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可能是东半球最全的RxJava使用场景小结

 quasiceo 2018-07-28
2015年12月30日 16:31:27
阅读数:53301

一、Scheduler线程切换

这种场景经常会在“后台线程取数据,主线程展示”的模式中看见

  1. Observable.just(1, 2, 3, 4)
  2. .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
  3. .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
  4. .subscribe(new Action1<Integer>() {
  5. @Override
  6. public void call(Integer number) {
  7. Log.d(tag, "number:" + number);
  8. }
  9. });

二、使用debounce做textSearch

用简单的话讲就是当N个结点发生的时间太靠近(即发生的时间差小于设定的值T),debounce就会自动过滤掉前N-1个结点。

比如在做百度地址联想的时候,可以使用debounce减少频繁的网络请求。避免每输入(删除)一个字就做一次联想

  1. RxTextView.textChangeEvents(inputEditText)
  2. .debounce(400, TimeUnit.MILLISECONDS)
  3. .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  4. .subscribe(new Observer<TextViewTextChangeEvent>() {
  5. @Override
  6. public void onCompleted() {
  7. log.d("onComplete");
  8. }
  9. @Override
  10. public void onError(Throwable e) {
  11. log.d("Error");
  12. }
  13. @Override
  14. public void onNext(TextViewTextChangeEvent onTextChangeEvent) {
  15. log.d(format("Searching for %s", onTextChangeEvent.text().toString()));
  16. }
  17. });

三、Retrofit结合RxJava做网络请求框架
这里不作详解,具体的介绍可以看扔物线的这篇文章,对RxJava的入门者有很大的启发。其中也讲到了RxJava和Retrofit如何结合来实现更简洁的代码

四、RxJava代替EventBus进行数据传递:RxBus
注意:RxBus并不是一个库,而是一种模式,是使用了RxJava的思想来达到EventBus的数据传递效果。这篇文章RxBus讲的比较详细。

五、使用combineLatest合并最近N个结点
例如:注册的时候所有输入信息(邮箱、密码、电话号码等)合法才点亮注册按钮。
  1. Observable<CharSequence> _emailChangeObservable = RxTextView.textChanges(_email).skip(1);
  2. Observable<CharSequence> _passwordChangeObservable = RxTextView.textChanges(_password).skip(1);
  3. Observable<CharSequence> _numberChangeObservable = RxTextView.textChanges(_number).skip(1);
  4. Observable.combineLatest(_emailChangeObservable,
  5. _passwordChangeObservable,
  6. _numberChangeObservable,
  7. new Func3<CharSequence, CharSequence, CharSequence, Boolean>() {
  8. @Override
  9. public Boolean call(CharSequence newEmail,
  10. CharSequence newPassword,
  11. CharSequence newNumber) {
  12. Log.d("xiayong",newEmail+" "+newPassword+" "+newNumber);
  13. boolean emailValid = !isEmpty(newEmail) &&
  14. EMAIL_ADDRESS.matcher(newEmail).matches();
  15. if (!emailValid) {
  16. _email.setError("Invalid Email!");
  17. }
  18. boolean passValid = !isEmpty(newPassword) && newPassword.length() > 8;
  19. if (!passValid) {
  20. _password.setError("Invalid Password!");
  21. }
  22. boolean numValid = !isEmpty(newNumber);
  23. if (numValid) {
  24. int num = Integer.parseInt(newNumber.toString());
  25. numValid = num > 0 && num <= 100;
  26. }
  27. if (!numValid) {
  28. _number.setError("Invalid Number!");
  29. }
  30. return emailValid && passValid && numValid;
  31. }
  32. })//
  33. .subscribe(new Observer<Boolean>() {
  34. @Override
  35. public void onCompleted() {
  36. log.d("completed");
  37. }
  38. @Override
  39. public void onError(Throwable e) {
  40. log.d("Error");
  41. }
  42. @Override
  43. public void onNext(Boolean formValid) {
  44. _btnValidIndicator.setEnabled(formValid);
  45. }
  46. });


六、使用merge合并两个数据源。

例如一组数据来自网络,一组数据来自文件,需要合并两组数据一起展示。

  1. Observable.merge(getDataFromFile(), getDataFromNet())
  2. .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  3. .subscribe(new Subscriber<String>() {
  4. @Override
  5. public void onCompleted() {
  6. log.d("done loading all data");
  7. }
  8. @Override
  9. public void onError(Throwable e) {
  10. log.d("error");
  11. }
  12. @Override
  13. public void onNext(String data) {
  14. log.d("all merged data will pass here one by one!")
  15. });

七、使用concat和first做缓存

  依次检查memory、disk和network中是否存在数据,任何一步一旦发现数据后面的操作都不执行。

  1. Observable<String> memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
  2. @Override
  3. public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
  4. if (memoryCache != null) {
  5. subscriber.onNext(memoryCache);
  6. } else {
  7. subscriber.onCompleted();
  8. }
  9. }
  10. });
  11. Observable<String> disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
  12. @Override
  13. public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
  14. String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();
  15. if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
  16. subscriber.onNext(cachePref);
  17. } else {
  18. subscriber.onCompleted();
  19. }
  20. }
  21. });
  22. Observable<String> network = Observable.just("network");
  23. //依次检查memory、disk、network
  24. Observable.concat(memory, disk, network)
  25. .first()
  26. .subscribeOn(Schedulers.newThread())
  27. .subscribe(s -> {
  28. memoryCache = "memory";
  29. System.out.println("--------------subscribe: " + s);
  30. });

八、使用timer做定时操作。当有“x秒后执行y操作”类似的需求的时候,想到使用timer

例如:2秒后输出日志“hello world”,然后结束。

  1. Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
  2. .subscribe(new Observer<Long>() {
  3. @Override
  4. public void onCompleted() {
  5. log.d ("completed");
  6. }
  7. @Override
  8. public void onError(Throwable e) {
  9. log.e("error");
  10. }
  11. @Override
  12. public void onNext(Long number) {
  13. log.d ("hello world");
  14. }
  15. });

九、使用interval做周期性操作。当有“每隔xx秒后执行yy操作”类似的需求的时候,想到使用interval

例如:每隔2秒输出日志“helloworld”。

  1. Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
  2. .subscribe(new Observer<Long>() {
  3. @Override
  4. public void onCompleted() {
  5. log.d ("completed");
  6. }
  7. @Override
  8. public void onError(Throwable e) {
  9. log.e("error");
  10. }
  11. @Override
  12. public void onNext(Long number) {
  13. log.d ("hello world");
  14. }
  15. });


十、使用throttleFirst防止按钮重复点击

ps:debounce也能达到同样的效果

  1. RxView.clicks(button)
  2. .throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
  3. .subscribe(new Observer<Object>() {
  4. @Override
  5. public void onCompleted() {
  6. log.d ("completed");
  7. }
  8. @Override
  9. public void onError(Throwable e) {
  10. log.e("error");
  11. }
  12. @Override
  13. public void onNext(Object o) {
  14. log.d("button clicked");
  15. }
  16. });


十一、使用schedulePeriodically做轮询请求


  1. Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
  2. @Override
  3. public void call(final Subscriber<? super String> observer) {
  4. Schedulers.newThread().createWorker()
  5. .schedulePeriodically(new Action0() {
  6. @Override
  7. public void call() {
  8. observer.onNext(doNetworkCallAndGetStringResult());
  9. }
  10. }, INITIAL_DELAY, POLLING_INTERVAL, TimeUnit.MILLISECONDS);
  11. }
  12. }).subscribe(new Action1<String>() {
  13. @Override
  14. public void call(String s) {
  15. log.d("polling….”));
  16. }
  17. })


十二、RxJava进行数组、list的遍历

  1. String[] names = {"Tom", "Lily", "Alisa", "Sheldon", "Bill"};
  2. Observable
  3. .from(names)
  4. .subscribe(new Action1<String>() {
  5. @Override
  6. public void call(String name) {
  7. log.d(name);
  8. }
  9. });

十三、解决嵌套回调(callback hell)问题

  1. NetworkService.getToken("username", "password")
  2. .flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
  3. .subscribe(s -> {
  4. System.out.println("message: " + s);
  5. })

十四、响应式的界面

比如勾选了某个checkbox,自动更新对应的preference

  1. SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
  2. RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences);
  3. Preference<Boolean> checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true);
  4. CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);
  5. RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)
  6. .subscribe(checked.asAction());


最后,由于个人能力有限,文章难免有疏漏之处,如果您有任何疑议,请让我知道,谢谢!本文所有的例子已经上传到github上


致谢:这篇文章的绝大多数例子是从这里总结的,还有部分例子来自这里。对作者的无私贡献表示感谢!


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