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根据彭博新闻 5 月 8 日报道，美国白宫将在美国时间 5 月 10 日邀请谷歌、亚马逊、Facebook、微软、Nvidia、英特尔、特斯拉等科技大厂，以及金融服务业 Master、制药业辉瑞（Pfizer) 等美国企业巨头参与人工智能高峰会，其讨论主题将涵盖 AI 发展、特定应用、以及监管政策等等。
值得注意的是，AI 发展的速度、以及未来影响的范围程度，不只受到包括美国在内的各国政府的重视，更将成为新一波全球巨头的主战场，并且这一波 AI战争的全面启动，将首度跨越行业领域，无人能置身事外。
美国时间 8 日登场的谷歌开发者大会（Google I/O 2018)，从医疗、媒体、家庭娱乐、移动终端、企业应用、交通运输，AI 无所不在、也无所不包。
如果要为谷歌的下一步定调，从 AI First 到 AI Only，将是最好的答案。
不过，就在 Google 最重要的年度大会召开之前，倒是发生了一场意外，从 Google 剥离独立的自动驾驶公司 Waymo 在亚利桑那州钱德勒进行道路测试时，被一台逆向而来的车给撞上了，自动驾驶的安全议题再度被放到了聚光灯下，所幸在此次车祸 Waymo 比较像是“受害者”，而非“肇事者”，Google 及 Waymo 均未受到太大冲击。
即将成立满 20 周年的 Google，在这段时间成长为一代巨头，在互联网服务、数字广告、数字媒体娱乐如 YouTube、云计算建立了难以撼动的地位，前沿科技如自动驾驶、人工智能、量子计算机也同样领先，以往的搜索网站已成就一个业务复杂的 Alphabet 帝国。
图丨Alphabet帝国版图一览（数据来源：DeepTech整理） Google CEO Sundar Pichai 在 Google I／O 主题演说上，先是搞笑的拿了之前汉堡图案（emoji），Google 的汉堡 emoji 把起士放在最下层因而引发大量网民讨论的故事来开场，回到正题，他指出，科技应更实用、更容易接触和对社会有益，因此 Google 希望将 AI 推向各个人。去年发表了利用机器学习来检测、预防糖尿病引发的失明。
图丨Google 的汉堡 emoji“梗” 在针对易用性部分，他提了一个例子，当电视播放多人谈话时，字幕表现往往不佳。Google 正试图通过隐藏式字幕和机器学习来解决字幕问题，例如即使在有多人讲话、甚至大吼大叫的对谈节目也能辨别谁在说话，并生成字幕。
图丨现场展示多人谈话识别 另外，针对部分疾病人士，Google 展示把机器学习应用在莫尔斯密码设备，将提供算法键盘 Gboard 来帮助残疾人士交流。 Sundar Pichai 指出，每一天在 Google Photo 服务中有超过 50 亿张照片被观看，新推出一项 Smart Actions 的全新 AI 功能，会知道照片中的人，除会跟这些人分享照片外，AI 还会修复亮度、识别文档或转成 PDF。 而在机器学习芯片方面，发布了最新版的 TPU3.0 版，不仅在性能方面是去年版本的 8 倍，谷歌还为其设计了液冷系统，基于新架构，可以执行更大、更复杂更准确的模型，并解决更困难的问题。 之后 Google Assistant 副总裁 Scott Huffman 播了一段在网上超火一名老奶奶不太会使用 Google Home 智能音箱的影片，指出使用者体验还有很大的进步空间，因此他示范了几个新功能：Multiple Actions——增强智能语音助理与人类自然、来回“对话”的能力。 图丨来回“对话”的内容 目前谷歌已经升级了新的语音模型，让 Google Assistant 语音更接近真人。全球范围内共计有超过 5 亿个设备都部署了 Google Assistant，分为 5000 种不同的设备，仅仅是汽车品牌就超过 40 个。 除了自然语言处理能力的改善之外，Google 将另一个改进的地方放在视觉的辅助——Visually Assistive，Google Assistant 产品经理主管 Lilian Rincon 举例，例如你问星巴克咖啡店，手机就会同时展示出咖啡店菜单内容。 图丨Lilian Rincon演示Visually Assistive 不仅如此，Google Assistant 还可以帮你打电话预约发型设计、订餐厅，现场展示相当令人惊艳，不仅 Google Assistant 讲话极像真实人类的声音，对话也非常流畅。
图丨Sundar Pichai演示Google Assistant电话预约发型设计 紧接着，焦点来到了 Android 身上，Android 工程主管 Dave Burke 发布了 Android P，“Android P 是 Google 将移动和人工智能整合的重要支柱”，“智能手机应该更聪明，它应该向用户学习并适应你”，因此他们与 DeepMind 合作 Adaptive Battery 功能，以 AI 来管理电池的寿命。
图丨Android P Google 在今天也放出新的 Android P 开发者预览版 Android P Beta、Google Pixel 和 7 家手机公司的特定设备可以测试此版本，包括 Nokia、Vivo、Oppo、小米、一加（ONEPLUS）、SONY 和 Essential。 云＋人工智能＋芯片，将与微软、亚马逊、苹果短兵相接
人工智能成为近年的显学之后，所有的科技巨头全都积极投入，巨头之间的抢人大战也越演越烈，特别是先前 Google 为了开发芯片、手机等硬件，从苹果那挖了不少芯片人才，包括创建并带领苹果芯片竞争分析团队的大将 John Bruno。
图丨John Bruno 在人工智能部分，苹果便以其人之道，还治其人之身，今年 4 月初，前 Google AI 和搜索主管 John Giannandrea 离职，隔天苹果 CEO 库克就宣布，John Giannandrea 已加入苹果，负责领导机器学习与 AI 策略部门，也使得 Google 将搜寻业务和人工智能分拆，Google Brain 负责人 Jeff Dean 被提升为 Google AI 的新掌门人。而前亚马逊 Alexa AI 资深经理 Ashwin Ram 也在今年 3 月跳槽到 Google，担任 Google 云服务的 AI 技术总监。
这三家科技巨头在人工智能的布局，Google 和亚马逊的策略较为相似，研发的 AI 技术都是先从优化内部业务做起，接着布局到云端和终端。而苹果的 AI 目前以终端设备为主。
一直以来，与 AI 相关的机器学习一直是支持 Google 自有业务或产品的重要技术，Google CEO Sundar Pichai 在日前的电话会议上指出，“作为一家 AI 优先（AI-First）的公司，AI 存在于我们所做的任何事情上”。因此目前在 Google 内部，人工智能可以说是各个单位都有研究，也将相关技术应用在产品里头，包括搜索、云服务、Google Assistant、Google 相片、Google Lens、甚至是 AR 都有机器学习技术在其中。
在云的部分，把 AI 工具或已训练好模型变为一种云服务，Google 在 2016 年发表专为机器学习而生的特殊应用芯片 TPU，最初目的是更好地支持 TensorFlow 机器学习框架，隔年发表新一代的 Cloud TPU，今年 2 月正式对外推出 Cloud TPU 测试版，让 TPU 从原来的自用变成了付费即用的服务。
由于目前 TensorFlow 是使用率最高的深度学习框架，特别是 Cloud TPU 商用化之后，将能吸引更多的人来使用其服务，其他企业也意识到此危机，微软在去年 8 月就仿效 Google 开发自家的深度学习芯片的做法，携手英特尔推出 Project Brainwave 计划，以 Altera 的 FPGA 方案为基础，配上自行开发的深度神经网络（DNN）软件，打造 Project Brainwave 深度学习加速平台，强调低延迟性、即时处理 AI 任务。
就在日前的微软 Build 开发者大会上，宣布在微软云服务 Azure 中提供由 Project Brainwave 所支持的 Azure 机器学习硬件加速模型预览版，作为对外提供 FPGA AI 芯片服务的第一步，第一个应用为图像识别加速。以往 FPGA 的编程难度较高，微软强调通过 Project Brainwave 将大幅降低编程的复杂度，目前采用的客户像是代工大厂 Jabil。
而微软的 Project Brainwave 很明确就是要对战 Google。特别是 AI 云端服务将是未来非常重要的战场，从 AI 的硬件、模块到各场景的应用服务都会变成 AI as a Service，企业不需要花巨额的经济及时间成本从头打造硬件基础设施、训练模型，只要向云计算企业支付使用费用即可，身为全球第二大云服务企业的微软，不可能平白将商机让给 Google。尽管 Google 有 TensorFlow 环境、TPU 硬件的先发优势，但随着对手方案问世，仍将仍将面对一定程度的压力。
在终端部分，Google 为了日增的边缘运算需求而推出 TensorFlow Lite，简单来说就是 TensorFlow 针对移动、嵌入式设备的轻量级解决方案。通过 TensorFlow Lite Converter 将训练好的 TensorFlow 模型，转换为适用于 TensorFlow Lite 的档案格式，进而部署到 Android 及 iOS 的应用上。
除此之外，也在自家的 Pixel 智能手机放了自行研发的 Pixel Visual Core 芯片，大幅提升拍照功能，另外还有搭载智能语音助理的智能音箱 Google Home，涵盖了许多基于机器学习训练的声音、语言模型。根据 Google 最新公布的数据，Google Assistant 支持的智能居家硬件已经超过 5000 个，可以执行超过 100 万个指令。由于苹果的强项在硬件和芯片，双方在业务不断踩线，互相挖角的情况下，两强未来的竞争只会越来越激烈。
瞄准中国 AI 及硬件人才
去年底 Google 在北京成立了 AI 中国中心，由 Google Cloud 首席科学家李飞飞、 Google Cloud 研发负责人李佳共同领导，被视为是时隔七年的重返，不过就有业界人士向 DT 君表示，Google 最大的目的并不是为了要让旗下的互联网服务能重新回到中国市场，“因为 BAT 的服务已经扎根既深且广，Google 自己也知道已经晚了，不图市场，图的是人才”。
由于中国名列世界 AI 领先群，AI 的实力已是国际有目共睹，中国就成了 Google 策略最重要的一站，除了希望广纳当地庞大的 AI 优秀人才，人工智能研究还需要庞大的数据，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）数据，中国网民规模达到 7.51 亿，而且大众使用各种移动互联网应用的频率非常之高，远远超出欧美国家，踊跃的使用习惯连带提供了更多的数据，这对于 AI 优先的 Google 来说是非常重要的资源。
另外，近几年 Google 是在芯片或硬件的布局特别积极，台湾及大陆就成了其延揽人才的重要地区，不仅收购了 HTC 手机代工部门，先前收购的智能家居硬件公司 Nest 也在台湾开出多项职缺，更重要的是，今年初在硬件之都深圳开设新办公室，据传规模将达 300 人，同样是为了硬件开发及供应链人才。
Android P 支持全面屏
Android 是全球移动设备最热门的操作系统，自 2008 年 9 月 Android 1.0 问世至今已快满十年，随着系统发展已经成熟，Android 的更新更多是集中在精炼现有的技术。 今年 3 月初 Google 首度发布了 Android P 开发人员预览版（DP），预计于 2018 年第三季发布最终版本。从 Android P 的 DP 1 版可以看到针对使用者界面（UI）进行大修改，特别是支持屏幕缺口“DisplayCutout”，也就是类似 iPhone X 的 Sensor Housing，俗称“刘海”的设计。
为什么苹果会在荧幕上方采取 Sensor Housing 的设计，为的就是打造一款全面屏的手机，所以拿掉了实体的 Home 键，以面部识别取代指纹识别，甚至将可视面积都推到了边缘，但要支撑面部识别的感测器或相机要放在哪里？因此藏在面板上方中央的一小块黑色区域底下，网民俗称的“刘海”，业界口中的“Notch”异形切割。
企业根据全屏幕手机面板感测器的排列，以新的雷射切割制程技术做任意形状的切割，在 Notch 的位置便可以安装多个感测器与前置镜头，让手机达到全屏幕设计。而 Google 也顺应趋势，让 Android P 可以支持异形切割的全面屏，将其称为“DisplayCutout”，并提供企业跟开发者三种设计选择。 此外，Android P 添加了对 IEEE 802.11mc Wi-Fi，也就是 Wi-Fi Round-Trip-Time 的支持，让用户可使用室内定位功能，其他还包括与 Google Assistant 的集成更紧密、全新的通知栏位显示、更详细的隐私设置等。
图｜通过使用模拟器测试 DisplayCutout 屏幕设计
20 岁后的 Google 能否秉持初心
经过 20 年后的发展，现在的 Google 呈现稳定成长，刚公布的财报成绩漂亮，加上在多项技术都掌握领先优势，Google 的未来仍一片看好。
不过，这家掌握着庞大资源和技术能力的公司能否维持着创立时初心，特别是其最知名的“不作恶”（Don’t Be Evil）精神，就在 Facebook 爆发数据门事件时，外界点名有可能就是下一个踩到数据保护地雷的人就是 Google，因为 Google 从 2013 年开始就不断被美国、特别是欧洲国家的政府因违反数据保护法而被开出多张罚单。但比侵犯隐私更让人惊恐的是，Google 扯入了美国五角大厦发展 AI 武器的计划。
起因在于 Project Maven 使用的计算机视觉技术是应用在伊拉克和叙利亚等战区，美国五角大厦使用 Google 的 TensorFlow API 来分析无人机拍摄的画面，加上 Alphabet 董事会成员 Eric Schmidt 也是国防创新委员会（DBI，Defense Innovation Board）的成员。
就是这些原因让超过 3100 位 Google 员工决定发出公开信，诉求 Google 不应卷入战争，Google 及生态圈不该发展战争科技，并请求公司退出美国国防部项目 Project Maven。之后，Eric Schmidt 以个人、不代表任何公司的身份对外表示：“硅谷必须努力解决向军方提供人工智能服务的问题”，并建议“企业就可接受的规范达成一致意见”。
日前 Google 联合创始人 Sergey Brin 在年度的创始人公开信写道：“人工智能的广泛采用创造了新的机遇，但强大的工具带来了新的问题和责任，随着世界社会结构交织在一起，新的责任也随之而来。”
图丨 Sergey Brin 他引用了文豪狄更斯知名的文句当作开场白：“这是最好的时代，这是最糟糕的时期”。并指出 Alphabet 正在认真思考一些议题，包括人工智能如何影响就业、制定公正和透明算法的挑战、以及担心这种技术将被用于“操纵人类”。
当一家公司成长到巨兽的程度，社会或企业内部都会以更高的标准来看待其一举一动，以现在 Google 不论是财务或技术实力，在未来十年它无疑仍将扮演举足轻重的角色，上述问题或许不符合 Google I／O 大会欢乐的气氛，甚至可能不会有太多讨论，但一如 Sergey Brin 所言：“我对科技应用抱持乐观，但我们正走在一条必须高度承担责任、关心和谦卑的道路上。”这同样也是外界对于 Google 未来的期待。 -End-
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