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2017餐饮大数据 2017年全国餐饮门店数达超过600万个， 2017上半年，全国餐饮突破3.5万亿元， 但只有20%的餐厅赚钱， 北上广深平均每个月10%的餐厅倒闭， 餐厅年复合倒闭率高达100%， 关店餐厅的平均寿命只有508天， 选址开店失败率高达70%！ 这些数据表明每年有大量的餐饮创业者进入市场，而每年的餐饮门店选址成功率又极低，这些贸然的选址和战略上的失误，主要是什么原因呢？ 选址模型 一步差三市 店铺选址失败的成本巨大 菜品不好可以调整 人员不行可以换人 但店铺位置不好就只能关门！ 说到有哪个公司有很牛的选址能力，不得不说肯德基，30年在中国开出5488家连锁店。 1987年11月12日，肯德基在中国的第一家餐厅在北京前门开业，盛况空前，而直至今天，这家店依然营业着，拥有“肯德基中国第一店”的美誉，不仅是一个卖点，也是见证了中国这几年的高速发展。  01 肯德基第一店选址 那很多人都想知道为什么肯德基这家店能经久不衰，通过下面这张地图就能知道。  蓝色标注位1：肯德基第一家店 红色标注位2：:另一家肯德基 从这张地图你就能知道，肯德基的选址位置有多好。这两家店几乎都是正对着天安门广场，是北京客流量最大也是最繁华的地段之一。 / 天安门的日客流量是多少？/    随意百度搜天安门广场的客流量，以节日期间最少承载量40万看，消费者还能少？营业额还能少？ 02 选址核心——商圈考察 通过以上的介绍，我们更可以肯定，肯德基第一店长盛不衰，很重要的一个原因就是选址的成功。 1 经营一家餐厅，最重要的指标是什么？ 上座率 2 什么决定上座率？ 客流量 3 什么客观因素决定客流？ 位置，位置，位置！  03 传统选址成本之高 据悉，这是当时肯德基远东地区总裁王大东选择的商圈位置，耗费了几个月的时间。 可想而知，对于大多企业而言，组建一个成熟的选址团队或者雇专业的人来帮忙挑选门店的人力成本、时间成本高，一般企业是无力承担的。 市面上传授选址技术的书籍五花八门、卷帙浩繁，经营者往往会一头雾水，只能依赖经验或者简单的调研来做选择。一旦判断发生了偏差，就会付出非常惨痛的代价。 我们总结了餐厅传统选址方式中存在的主要问题： 1 多址实地考察人员成本过高；手工采集的时段分析数据不精准；仅凭人群拦访的数据浊度较深；潜在竞争对手短时间无法挖掘； 2 问卷及商圈定义不清晰；周边配套及人群定位通过市调很难获得有效数据； 3 内部数据分析缺乏外部数据的支撑，如当前商圈的获客成本、翻台率等；投资回报以及成功率缺乏数据支撑； 4 依据经验选取的因素片面化；直觉认为不重要的因素有时会起关键作用；常规思维方式会假设各影响因素彼此独立； 5 加权记分的方式实际上是线性思维，而实际的关系往往非常复杂并且没有显示模型。 04 如何解决选址难成本高的问题 选址成本高，方法老旧，数据不全 但餐饮企业又对其迫切需求下 捷荟大数据推出——
捷荟大数据多年为百强餐饮品牌提供解决方案时，深切了解到资深餐饮行业选址专家在选址中必须要利用一些数据来帮助更好的决策，概括有以下四个部分：城市概况、商圈生态概况、商圈餐饮生态分析、投资测算。 接下来我们假设以深圳为目标城市来看看应该如何进行选址分析： - ➊ - 本品牌市场定位是否符合该城市？ 首先，要了解城市的基本综合情况。例如：经济总体发展现状、常驻人口数量、流动人口数量、消费总额、POI等。  其次，了解该城市餐饮生态情况：商圈数量、菜系的分布（精细化分布）、销量TOP50的菜系占比、堂食/外卖的热销门店TOP50、热销菜式TOP50。 深圳市餐饮菜系占比 将品牌成功基因与GIS POI进行整合，与已经成功的城市信息进行对比，从战略上判定该城市是否有成功基因，是否符合自身品牌的市场方向，除此之外还能告诉你该城市的新晋菜式和成长较快品类，对于多品牌餐饮企业有指导作用。 比如深圳的小吃快餐类比去年迅速增长，并且市场占有率很高，正好我的品牌是快餐类的，就要进行综合考虑是不是有利于我的品牌打入这个市场。 - ❷ - 哪个商圈适合本品牌开店？ 判断适合进入该城市的情况下，我们就要选择几个商圈通过比较来看我要进哪个商圈。 商圈定位：通过商圈住宅/办公区构成、商圈交通情况、购物概况、房租/房价/停车价、人流量客流特征等维度来定义商圈标签。 以上海陆家嘴商圈餐饮热力图、商圈标签为例 从几个商圈的基本情况进行对比，你可以筛选出3个商圈，是符合本品牌各方面要求的商圈。例如这个商圈周边客群基本上是高级白领，而本品牌的定位就是针对高级白领聚餐的西餐厅，那么这个商圈就在你的选址目标之一。 - ❸ - 品牌与商圈的匹配程度？ 商圈概况对比之后，进行下一步的筛选，再深入看商圈餐饮生态的对比。 餐饮生态：商圈内菜系分布 、人均单价 、热销门店TOP50的销量/销售额对应时段销量、竞品情况等。 通过多维度的数据分析，可以从中判断出本品牌是否匹配这个商圈的餐饮生态，并确定入驻哪个商圈。 - ❹ - 精细的投资测算提高选址成功率 在确认好商圈位置之后，必须要进行投资测算来降低风险，不要再没有测算的情况下贸然开店。 投资测算：通过销售额预测、投资总额、投资回报率等指标进行假设推估、根据开店模型的成本调整寻找适合企业的最佳成本平衡点。 没有人能准确无误的预测未来，但是可以把可控风险降到最低。 商圈分析作为精准选址的基础工作和重要工作，基于目前餐饮企业对于选址能力的薄弱捷荟大数据推出——商圈报告。 小结： 选址相关的一些核心指标，地段成熟度、项目匹配程度、项目成功几率、业态分布、聚客能力，区域的用户画像等都可以通过捷荟的数据模型来进行测算，成本大大降低，你也可以获得和肯德基一样的选址能力。 选址定生死，关于选址，你一定想一吐为快，在留言区评论吧！ 点击左下角“ 来源 | 餐饮O2O |
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