 哈尔滨医科大学附属第一医院 哈尔滨医科大学附属第一医院是一所具备70年历史，现拥有心血管内科、神经外科、普通外科、神经内科、骨科、眼科、妇产科、传染科等一系列国内知名重点学科的现代大型综合性三级甲等医院。 去年广州医科大学附属第一医院放射科主任医师伍筱梅写了一篇文章《视角|放射科出错，是疏忽还是人类本性》，文中探讨了作为影像医生出错的一些可能性原因，其中将扫描数据量大视为描述错误的一个重要原因。 假设一位放射科医生每天需要阅读40份CT扫描，他可能需浏览超过40000幅不同的图像。实际上，有研究得出的结论显示，现在的放射科医生每分钟要浏览16层CT轴位图像，按每天8小时工作算，每幅图像的浏览时间只有3-4秒，留给医生的时间太短。而相比于1999年每分钟只需阅读3幅图像，现在的工作量增长得惊人，出现漏诊误诊的可能性也会随之增长。 医生痛点  “要审核的片子太多，几乎不太可能有正常的工作和作息时间，医生们都拼了命的阅片。因为工作量大，工作时间长，医生从早到晚盯着电脑屏幕，误诊漏诊现象自然而然就会增加。”  推想“InferRead CT Lung”经吉林大学中日联谊医院一万八千个筛查案例验证，取得了在误诊漏诊率的降低上非常显著的效果。坐落于冰城之上的哈尔滨医科大学附属第一医院于2018年4月10日正式上线推想产品，截止到目前，推想InferRead CT Lung已经辅助哈医大附属第一医院医生筛查众多病例，通过推想AI的检验结果与医生阅片结果进行双重验证，同样有效减少了误诊漏诊率。多位医生表示，推想大大提高了阅片正确率。 关键词 漏诊低 效率高 准确 此外，医生还和我们分享了使用推想科技产品后的工作体验，其中一位医生欣慰地讲道：“首先就是不再那么担心漏诊了，我看完片子后，推想会再次筛查一遍，节省了阅片时间，提高了写报告的速度，就这样形成一个良性循环。感觉人工智能很厉害，虽然现在还不能让误诊漏诊率达到0%，但能看到AI可以帮助我们的工作往更好的方向发展。”
还有医生表示：“AI医疗影像辅助筛查系统最直观的优势体现在速度上，准确率也明显提高。实际使用时，我们挑了一份医生确认正常的报告，通过推想识别出了这个漏诊案例，虽然对推想来说只是准确率的提升，但对病人来说，就是宝贵的生命了。非常感谢推想这款产品，医生之间都互相推荐使用。” 
医生是一个涉及生命健康的特殊职业，特别是作为整个医学领域排头兵的影像医生，尽管出错率已是全行业内最低的，但依然不被允许出错。即使这样，也免不了误诊漏诊的发生。医生因误诊漏诊在给病人带去痛苦的同时，自身也在忍受“为什么我没多看两秒”的内疚和自责之中。推想科技致力于AI医学影像研究，以不断更新和迭代的人工智能技术帮助影像科医生提高阅片准确率，共同推进医疗技术的进步。 |
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