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例如股市的蜡烛图表示涨跌，PowerBI原生可视化中并没有这样的视觉对象，本文尝试通过PowerBI原生视觉对象来构造实现动态涨跌分析的可视化。效果如下： 
介绍PowerBI 默认视觉对象有些不支持支持的功能，在有些情况下，还是可以加以优化，本文就是一个案例，来优化对于涨跌的显示。 选择时间范围和日期区间后： 显示这个日期期间的业务指标均值 业务指标应该可以动态选择，如：销售额，利润，利润率 日期区间作为坐标轴应该可以动态选择粒度，如：日，周，月，季 涨幅算法及显示方式应该可以动态选择，如：期间内最小最大值，继续上期结果，按平均值分布在上下，只考虑显示最小值
总之，都应该是动态的，而且应该可以按照业务逻辑再设计新的模式，这也是这里的一贯调性。 DAX 参数表对于学习了DAX参数表的伙伴，对算法选择应该不陌生，但本例的算法选择将显得自定义化程度更高。 涨跌 算法 初始 =
IF (
[涨跌 本期] - [涨跌 上期]
>= 0,
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '极值区间', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '接上期', [涨跌 上期],
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '均值居中', [涨跌 本期]
- [涨跌 差异] / 2,
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '最小值起', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
BLANK ()
),
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '极值区间', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '接上期', [涨跌 上期] - [涨跌 算法 差异],
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '均值居中', [涨跌 本期]
- [涨跌 差异] / 2,
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '最小值起', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
BLANK ()
)
)
这里演示了不同组合条件是如何用DAX来完成的，DAX在 条件化动态执行 上并没有很强大的支持（在面向对象等编程语言中，可以通过继承或多态的机制来实现动态执行），对于一般场景还是可以应付，一些相对复杂的业务逻辑分叉，可能需要有些冗余的DAX表达式，勉强可以接受。 日期区间与日期表联动日期区间表，并不是一个标准叫法，当业务一旦涉及到，需要 动态决定周期长度 ，（如：日，周，月，季）那么这个结构会很有用。
本案例中使用了两套日期机制：
上述两篇文章已经对日期表和日期区间表做了标准实现，可以拿来就用，文章中显示了所有实现细节可以被忽略。
在实际使用上，由日期区间表来驱动日期表，日期表再驱动（业务上的）订单表，实现筛选作用。值得注意的是：日期区间表和日期表之间的关系是多对一，正常情况是无法驱动日期表的，这是一种适合启用双向筛选器的场景。默认大部分情况，在PowerBI DAX数据建模中，应保持单向筛选。所以，本案例再次演示了如何合理使用双向筛选的场景。 数据结构本案例继续采用无侵入式的动态数据结构设计，将需要功能对应的各种度量值指标用该功能主题包裹在自己的表中，保持数据结构简单： 
主题起名为：涨跌，有： 
视觉对象实现技巧对于熟悉Excel的伙伴，默认的视觉对象，无法实现预期的显示，但在Excell中的很多技巧在PowerBI依然适用，所以之前花钱学了大量Excel可视化技巧的伙伴，可以做技巧迁移，本例正展示了这样的技巧： 
这里需要隐藏白色区域，但仍然保持它的高度，这可以将其设置为与背景色一致的方式来实现。然后通过非常灵活的DAX表达式来判断每个柱子的不同段位的高度。 DAX 实现技巧根据上述视觉对象的技巧思路，这里将一个柱子分为三截： 初始：需要被隐藏的部分 上涨：绿色上涨部分 下跌：红色下跌部分
那么实现逻辑就很清晰了： 对应DAX表达式如下： 涨跌 视觉对象 动态 =
IF (
[涨跌 本期] - [涨跌 上期]
>= 0,
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '上涨', [涨跌 算法 差异],
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '下跌', BLANK (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '初始', [涨跌 算法 初始],
BLANK ()
),
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '上涨', BLANK (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '下跌', [涨跌 算法 差异],
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '初始', [涨跌 算法 初始],
BLANK ()
)
)
DAX 对于日期的灵活处理这里涉及到当前时间区间指标与对应的过去日期区间指标进行对比，有几个难点： 要动态知道当前区间范围是日，周，月还是季度 要动态获得上个周期并保持日，周，月还是季度
对应DAX表达式如下： 涨跌 上期 =
VAR PeriodType =
SELECTEDVALUE ( '日期区间'[PeriodTypeCN] )
RETURN
SWITCH (
TRUE (),
PeriodType = '季度', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -1, QUARTER ),
ALL ( '日期区间' )
),
PeriodType = '月份', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -1, MONTH ),
ALL ( '日期区间' )
),
PeriodType = '周', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -7, DAY ),
ALL ( '日期区间' )
),
PeriodType = '日', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -1, DAY ),
ALL ( '日期区间' )
),
BLANK ()
)
值得注意的是，这里必须使用 ALL 来忽略外部视觉对象日期区间对日期表的筛选作用，能够灵活做到这些是进入DAX高级阶段并证明彻底掌握筛选上下文与上下文转换的标志。大家可以在示例文件中体会。 大家可以测试不使用 ALL 的效果，并思考如果没有意识的这里需要移除筛选，出现计算出乎意料，如何发现问题并修复问题呢。
再谈数据可视化有伙伴问，自定义视觉对象里有蜡烛图这样的视觉对象，为什么还要自己做一个。 首选参考：真正的商业图表可视化之道-布道篇 在社区可以看到很多伙伴对PowerBI或类似BI工具惊艳的外表所吸引，但大量第三方自定义视觉对象，往往需要很多的学习时间或产生选择恐惧症，而微软对于发布的产品（及组件）有严格的测试流程，可以确保质量，第三方很多插件是无法做到这些的，尤其是免费插件。所以，如果可以 灵活精通默认视觉对象 便可以帮助大家以不变应万变，在确实需要复杂可视化对象时，再选择第三方可视化效果。 与此类似的还可以参考：
- Power BI加上想象力会是什么样不看绝对猜不到
- 类别中加入参考线 总结整个案例效果如下： 
本案例展示了如下的示范作用： 日期表与日期区间表的联动 合理使用双向筛选器的场景 如何移植Excel技巧进入PowerBI 如果利用技巧改造默认视觉对象来更好地支撑业务
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