事情,让便利店人员可以轻松地进行单店的运营。

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超盟数据BI亮点

要做到单店精细化运营,一定要对单店非常了解,大家对单店的了解基于关键几个指标,这几个指标有大量的预算数据,所以需要一个云计算的基础把它做成一个更好的快速呈现方式。现在大家对新品的了解还是供应商上门,或者到竞争对手那看看,但是看了半天又不知道这个东西到底适不适合自己到底哪个畅销。超盟基于这种状况推出一个服务,能让采购坐在办公室,能知道最近一个星期内所有中国线下零售商品的信息,不管是进口超市的、还是SEVEN-11、罗森

最后一个亮点是产品组合线下零售决策场景。超盟数据花了很多时间走访全国大概接近一千家不同的连锁,细到一个运营总监上班的时候先看哪个指标,我们不只是单纯罗列这些指标,而是要建构这个行业符合线下便利店人员工作习惯的解决方案

三大BI场景实现数据化运营

超盟数据整体的BI设计场景是三个第一是供应商上门的时候,选品的淘汰比价第二是总仓管理包括什么时候订货什么时候交货,怎么样保证畅销品不断货,适合的商品分销到适合的门店现在大部分的供应链系统都解决了分销智能拣货,但是在做预测监控这块是缺失的最后一长运营超盟想要运用大数据和人工智能,大部分零售企业用上类似于日本便利店等级BI系统,让大家付得起这个BI系统的价钱

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超盟数据BI设计场景

超盟做了一个案例,河北200+门店连锁便利店合作督导知道哪个品类需要增加多少个SKU以前大家认为零售行业很多前端的人学历不是很高,不能做数据化运营这些想法都是错误的,只要工具足够简单够实用大家都可以操作。比如一个九块钱的糖果,超盟可以推算出这个商品的毛利将近45%,利用类似的分析进行新品挖掘,很多便利店是可以卖一些他从来不知道的商品。北京80家门店的连锁社区超市,它在超盟平台上能看到最适合他的新品,从推荐价格外观,不同品类需要不同的SKU,让连锁店有一个合理的概念,而不需要通过传统的方法不停尝试。

超盟数据是国内领先的“人工智能+零售”公司,斥资千万打造商品分析平台,为企业用户定制专业的数据驱动业务的产品和解决方案。拥有端到端(End-to-end)数据监控功能的软硬件国家发明专利及10余项软件著作权,现已覆盖至全国18%的连锁门店,日处理数千万人次的交易数据,实时监控市面上90%上流通的商品销售情况。

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