编程之路，最难的是从零到1

如果你对编程感兴趣，不管是为了开心还是职业转换，哪条路是最好的呢？市面上有无数个网课清单，但你要怎样分辨出最适合你的那一条路？

自从进入互联网这个行业以后，最满意的就是高薪就业和工作稳定，我相信在未来的职业规划里我会获得更多，现在我把职业规划学习路线分为三步：

第一：JAVA工程师

据Coding Dojo(编码道场)发布的2018年最具就业前景的编程语言排行榜上，Java排第一，Python排第二，JavaScript排名第三，其次是C++等。

Java 可以说是最受欢迎的编程语言， 90％ 的500 强公司都大量使用这一语言。Java 那句广为人知的口号“一次编写，处处运行”也体现出了 Java 价值的关键所在它强大的 Java 虚拟机（JVM）使得 Java 具有跨平台兼容性。

AI的兴起离不开大数据的支持，大数据离不开JAVA语言的处理。目前流行的 Java 职业路径包括后端开发员、大数据开发员，嵌入式系统工程师或安卓开发员。

虽然Java 并非是目前“最具发展趋势”的语言，但 Java 的使用频率非常高，以至于我们几乎可以断定它在未来十年甚至更长时间内都不会过时，而且java的易学性也很高，适合新手。踏踏实实把JAVA学好，当上CEO，迎娶白富美不是梦！

第二：大数据分析师

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成。大数据行业大概有以下几种岗位：数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理。主要就业方向是：大数据研发，大数据分析与挖掘，深度学习，人工智能等方向。

大数据的学习，对我来说是一个很高的挑战，因为设计到的面太广了，需要慢慢的学习。

第三：python

Python是一种通用编程语言，现在几乎在任何地方，您都可以找到它，无论是网络应用程序、桌面应用程序、网络服务器，还是机器学习以及媒体工具等。它可广泛用于科学计算，数据挖掘和机器学习。人工智能大量依赖数据，而Python 在数据分析、数据挖掘方面实用性非常的强。Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析。使用python做数据分析，需要一定的数学基础，但是Python 相比较大部分语言来说，都算是很容易上手的，语法清楚，也没有那么多复杂的概念，适合新手学习。

要想确定哪种编程语言会帮助软件开发人员走上最佳职业路径时，我们通常寻求的是以下几个特征：是否高薪？是否高人气，可以多样化？相对容易掌握？

最后，不管是学习那种语言，都是为了更好的编程，优秀的人都在悄悄努力，慢慢变好！也许下个路口就是改变自己命运的时刻！

所以想学编程的童鞋，你还要继续观望吗？千万不要用自己的青春，见证别人的成功。

联系站长，与你分享更多学习资料。