小伙伴说他写个CSV文件，名字就变了，无缘无故|就被改了，还有些名字被强加了X。我注意到了他写的对象是data.frame(d)，这锅绝对是data.frame的。
我们可以试一下：
> d = matrix(rnorm(4), ncol=2)
> colnames(d) = c('A|B', '123')
> write.csv(data.frame(d))
'','A.B','X123'
'1',-0.601247669017546,0.802654193340092
'2',-0.128752028398414,0.430829592244036
没错，自己给变了。来一张Drag Queen， 真的是同一人，你以为你约了个妹纸，结果却是扣脚大叔，R经常干这事🤡
其实如果我们不data.frame强转的话，一切都是OK的。
> write.csv(d)
'','A|B','123'
'1',-0.601247669017546,0.802654193340092
'2',-0.128752028398414,0.430829592244036
我们不防再试一下，自己转为data.frame，看看是不是这样，结果必须也是，所以这锅就是data.frame的。
> d = data.frame(d)
> colnames(d)
[1] 'A.B' 'X123'
解决方案
既然转成data.frame之后，它变了，那我们就再变回去呗。
> colnames(d) = c('A|B', '123')
> colnames(d)
[1] 'A|B' '123'
> write.csv(d)
'','A|B','123'
'1',-0.601247669017546,0.802654193340092
'2',-0.128752028398414,0.430829592244036
问题到底出在那里？
因为|是保留字符，还有数字不能当变量名这些，几乎是共识，所以data.frame()这个函数就不允许它们当名字。但是我们想一想，保留字符出现在字符串中是OK的吧？数字开头的字符串是OK的吧？必须是，而名字必须就只是单纯的字符串吧？必须也是，所以这是两码事，你看我们可以给d的colnames设置回去就知道了，这些都是合法的！到了这里，我们只能说data.frame()这个函数死蠢！
第二点，你可能以为是matrix转data.frame才会有这问题， 那我们可以再试一下，data.frame转data.frame，你以为它啥都不干吧，不是的，data.frame()这个函数，就是会给你改名字，给你惊喜。
> write.csv(data.frame(d))
'','A.B','X123'
'1',-0.601247669017546,0.802654193340092
'2',-0.128752028398414,0.430829592244036
> class(d)
[1] 'data.frame'
如何能够避免这个坑
请使用tibble：
> tibble::as_data_frame(d) %>% write.csv
'','A|B','123'
'1',-0.601247669017546,0.802654193340092
'2',-0.128752028398414,0.430829592244036
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